高等级自动驾驶会减少交通拥堵吗？可能还有其他思路

其实现在的逻辑是够呛的，可能不一定会比全是人类司机好太多。

当前的自动驾驶其实都是以“单辆”车为单位的L1-5分级法，如果能到L5，那么就是任何情况下都不需要司机介入。

这个逻辑下的自动驾驶，车辆拥有着极强的数据获取能力和超强的信息处理能力。但换句话说，这其实就是给每辆车配一个AI司机。

本质上和人类驾驶都有一个大问题，就没有统筹能力，自然达不到最优解。如果AI司机追求局部最优，这相当于交通系统中的熵增，两个AI冲突的话，后果可能也不一定好。

所以，就一直在想会不会出现一个超级大脑来统筹整个交通系统里的车辆呢？

有这样一个超级大脑的存在，就不需要每辆车都配备极强的数据获取能力和超强的信息处理能力，只需要做信息收发和执行操控指令即可，这样可以节约大量算力并避免车流密集处的信息重复采集问题。

所以，可以考虑把交通系统做成一个基于云计算的超级自动驾驶，统一进行数据采集、统筹调配资源，这样才能真正达到系统层面的效率最大化，也就是帕累托最优。

当然，这个系统的难度远高于现有逻辑下L1-L5得实现难度，但却是能根本性解决交通问题的那一个解。

如果超级自动驾驶真的能实现，以后出门就只需要输入目的地，然后坐进车里等着到就行了。甚至连自动驾驶现在最大的bug-事故责任划分不清的问题，都可以轻松解决。

其实真正好的人工智能，就是会让大多数人觉得理所应当，而非叽里呱啦吵个不停。