埋词是每个亚马逊卖家都会去做的事,埋词是指在产品listing文案中加入可以被买家搜索到并且和自己产品高度匹配的词语,从而告诉亚马逊算法关于产品的详细信息,从而精准匹配给有需要的买家。
那么就给大家介绍下亚马逊的埋词机制。
1、遵循TF-IDF算法
TF表示词条在文本中出现的频率。
IDF表示关键词的普遍程度。
2、需要注意分散,避免过于集中,同时需要注意词的选择、词的频率、语言本土化。
那么怎么进行埋词呢?
1、建立关键词库
首先可以针对自己的产品写出一部分的关键词,同时收集同类产品的listing中的关键词,再利用工具收集一部分的关键词,这样可以整理出关键词。
工具有
keyword.io
keywordtooldominator
scientific seller
adresults
kinwords
之后需要对收集到的关键词进行分类,按照排名进行,5万名之内的可以归为大词,小词可以根据词根进行分类,比如场景、属性、品牌、人群、季节等等。
收集到关键词之后就需要进行埋词,需要注意的是关键词的布局相当重要。
title>五行特性(bullet points)>description>search terms>其他(review内容以及QA内容等)
根据这个布局,可以得出一些结论。
title必须写满200字符,埋2-3个不同的大词
五行的前2点写短,尽量让手机端显示出有3点描述,可以埋4-5个核心词和属性词
描述尽量写长,埋4-5个核心词和属性词
图片和A+图片命名可以将大词和大流量的属性词各埋一遍。
A+词条,1-2个词条分别都埋上长标题、半标题。其他词条重复的埋大词、核心词和属性词。
more details可以将2-3个大词再埋一遍,剩下的地方尽量埋不同的核心词+属性词。
QA需要找干净的买家号进行提问,在提问里可以埋对标竞品的品牌词、ASIN、独立站官网和售后信息等。
页面更新:2024-04-02
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