保护隐私！武汉大学研发“伪造语音克星”，可应用于微信、支付宝等APP

当下，人工智能的语音识别技术已经成为人们生活中不可或缺的部分。然而，随着各类语音合成技术的商业化和平民化，未来以伪造语音为载体的诈骗行为也让人防不胜防。有没有一门技术专门应对伪造语音攻击，保护人们的声音与隐私安全？这个问题成为了许多人想要攻克的目标，来自武汉大学国家网络安全学院的伪装语音检测队，提出了新的研究思路。今天，让我们一起走近这支学生团队，认识这款“伪造语音检测系统”。

伪装语音检测队由武汉大学国家网络安全学院任延珍教授担任指导老师，2022级博士生刘武洋担任队长，其他成员分别为2021级硕士生邓俊龙、彭荔、朱洪承。

团队成员

针对现有声纹认证系统对于伪造语音攻击的脆弱性，该研究团队提出了基于信号微观相关性的伪造语音检测系统。作为声纹识别系统的前置模块，该系统从语音中提取多尺度、不同层次的语谱图帧间、帧内的微观相关性特征，利用ViT网络学习深度特征表示，可以在进行声纹认证之前先对语音的真伪进行判断，在抗伪造攻击的综合性能、实时性和可移植性上都取得了较好的结果。

团队成员介绍，这套系统可以应用于声纹识别系统的防护，常见场景如智能家居（小爱音箱）、移动支付认证（支付宝、微信、建设银行APP的声纹认证）和安保系统（如声纹锁）等。本系统可以作为声纹识别系统的一道前置防线，在语音进入系统前先验证其是否为伪造，从而保护系统不受伪造语音攻击。

无论是从技术层面还是商业层面，“伪造语音检测系统”都具有良好的应用前景，能够为当前信息时代的司法取证、电子商务、金融系统、安保系统等不同领域提供安全高效的伪造语音防御支持，防范伪造语音给社会带来的安全隐患，保护人们的身份和隐私，提高整个社会的安全感和幸福感。

日前，伪装语音检测队携“基于信号微观相关性的伪造语音检测系统”项目参加“华为杯”第一届中国研究生网络安全创新大赛，斩获创意作品赛一等奖。大赛闭幕式演讲中，评委对该项目给出了很高的评价：该系统能够较好地防御现有的伪造语音攻击，对于声纹认证系统的防护具有重要意义。

应对语音深度伪造挑战，攻坚声学前端技术难题，让“声音重新属于自己”，让“科技”造福于民。作为一支年轻的科研团队，伪装语音检测队能取得今天的成绩离不开平日扎实的知识积累和坚持不懈的努力。在此，他们也对学弟学妹们给出了建议：多去尝试，找到自己感兴趣的方向，沉下心去做科研；同时也要和其他相关领域的研究者多沟通，扩展自己的视野；遇到与研究方向相关的竞赛，有条件的可以多试试，锻炼自己的科研能力和表达能力。

成长于武汉大学这片育人沃土，近年来像伪装语音检测队一样勇于创新、敢于挑战的青年学子接连涌现：“启明星”团队成功发射中国首颗“学生造”遥感卫星，以青春之力解决“卡脖子”技术难题；“基地天天断网”团队研究“CSSU：基于结构语义理解模型的恶意代码多任务检测”项目，提出使用深度学习方法，解决恶意脚本相似性问题；“珞珈山AIMM小队”团队造“InvisDefense隐身衣”，能够提供全天候的隐身防御，可在机器视觉下隐身用以保护个人隐私和安全……越来越多的学生科研成果正不断诞生，彰显出武汉大学学子的青春风采。

“InvisDefense隐身衣”

青年兴则国家兴，青年强则国家强。青年一代有理想、有本领、有担当，国家就有前途，民族就有希望。未来，武汉大学青年学子将继续笃定前行，努力攀登科技创新制高点，争当新时代的追梦人！

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注：文章部分素材来源于武汉大学官微