通过几行 JS 就可以读取电脑上的所有数据?

如果一个漏洞很难构造,就算他能够造成再大的危害,可能也不会引起太大重视。但是我们今天要介绍的的 旁路攻击 ,是又容易构造,又能造成很大的危害的漏洞。

利用旁路攻击,通过几行js代码,就可以读取到电脑/手机上的所有数据,浏览器中的网页可以读取你所有的密码,知道其他程序在干什么,这甚至不需要你写出来的程序是有漏洞的,因为这是一个计算机硬件层面上的漏洞。

让我们先从“内存的工作方式”开始吧。

内存的工作方式

首先,我们的电脑是由很多零部件构成的:

我们的计算机运行的时候呢,从存储设备加载程序进入 CPUCPU 负责进行运算,这些运算需要内存的数据进行多次读取。然后把结果输出到我们的显示器等输出设备里面,这大概是是一个计算机简单的工作原理。

下面我们把关注点放到 CPU 和内存上面,内存里存放着你正在运行的很多程序,包括系统、用户数据等等、同时也存储了 CPU 运算的中间结果。

要存储这么多信息,需要一个规范化的存储方式,我们可以把内存想像成一堆排列好的小的内存块,每个内存块里保存着一位信息。

另外,内存是有很多层的,CPU 去里面读一个数据是很慢的,所以我们又在 CPU 和 内存中建立了几级缓存,当我们取到一个被缓存过的数据时,速度会快一点。那当访问一个没被缓存过的数据时,数据会在缓存内存里创建一个副本,下次再访问到它就会很快。

这就是内存大概的工作原理,当然这个过程简化了很多,我们在这里只需要简单理解即可。

旁路攻击

那么啥是旁路(side-channel)呢?

我们可以简单这样理解:你的程序在执行时,会产生了一些额外的特征,这些特征反映了程序的某些运行状态。通过分析这个特征,就能推导出程序的信息。这个特征,就叫旁路。

比如你的内存在运算的时候,产生了一个电波,这个电波反映了内存中的内容,有人用特定的手段收集到这个电波,这就产生了一个旁路。基于旁路的攻击,就称为旁路攻击。

常见的旁路还有:时延,异常,能耗,电磁,噪声,可见光,错误消息,频率,等等,反正运行程序总是有特征的,一不小心这些特征就成了泄密的机会。

我们来举个基于时延来进行旁路攻击的例子:

假设我们想让电脑验证一下密码,比如我们的密码是 ConardLi

下面我们从攻击者的角度来猜一下,密码是啥,我们从一个字母开始猜:

有没有发现啥问题?我们第一个字母猜对了,但是计算机告诉我们密码错误的时间增加了 0.1ms。

因为这次,计算机发现第一位匹配后,需要验证第二位是否匹配,所以会多花费一些时间。是不是很巧妙!

我们可以以同样的方式,再继续验证 Ca、Cb、... Co,最终猜测出我们的密码。

这时我们的猜测时间和密码长度是线性关系,我们可以再 O(n) 的时间复杂度内猜出密码。如果直接爆破,我们至少需要进行 52 的 8 次方次计算!

这就是旁路攻击,这该死的魅力!

CPU的预测执行

上面我们提到,当CPU运行的时候,会频繁的从内存中调取信息。但是读取内存很慢,CPU 为此要花费很长的时间空闲,只为了等待内存的数据。这显然不是个很好的方案。

所以,人们想,是不是 CPU 可以推测一下需要执行的命令呢?

假设我们有下面这样的代码,根据内存中的某个数据判断执行不同的语句:

if(Menory === 0){
  // 进行第一步计算
  // 进行第二步计算
  // 进行第三步计算
}

这里有两种可能,Menory 是 0 或者不是 0 。

这时 CPU 等待内存数据时就会预测,假设读取内存返回 0,CPU 可以不等待内存返回,直接抢跑:跳过 if 判断直接执行里面的计算命令。

那么如果内存真的返回 0 ,CPU 已经成功超前运行,CPU 可以继续执行后面的命令。但是假如内存没有返回 0 ,CPU 就会回滚之前执行的结果。

所以,CPU 执行需要非常小心,不能直接覆盖寄存器的值,从而真的改变程序的状态,一旦发现预测失败就立刻回滚改动。

攻击的原理

前面我们已经掌握了这个漏洞利用到的所有因素,下面我们来看看它具体是咋回事。

假设下面是我们的缓存,读取它很慢。系统内核将它进行分块,分配给不同的程序,如果考虑云计算的话,可能分配给不同的虚拟机。

不同程序可能分配到的内存块是相邻的。假设红色的内存块中存储着我们受害者的数据,比如受害者的某个密码:

操作系统会试图确保一个程序无法访问属于其他程序的内存块,不同程序的内存块会被隔离开。

所以其他程序无法直接读取 “受害者”(红色区域)的数据:

假如我们试图直接访问红色区域肯定是读不到的 ,但是缓存中可能已经存在一些数据,下面我们可以试着用高速缓存来搞点事情。

我们在紫色的内存块放一个数组 A,这块内存属于我们的程序,可以合法访问,但是它很小,只有两位。

但是我们不满足于读取数组 A 中的两个元素,我们试图超出 A 的范围(下标越界),访问 A 数组的第 X 位。X可能远远超出 A 数组的长度。

通常情况下, CPU 会阻止这一操作,抛出一个错误:“非法操作”,然后操作会被强制结束 ,然而我们可以试图观测这个过程,构造旁路攻击。

举个例子,在我们允许访问的内存范围内再次新建一个区域,如下图所示的Tools工具箱。

我们特别要求 CPU 对这段数据不要拷贝到缓存,只保留于内存,这是一段连续的内存区域。

假设我们执行的指令长这样,首先有个 if 判断语句:

if(name === 'code秘密花园'){
  // ...
}

一般来讲,CPU 执行会先无视这个判断,因为它需要等待内存返回 name 的值是不是等于 code秘密花园,因为有预测执行这样的技术,if 语句中的东西会被预先执行。

if(name === 'code秘密花园'){
  access Tools[A[x]]
}

我们尝试读取 Tools 的第(A的第X元素)个元素。假如我们读到的这个受害者内存中包含 3:

