“双11”走向“强韧性”：数字技术应变多峰叠加

本报记者 李晖 北京报道

第十四个“双11”落下帷幕。在稳经济的大背景下，这一年度消费大节正在告别对“交易数字”和“破纪录”的追逐，在见证消费“韧性”的同时，更强化在服务价值和技术超越上立目标。

《中国经营报》记者11月12日从蚂蚁集团获悉，支付宝数字支付业务已经顺利服务了2022年“双11”大促季的业务高峰，应对了多个平台大促拉长周期形成的多个业务高峰，分时复用、无感化弹云等一系列前沿技术以及绿色计算能技术被应用其中。

事实上，随着“双11”整个消费周期的拉长，绝对高峰值的陡峭度逐步下降，在不追求绝对数据后，如何更好应对直播等新场景，并在降低算力成本上有所贡献，对于支付能力乃至整个数字技术能力都提出了更复杂多元的要求。

数字支付应对多平台多峰值

“双11”大促的发展与支付技术发展相辅相成。以大促峰值从往年的0点全面提前到晚8点为例，峰值和日常消费之间的时点正在模糊，消费者感知到的“双11”不熬夜和随买随退款背后，是分时复用、在线离线混部、无感化弹云等一系列前沿技术。

“晚上8点也是线下支付活跃的时候，这就意味着线下支付和线上支付高峰的叠加。”支付宝“双11”技术大队长马聪透露，“加上多个电商平台峰值的叠加，以及一些头部主播直播带来的瞬时支付峰值波动，三峰叠加的背景下需要构建更稳定的技术，包括保证我们不同业务之间有充分的隔离性，使得各项业务都能够在晚8点时稳定如常。”

为此，支付宝在今年3月启动了“川流计划”——最终目标是做到在任意时刻峰值下的消费者体验不受损，保障支付、退款、尾款不错峰，能支持任何一家客户随时发起的大促，强化支付“韧性”。

具体来看，在技术创新上，据马聪介绍：通过构建了自适应、动态异步化技术及秒级高可用技术，在更加随机化的大促活动场景下持续保持支付可用性及高性能；实现退款、提现等业务服务不受损，保障大促期间的客户体验日常化；通过分时复用、在线离线混部、无感化弹云等创新技术，带来效率提升和成本下降。

支付宝产品与技术负责人善攻透露：数字支付技术支持“双11”以来，走过了几个阶段：第一阶段主要满足交易峰值挑战；第二阶段是全行业拥抱“双11”，侧重满足多平台需求和效率；而到了当前的第三阶段，聚焦在常态化能力的提升；未来将走向更精细化、差异化的服务。

近年来，随着“双11”成为线上线下全平台消费盛宴，数字支付和数字金融技术也随之“走出去”，更多应和了淘系以外多平台的需求。据了解，今年“双11”期间，支付宝提供支付场景营销能力的合作平台超过100家。大额支付、智能免密、收银台立减、花呗分期、芝麻先享等“原子化能力”按照不同平台需求被输出嵌入。

绿色计算大规模应用

“双11”不但是消费的狂欢，也是“算力”的运转高峰。随着多峰值出现，也让如何进一步降成本成为“双11”的一大挑战。记者注意到，今年绿色计算的效能已经开始在这一特殊场景发酵。

由于绿色计算解决的就是海量的数据在这个计算过程中如何实现它的效率提高，减少浪费，减少碳排。“双11”作为数据流量峰值的典型场景，对算力需求极高，非常适合验证“绿色计算”技术应用效果。

公开数据显示，近五年来我国算力规模年均复合增速超过30%，与此同时，2021年我国数据中心耗电总量已达2166亿度，是北京全年用电量的1.8倍，但真正用于计算的电能比例极低，成为数字经济高质量发展的制约之一。 在国家“双碳”政策的引导下，近几年，阿里、华为、蚂蚁、百度等国内领先科技企业纷纷发展“绿色计算”技术。

蚂蚁集团绿色计算负责人、基础设施委员会主席何征宇透露：在数据峰值方面，如何调配资源满足计算需求，同时还能够达到高效、减排的目标，是一个难点。今年我们应用了大量分时复用的技术，“可以把日常服务在峰值的时候做到最大化算力释放，进而在不增加机器的情况下就能支撑好一次峰值需求。今年蚂蚁已经进一步开始解决数据库混部这个业内难点，需要保证在业务高峰来临时，能快速释放离线的计算资源，保障业务访问稳定。”

据记者了解，从2019年启动以来，去年蚂蚁已在日常业务中全面应用“绿色计算”，使服务器利用率提高近3倍。而今年“双11”绿色计算技术额有一些变化。“首先，落地规模比去年更大了，翻了很多倍。技术上的变化一项是增加了绿色AI，一项是对在离线混部和分时调度这两项技术做了增强。这两项技术之前是分开使用的，各自优化就各自节约，但今年把这两项技术融合之后，它的效果联合优化，比分开优化效果好很多。”何征宇透露。

据记者了解，根据中环联合认证中心（CEC）测算，在2022年“双11”期间，蚂蚁集团通过“绿色计算”技术节省153.8万度电，可供一盏普通节能灯使用1.5亿个小时；减排947吨二氧化碳当量，约等于79000棵树的年碳吸存量。这是蚂蚁集团第二年大规模应用“绿色计算”技术提高“双11”期间算力资源利用效率，节能减排效果较去年同期增长140%。

浙江大学环境与能源政策研究中心副主任方恺认为，绿色技术目前尚处于起步探索阶段，创新生态上面临不少困难。一是绿色科技创新成本高风险大，需要大量的研发经费和人力的投入；二是制度供给相对落后，缺乏相关标准化建设和知识产权保护制度；三是创新人才储备不足，且科研成果转化能力比较低，需要更多产学研结合的研究，实现从智力输出到产业的输出。

（编辑：何莎莎 校对：燕郁霞）