如何看待腾讯数据库打破世界纪录？

TPC-C的榜单，又被刷新了，这一次，创造纪录的是鹅厂。

刚刚传来消息，腾讯云数据库TDSQL以8.14亿的“战斗力”，成功登顶TPC-C测试榜首。

TPC.org官网新鲜出炉的的结果我截了屏（为方便展示删掉了几列不重要的），大家就看点关键的吧↓

打榜选手（参测品牌）：腾讯云

战斗力（tpmC）：814854791次

战力消耗（Price/tpmC）：1.27元人民币

战斗阵型（集群节点数）：1650 节点

战术代次（数据库型号版本）：TDSQL v10.3

事儿呢就是这么个事儿，鹅厂这次倒很低调，TPC官方都公布榜单好几天了，也没见鹅们大肆张扬。（可能搁家偷着乐吧）

那么，这个事到底值不值得鹅厂“飘一下”呢？我简单说说TPC-C这个榜单的来龙去脉，各位看官自行判断↓

TPC是国际权威机构「事务处理性能委员会」的缩写，这个组织制订了一系列的基准测试程序，TPC-A、B、C、D、E、H系列全家桶。

这其中，TPC-C名气最大，是专门用来测试在线事务处理OLTP的基准程序，大家知道实际生产中，这种交易型场景都是数据库在扛着，所以TPC-C被坊间誉为数据库领域的“奥林匹克”。

早期的时候，这个榜单还不怎么卷，主要是硬件厂家拿自己的设备来测测跑数据库的性能咋样，毕竟以前数据库几乎一家独大，没什么可选余地。

可现在不一样了，百家争鸣，据说目前市场上活跃的各类数据库品牌有260多个，而客户在选择上也不是买台服务器、装个数据库，更多是软硬件一体化集成好的，甚至直接按需使用数据库服务。

所以，这个“奥林匹克”就卷起来了，它逐渐成为验证哪种数据库架构更优秀的一把标尺，也是OLTP数据库性能测试唯一的国际权威榜单。

如果能打榜夺冠，就证明我这套“数据库阵容”（软件、硬件、服务、集成优化）的技战术水平，实实在在有点儿东西。

可既然是“奥林匹克”，夺冠的难度就非常大，因为TPC组织有点“不讲武德”。

首先TPC并不提供基准程序的代码，只提供标准规范，想要打榜的厂家根据规范构建最优的系统（测试平台和测试程序）。

实际测试中，TPC-C是模拟电商交易的业务逻辑↓

某批发公司有N个仓库，每个仓库供应10个地区，其中每个地区为3000名顾客服务。在每个仓库中有10个终端，每一个终端用于一个地区。
在运行时，10×N个终端操作员向公司的数据库发出5类请求。由于一个仓库中不可能存储公司所有的货物，有一些请求必须发往其它仓库，因此，数据库在逻辑上是分布的。
N是一个可变参数，测试者可以随意改变N，以获得最佳测试效果。
TPC-C有5种事务，每种事务有规定的比例，分别订单支付不低于43%，订单查询、订单发货和库存查询各不低于4%，其余则为订单创建(不高于45%)，tpmC值是订单创建事务每分钟执行的数量。

这个测试需求的精妙之处，在于对生产环境有极高的还原度，保证了这“奥林匹克”不是假打，而是真刀真枪的实战。

同时，事务符合ACID是基本要求，而且测性能的时候要求8小时稳定运行，不能有任何人工干预，每秒性能波动不超过2%。

说白了，要又稳又丝滑，不能飙完一个峰值就撤。这就和真玩交易业务一样，要经得起考验得动真格的。

规则都摆在这，具体怎么干？

理论上讲，挑战者可以用自认为优化最好的软件，搭配性能最吊炸天的硬件，用足够多的机器，来追求一个最好的测试指标。

但是，但是，实际要考量的，不光是战斗力（每分钟事务处理数），还有性价比（处理每个事务花了多少银子）

因为最终任何产品还要落地到商业环境中去，如果单纯为了追求性能，攒一个天价系统，同样没有什么现实意义。

基于以上这些前置条件，我们再来评价下鹅厂的成绩，到底有没有含金量。

下面是鹅厂的详细成绩单和系统配置单↓

先说第一个核心指标，tpmC数值是8.14亿，比上届“冠军”的成绩提升了1个多亿。

讲真，刚看到这个提升幅度，我觉得Just so so。心说鹅厂咋没放个大核弹，来个指数级提升。

但细看一下就发现了蹊跷，单纯tpmC的提升不是重点，更难的提升是整个8小时的测试性能几乎无抖动，波动范围被控制在0.2%之内，这波操作有点难度。（远远低于官方要求的2%抖动范围）

