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Stable diffusion每日图片(2/5)

Stable Diffusion是一种机器学习模型，它经过训练可以逐步对随机高斯噪声进行去噪以获得感兴趣的样本，例如生成图像。

Stable Diffusion

扩散模型有一个主要的缺点就是去噪过程的时间和内存消耗都非常昂贵。这会使进程变慢，并消耗大量内存。主要原因是它们在像素空间中运行，特别是在生成高分辨率图像时。

Latent diffusion通过在较低维度的潜空间上应用扩散过程而不是使用实际的像素空间来减少内存和计算成本。所以Stable Diffusion引入了Latent diffusion的方式来解决这一问题计算代价昂贵的问题。

Stable Diffusion 每日生成美图欣赏，2023-05-24 (2/5)