速度提高超20倍，迄今运行AI最快类脑芯片面世！

财联社10月23日电，美国IBM公司最新推出了一款类脑芯片“北极”，其运行由人工智能驱动的图像识别算法的速度是同类商业芯片的22倍，能效是同类芯片的25倍。相关研究论文发表于10月19日出版的《科学》杂志。“北极”芯片将其计算模块与存储信息的模块交织在一起，允许每个计算核心像访问相邻的存储块一样轻松地访问远程存储块，大大加快了计算单元和存储单元之间信息交换的速度。

这一设计思路受到了人脑工作方式的启发。IBM之前曾基于这一想法制造出名为“真北”的芯片，但“北极”将这项技术转变为一种与当代计算机中使用的硅片技术兼容的数字架构。研究团队负责人、IBM研究实验室的达尔门德拉·莫德哈表示，这是一种看待计算机体系结构的新方法。

一、类脑芯片是人工智能芯片中的一种架构

类脑芯片是人工智能芯片中的一种架构。它模拟人脑进行设计，相比于传统芯片，在功耗和学习能力上具有更大优势。类脑芯片的研究就是基于微电子技术和新型神经形态器件的结合，希望突破传统计算架构，实现存储与计算的深度融合，大幅提升计算性能、提高集成度、降低能耗。

二、人工智能芯片是算力的底层核心

AIGC行业进入高速发展期，AI大模型性能持续提升的背后是千亿级以上的参数训练，带来对算力的高额需求，有望推动新一轮AI基础设施建设。

中邮证券认为，算力是AI发展的基础底座，受益于AI大模型的突破与发展，AI芯片的需求随之水涨船高，看好人工智能时代下的AI芯片投资机遇。

市场空间方面，根据WSTS数据，全球AI芯片市场规模将从2019年的110亿美元增长至2025年的726亿美元，复合增速为37%。未来随着“AI+”应用场景的逐步落地，AI芯片需求有望持续提升。

三、相关上市公司：海光信息、同方股份

海光信息是国内高端处理器领先企业，公司的产品包括海光通用处理器(CPU)和海光协处理器(DcU)。海光DCU系列产品以GPGPU架构为基础，兼容通用的“类CUDA”环境以及国际主流商业计算软件和人工智能软件，软硬件生态丰富，可广泛应用于大数据处理。公司的海光DCU协处理器主要部署在服务器集群或数据中心，为应用程序提供高性能、高能效比的算力，支撑高复杂度和高吞吐量的数据处理任务，可广泛应用于大数据处理、人工智能、商业计算等计算密集类应用领域。

同方股份针对AI产品的算力部分，得益于华为Ascend芯片的算力能力，目前在满足训练场景的FP16及满足推理场景的INT8的算力能力上，可以对标英伟达的部分产品，领先于国内各同类芯片产品。