我国大数据产业开始已进入深化阶段

中国大数据产业从萌芽到如今渐成体系，已走过将近10个年头。“十四五”开局之年，大数据产业也进入了集成创新、深度应用的新阶段。大数据在医疗、工业、交通等领域的融合应用技术加快创新突破，大数据融合应用重点从虚拟经济转变为实体经济;大数据底层技术方面，信息安全、模式识别、语言工程、计算机辅助设计、高性能计算等加快突破，大数据技术领域逐渐补齐短板，并进一步强化长板。

2021年市场规模接近900亿元

近年来我国大数据行业取得快速发展，赛迪CCID统计，我国大数据市场规模由2019年的619.7亿元增长至2021年的863.1亿元，复合年增长率达到18.0%，大数据市场规模包含了大数据相关硬件、软件、服务市场收入。在全球新冠肺炎疫情之下，我国经济率先复苏并总体保持恢复态势，伴随国家快速推动数字经济、数字中国、智慧城市等发展建设，未来大数据行业对经济社会的数字化创新驱动、融合带动作用将进一步增强，应用范围将得到进一步拓宽，大数据市场也将保持持续快速的增长态势。

金融行业是我国大数据产业规模最大的下游行业

大数据分析行业是指借助大数据技术对规模巨大的数据进行处理、分析挖掘、应用等，实现大数据价值，并以产品或服务等形式，赋能客户数字化运营的大数据细分行业。近年来，伴随下游行业对全业务流程数字化运营需求的持续广泛和深入，大数据分析市场取得了良好发展，呈现出高速发展态势。根据赛迪的数据，2021年我国大数据分析市场下游行业中，金融、政府、电信和互联网位居应用领域前四名，市场占比分别为19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合计超过60%。

大数据软件与服务的需求不断提升

目前，我国的大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比分别为40.5%、25.7%和33.8%，市场规模分别为349.5亿元、221.8亿元和291.7亿元。近几年大数据硬件的占比在逐渐下降，大数据软件和大数据服务的占比在逐步提高。未来我国大数据软件和服务市场相比硬件市场将呈现更好的发展态势。

不同类型大数据企业竞争程度差异极大

目前，IT产业在发展过程中已经形成了一些层次分布，有做服务器和底层系统的，有做软件的，有做应用的，大数据也需要在原有的架构上加以发展。原来做基础设施的企业，如联想、华为，也要向大数据转型，提供低成本、低能耗的大型存储器，这是大数据产业的基础。中间层是类似Hadoop、MapReduce的数据分析软件，原有的软件产业也要转型，由卖软件转为以数据为中心。再往上就是百度、腾讯、阿里巴巴等大数据应用服务公司，需要增加数据分析的效用。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》

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首先，答案是肯定的，目前正处在大数据时代，具体点说是处在大数据落地应用的初期。

大数据技术在2016年的时候已经趋于成熟（Gartner报告），随着大数据相关技术的成熟，大数据进入了落地应用的阶段。大数据本身是一系列技术的统称，大数据与物联网、云计算、人工智能等技术也有非常紧密的联系，可以说大数据的发展进一步推动了整个互联网科技的发展。

随着大数据的发展，目前大数据领域已经逐步形成了一个产业链，包括数据采集、数据整理、数据传输、数据存储、数据安全、数据分析等环节，不同公司和机构往往会参与到不同的环节中，共同托起了大数据的应用生态。目前大数据在医疗、金融、教育、出行等领域已经陆续开始有了不少具体的应用，也逐渐体现出了大数据的价值。

随着产业互联网的发展，大数据将进一步落地到广大的传统行业中，大数据将与物联网、云计算和人工智能相关技术一起赋能传统行业的发展。从这个角度来看，未来职场人与大数据的接触将更加频繁，掌握一定的大数据知识是完全有必要的。

大数据的相关知识比较多，可以根据自身的知识结构来选择学习内容和方式，对于大部分职场人来说，从编程语言和数据库开始学起是不错的选择。编程语言可以选择Python，一方面原因是Python语言在大数据领域有广泛的应用，另一方面原因是Python语言简单易学，即使没有计算机基础的人，也能够学得会。通过Python语言完成数据分析是目前一个比较常见的选择，Python不仅可以完成统计学分析，也可以进行机器学习分析，可以说Python的应用场景还是比较丰富的。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

关键要看对大数据的定义，个人认为还不完全是，或者说当5G到来后，当物联网到来后，数据会比现在更大，更实时（无时无刻），数据结构更复杂。

目前 我们主要还处在移动互联网时代。

移动互联网时代比互联网时代产生的数据量会大，会多，会实时些。

但 物联网时代。产生的数据量会更加“恐怖” ，可以想象万物互联下 所有的设备与人之间，设备与设备之间，人与人之间 会无论何时何地都在产生着数据，如果交互方式更丰富的话（屏幕，话筒）可能就是非结构化的比如音频、视频数据了。

到那个时候也许是真正的“大”数据时代。