整个过程保障了超过8600亿总事务、4万亿订单零出错，可以说足以应对市面上最苛刻的金融级交易挑战。

鹅这次真的太稳了。

再说第二个核心指标，性价比。鹅厂创造了一个花钱新低：1块两毛7，差不多是上届冠军的三分之一。

这个数是怎么来的呢？

可以看下面的配置单：1650台物理服务器作为数据节点+3台物理服务器作为管理节点+495台虚机作为客户端，这是硬成本，再加上TDSQL数据库软件和支持服务费用，按照三年使用时间来计算。

也就是说这么庞大的一个集群，你用三年，总造价是10.3亿人民币。

用总造价10.3亿除以8.14亿的“战斗力”，得到的数字就是1.27元。

10.3亿是3年总体拥有成本，而8.14亿是每分钟完成的事务数量。所以你会发现这个算法其实不合理嘛。

1.27只是个参考比值，用于比较各家参赛选手的性价比，而并非资金消耗的绝对值。

so，如果我们再除以三年的分钟数（1576800分钟），才会得到一个真正的每事务处理成本：0.0000008元。

换句话说，用鹅厂这样的系统，每完成1000万次事务处理，只需要花8块钱。

我为什么对这个金额如此纠结？是因为造价高达10个亿的系统，一般用户不会买，买了也Hold不住。

但是，如果这个系统在云上，以数据库云服务的方式交付，那就是个小case，用户可以按需使用，以极小的代价共享技术红利。

从另一方面讲，打榜还是很烧钱的，毕竟短时间要纠集几千台服务器，并不是一件小事。但这对鹅厂之类的公有云服务商，却有得天独厚的条件。

从大云资源池里划拉点机器出来，打完榜再释放回去，那10个亿不过是纸面成本，这也算是用到了云计算的精髓。

而且鹅厂的即战力确实很强，才第一次测，小试牛刀，就冒尖了。看看历史榜单就知道，之前的玩家们，都测了好几次。

最后，再闲聊几句，这个成绩到底有没有实际意义？

不吹不黑，实际意义有三↓

1、分布式（云）数据库正在反超传统数据库，而且大局已定。

这个成绩，表面上看是鹅厂赢了，其实是新IT打败了旧IT，是云数据库、分布式数据库的大趋势打败了传统的集中式架构。

回顾一下历史打榜纪录，你就会发现，时代真的变了。

传统数据库代表们也并非没有实力超越这个tpmC战斗力，但是必定要付出更高的综合成本。

2、打榜的战斗力、性价比、可复用性，让云数据库“普惠”成为可能。

我以前曾经有个比喻，如果造一个不可重用的单目标系统，只为追求某次比赛结果好看，那么，即便这个系统威力如同原子弹，也只是bàng，放个大动静让大家开心一会儿。

但是，如果我在狂飙战斗力的同时，还能把性价比做到极致，同时这个系统还能化整为零，以任意粒度按需交付，那么，我们就相当于有了量产的“孙悟空毫毛”。

这样，各行各业、普罗大众就都拥有了最先进的数据库装备，可以愉快地数字化变身，打怪升级了。

3、打榜厉害，实战就一定厉害吗？

前面我们说过了，TPC-C这个模型，对实际的联机交易处理做了非常好的抽象，模拟交易中的极值场景，不把你测得“一佛出世，二佛涅槃”是不会罢休的。

所以，本身测试就很接近实战，而鹅厂这一次也的确比较争气，除了8.14亿“战斗力”、1.27元“性价比”、0.2%的低性能波动之外，还有新披露出来的一些变态数字：

比如单节点180万QPS的性能、6.4亿的前端并发用户、高压下的破坏性测试等等。

所有这些都是以实战为基础的，也是鹅厂15年深耕数据库，尤其死磕金融交易场景的结果。（根据官方披露：腾讯云分布式数据库TDSQL已服务国内TOP10银行中的7家，服务过半国内TOP 20银行。）

所以，吃瓜群众也不光看打榜赚吆喝，打榜厉害、实战更厉害的选手，大家更爱看。

当然，我也相信，8.14亿的战斗力数值，不是终局，这个纪录终有一天会被打破。

但是数据库云化、数据库国产化的浪潮，终究是不可阻挡了。