这是我们不应该读取到的,但是我们可以通过预测执行做下面的事情:

CPU 执行了这个不应该被执行的命令后,CPU 认为它需要看一下 A[X] 的值是什么,这时 CPU 并未检查 A[X] 是否已经下标越界,因为 CPU 认为之后内核总会验证下标是否越界,如果越界就强制结束程序。

于是,预测执行就直接查询了 A[X] 的值,然后发现 A[X] = 3,也就是:

Tools[A[x]] = Tools[3]

也就是我们实际内存中 Tools 存储的第四个元素 a,下面重点来了:

CPU 访问到 a 后,将 a(即Tools[3]) 放入了高速缓存!

最后一步,就是遍历 Tool 中的每一个元素,我们发现访问前几个元素都有点慢,直到访问到第 3 个突然很快!因为第 3 个元素 a 在缓存中存储了一份!

当预测执行发现错误的时候,它就会回滚寄存器的变化,但是不会回滚高速缓存!

信息就这样的被泄漏了,因为访问第 3 个元素所需时间比其他要短!这也就是基于时间的旁路。

于是,我们知道 “受害者” 在内存的这个位置有个 3

接下来,我们可以把 Tools 的内存区域搞得更大,你就可以猜出其他更多的数据!当然,这就是实际去攻击需要考虑的失去了~

给Web带来的影响

上面的原理我们已经分析清楚了,实际上使用 JavaScript 实现这个攻击非常容易,在 JavaScript 里几乎所有的边界检查都可以被绕过,从而实现任意内存边界读取。

为此浏览器出了很多的安全策略来解决这个问题,比如:

浏览器策略

缓存推荐设置

这下应该更明白为要这俩缓存配置了吧,浏览器没有权利把缓存干掉,它只能做到最大程度的收紧缓存的宽松程度,增加攻击的难度。

禁用高分辨率计时器

要利用 旁路攻击,攻击者需要精确测量从内存中读取某个值所需的时间。所以需要一个可靠且准确的计时器。

浏览器提供的一个 performance.now() API ,时间精度可以精确到 5 微秒。作为一种缓解措施,所有主要浏览器都降低了 performance.now() 的分辨率,这可以提高攻击的难度。

获得高分辨率计时器的另一种方法是使用 SharedArrayBufferweb worker 使用 Buffer 来增加计数器。主线程可以使用这个计数器来实现计时器。浏览器就是因为这个原因禁用了 SharedArrayBuffer

rel="noopener"

浏览器 Context Group 是一组共享相同上下文的 tab、windowiframe 。例如,如果网站(https://a.example)打开弹出窗口(https://b.example),则打开器窗口和弹出窗口共享相同的浏览上下文,并且它们可以通过 DOM API 相互访问,例如 window.opener

所以浏览器推荐大家在打开不信任的外部页面时指定 rel="noopener"

跨源开放者策略(COOP)

利用旁路攻击,攻击者可以读取到在统一浏览器下任意 Context Group 下的资源。

COOP:跨源开放者政策,对应的 HTTP HeaderCross-Origin-Opener-Policy

通过将 COOP 设置为 Cross-Origin-Opener-Policy: same-origin,可以把从该网站打开的其他不同源的窗口隔离在不同的浏览器 Context Group,这样就创建的资源的隔离环境。

详细的可以看我这篇文章:新的跨域策略:使用COOP、COEP为浏览器创建更安全的环境

跨源嵌入程序政策(COEP)

COEP:跨源嵌入程序政策,对应的 HTTP HeaderCross-Origin-Embedder-Policy

启用 Cross-Origin-Embedder-Policy: require-corp,你可以让你的站点仅加载明确标记为可共享的跨域资源,或者是同域资源。

详细的也不多介绍了,其实都在这篇文章里讲过了:新的跨域策略:使用COOP、COEP为浏览器创建更安全的环境

跨域读取阻止(CORB)

即使所有不同源的页面都处于自己单独的进程中,页面仍然可以合法的请求一些跨站的资源,例如图片和 JavaScript 脚本,有些恶意网页可能通过 元素来加载包含敏感数据的 JSON 文件。

如果没有 站点隔离 ,则 JSON 文件的内容会保存到渲染器进程的内存中,此时,渲染器会注意到它不是有效的图像格式,并且不会渲染图像。但是,攻击者随后可以利用 旁路攻击 之类的漏洞来潜在地读取该内存块。

跨域读取阻止(CORB)可以根据其 MIME 类型防止 balance 内容进入渲染器进程内存中。

详细的原理,可以看这篇文章:跨域,不止CORS

最后

浏览器做了这么多的策略,其实只能说可以在一定程度上缓解这个漏洞,实际上并不能从根源上消除,因为本质上 旁路攻击 还是一个硬件层面上的漏洞、提升漏洞的攻击成本。

这个漏洞本身也很难解,无论是预测执行还是缓存,做了限制就代表性能会大大降低,所以硬件层面上也一直没有解决这个问题。

参考

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页面更新:2024-05-16

标签:旁路   数据   缓存   漏洞   元素   浏览器   内存   密码   时间   程序   电脑

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