Python 是一种广泛使用的高级编程语言，以其清晰的语法和代码可读性而闻名。它支持多种编程范式，包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。Python 能够用于各种任务，从简单的脚本编写到复杂的机器学习算法开发。

### Python 能做什么？

1. **Web 开发**：使用 Django、Flask 等框架，可以构建网站和 Web 应用程序。

2. **数据科学**：Python 提供了如 NumPy、Pandas、SciPy 等库，非常适合数据分析、数据可视化和统计计算。

3. **机器学习**：通过 Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch 等库，Python 被广泛用于机器学习和人工智能研究。

4. **自动化脚本**：Python 可以编写脚本来自动化各种任务，如文件管理、系统管理等。

5. **网络爬虫**：使用 Requests、BeautifulSoup 或 Scrapy 等库，可以编写爬虫程序抓取网络数据。

6. **教育**：Python 的简洁性使其成为初学者学习编程的理想语言。

7. **桌面应用开发**：使用 Tkinter、PyQt 等库，可以开发桌面应用程序。

8. **网络编程**：Python 的标准库提供了丰富的网络通信功能，可以用于编写网络应用程序。

9. **游戏开发**：虽然不是最常见的选择，但使用 Pygame 等库，Python 也可以用于开发简单的2D游戏。

10. **软件开发**：Python 也用于开发各种软件应用，尤其是快速原型开发。

11. **金融和交易**：Python 在金融领域也很受欢迎，用于量化交易、风险管理和金融分析。

12. **科学计算**：SciPy、NumPy 等库使得 Python 成为进行科学计算和数值分析的强大工具。

13. **网络和系统管理**：Python 可以用于编写网络爬虫、自动化系统任务、管理网络服务等。

14. **图形界面开发**：虽然不是Python的强项，但可以使用Tkinter、PyQt等框架开发图形界面。

15. **教育和研究**：Python的简洁性使其成为学术研究和教育中常用的编程语言。

Python 的多功能性和易于学习的特点使其成为当今最受欢迎的编程语言之一。不过，对于特定的任务，如移动应用开发或底层系统编程，可能会选择其他更适合的语言。

Python是一个万能工具。不论你是不是IT工作者。熟练的使用Python都可以提高你的工作效率。尤其是经常需要做数据处理的工作。

数据处理和分析

你可以利用pandas python 库来处理excel文件，做数据分析和报告。比如下面这样的一个excel。

你可以用一句python就可以读出来：

sheet = pd.read_excel("data/services.xlsx")

打印出来是这样的：

之后你就可以很方便的用python来分析和操作这个excel了。

画图

你可以利用graphviz Python 库来绘制图像。比如下面的图像就是用20行python代码绘制出来的。我有一个视频《20行python代码画出微服务的调用热点监控图像》做了详细讲解。

好入门，用python编程很有乐趣。

python 比较好入门，不需要很多的计算机专业的背景。很多小学生都开始学习python。我分享了一些python的入门学习的视频。欢迎观看。祝你学的愉快。

本人，@小马过河Vizit，专注于分布式系统原理和实践分享。希望利用动画生动而又准确地演示抽象的原理。

关于我的名字。小马过河Vizit，意为凡事像小马过河一样，需要自己亲自尝试、探索才能获得乐趣和新知。Vizit是指Visualize it的缩写。一图胜千言，希望可以利用动画来可视化抽象的原理。

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Python几乎是近几年最火的一门计算机语言。借着机器学习，尤其是深度学习的兴起，Python的发展搭上了快车。

如今深度学习领域最常用的两大框架TensorFlow和PyTorch都是基于Python的，所以学会Python几乎是所有做相关研究的人必备的技术。

Python的胶水特性

Python相对于其他的语言优势很多，但是我想说的是它的“胶水”特性。

我们都知道，每一种语言都有其特长，比如C语言的迅速，Java的“一处编译，多处运行”，R语言广泛的统计学的包和Julia的计算快速。但是同时每一门语言都为这个特长牺牲了其他的性能。

Python可以作为胶水让你使用各个语言的特长，我们能在Python中使用C、Java、R和Julia，并且现在都已经有成熟的包让我们方便地使用。这些都是Python大行其道的原因。

其实计算机语言中马太效应是很明显的，也就是强者越强，弱者越弱。

在前几年做深度学习研究的人还在用Matlab，是因为之前的很多模型都是用Matlab写的，并且Matlab可以很方便地做矩阵运算。

但是随着近几年Python的包越来越完善，加上Google和Facebook分别发力做出了两个框架，Matlab终于寿终正寝，不再是人们研究的第一选择。

其实Python在前几年一直顶着一个“慢”的名头，是因为它是个弱类型的语言，在运行的时候需要动态解释。

这就相当于在运行的时候需要做很多的判断，速度自然就慢下去了。也就是近几年通过很多的优化，并且Python社区的发展，人们才慢慢地能够忍受这种慢，前提还是很多底层代码是用C来写的。

