使用ESPS3上进行手势识别

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Ali Hassan Shah 使用 ESP-DL 库在 ESP32-S3-EYE 板上部署了可用于手势识别的深度学习模型，并在 ESP32-S3 摄像头板上做到了只有 0.7 秒延迟的 AI 手部识别。

去年，乐鑫发布了在 ESP32-S3 微控制器上部署的 ESP-DL 库，该库带有 AI 矢量扩展，可以在 ESP32、ESP32-S2，以及 ESP32-S3 上运行速度更快的人脸检测演示。随后 Hassan Shah 还推出自己的 AI 手势识别解决方案，并提供了一系列教程。

使用 ESP-DL 库部署自定义模型的主要步骤包括：

虽然能够在 ESP32-S3 MCU 等相对低端的硬件上运行 AI 工作负载很不错，但这真的不容易，需要做一些准备工作。我想这就是 Edge Impulse 这类解决方案被创造出来的原因，虽然我在 Xiao BLE Sense 板上尝试 Edge Impulse 时发现它还是挺复杂的。但对比起来看，还是要比使用 ESP-DL 库部署自定义模型容易得多。如果大家只是想在 ESP32-S3-EYE 板上试用Ali 手势识别演示，那就容易多了。其相关的资源和操作手册可以直接在 GitHub 上找到。

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