所以，一门语言的大行其道并不一定是性能最优的。这就涉及到为什么Python被大家喜爱？

Python的突出特性在于它好上手

每一个C语言的初学者，如果想写出一个界面的话是很难的，所以C语言程序的运行都是在一个黑框框里。但是Python可以很方便地写出界面，虽然运行速度不一定快。

之前有人用200行代码写出了FlappyBird就是Python的优势的体现。所以随着代码更新换代越来越快，而计算资源越来越多，人的操作的便捷性反而是最重要的。

如此一来，Python方才成为宠儿。

Python会不会被替代呢？

当然，现在就有人暗戳戳地想用swift来替代它啊，但是语言的更新换代并不一定是一件坏事。虽然程序员需要重新去学习，但是学习成本肯定是越来越低的，而语言肯定是越来越先进的。

如果把计算机语言看成人与机器打交道的手段，我相信，这个手段会越来越有效，也越来越简单。

最终，我相信，计算机语言将会成为社会上每个人如说话一般的技术，而机器最终会成为人们的好朋友。

python是近十年来火起来的编程语言之一，与C、C++、Java、Swift及Go一样都是目前比较流行的高级编程语言。所以和其他语言一样，其学习的内容包括两个层面，一是python语法知识，一是在各种不同领域上的应用。熟练掌握好一门语言的基础语法是学习这门语言的前提，python 相较于其他语言，入门还是相对较为容易的，可以参考如下的学习路径：python基础——python高级语法——Web开发——爬虫开发——自动化运维——数据挖掘和分析——人工智能与深度学习等。

至于Python能做什么，实际上也就是python学习内容的的第二个层面——应用：1、Web开发 2、网络爬虫 3、游戏开发 4、自动化测试 5、大数据与人工智能等等。另外，在实际开发中需要使用不同的框架来实现，比如web开发框架的Flask、Django，网络爬虫的框架的scrapy ，分布式计算框架Dpark，深度学习框架PyTorch。

python是一个解释性语言同时也是一种胶水语言，可以说具有瑞士军刀的特点，学好这门语言可以有效提高你的工作效率，处理一些比较棘手的问题，同时因为其简洁易懂的语法使其成为入门编程的最优选择。

Python与Java语言一样，都是高级语言，他们不能直接访问硬件，也不能编译为本地代码运行。除此之外，Python几乎可以做任何事情。下面是Python语言主要的应用前景：

1. 桌面应用开发

Python语言可以开发传统的桌面应用程序，Tkinter、PyQt、PySide、wxPython和PyGTK等Python库可以快速开发桌面应用程序。

2. Web应用开发

Python也经常被用于Web开发。很多网站是基于Python Web开发的，如豆瓣、知乎和Dropbox等。很多成熟的Python Web框架，如Django、Flask、Tornado 、Bottle和web2py等Web框架。可以帮助开发人员快速开发Web应用。

3. 自动化运维

Python可以编写服务器运维自动化脚本。很多服务器采用Linux和UNIX系统，以前很多运维人员编写系统管理Shell脚本实现运维工作。而现在使用Python编写系统管理，在可读性、性能、代码可重性、可扩展性等几方面优于普通Shell脚本。

4. 科学计算

Python语言也广泛地应用科学计算，NumPy、SciPy和Pandas是优秀的数值计算和科学计算库。

5. 数据可视化

Python语言也可将复杂的数据通过图表展示出来，便于数据分析。Matplotlib库是优秀的可视化库。

6. 网络爬虫

Python语言很早就用来编写网络爬虫。谷歌等搜索引擎公司大量地使用Python语言编写网络爬虫。从技术层面上讲Python语言有很多这方面的工具，urllib、Selenium和BeautifulSoup等。还可以网络爬虫框架scrapy。

7. 人工智能

人工智能是现在非常火的一个方向。Python广泛应用于深度学习、机器学习和自然语言处理等方向。由于Python语言的动态特点，很多人工智能框架是采用Python语言实现的。

8. 大数据

大数据分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟库可以完成这些工作。Hadoop和Spark都可以直接使用Python编写计算逻辑。

9. 游戏开发

Python可以直接调用Open GL实现3D绘制，这是高性能游戏引擎的技术基础。所有很多Python语言实现的游戏引擎，如Pygame、Pyglet和Cocos2d等。