国内哪些做大数据决策分析平台或公司比较有优势？

在国内，有几家做大数据决策分析平台或公司比较有优势的企业包括：

1. 腾讯：作为中国互联网巨头之一，腾讯在大数据领域具有强大的技术实力和丰富的数据资源。他们利用自身的用户数据和人工智能技术，开发了多个数据分析和决策支持平台，如“微信指数”、“腾讯地图大数据”等。
2. 阿里巴巴：阿里巴巴旗下的阿里云是中国领先的云计算服务提供商之一，他们提供了全套的大数据解决方案，包括云计算基础设施、数据存储与处理、人工智能技术等。阿里巴巴还开发了自有的数据分析平台和工具，如“MaxCompute”和“DataV”。
3. 百度：百度是中国最大的搜索引擎之一，他们利用自身庞大的搜索数据和人工智能技术，开发了多个大数据分析平台和工具，如“百度指数”、“百度云大数据”等。百度还在人工智能领域有着深厚的积累，可以提供更精确的数据分析和决策支持。
4. 华为：华为是全球领先的信息通信技术解决方案提供商，他们在大数据领域有着丰富的经验和技术实力。华为云提供了一系列的大数据服务和解决方案，包括云计算、数据存储、大数据分析等。

这些企业在大数据决策分析领域具有较强的技术实力、丰富的数据资源以及在不同行业中的成功案例。然而，每个企业的优势可能会因特定需求和行业背景而有所差异。在选择合适的大数据决策分析平台或公司时，建议根据自身需求进行综合评估，并与相关企业进行深入沟通和了解。

大数据类的公司

1、 大数据决策平台，帆软。帆软是商业智能和数据分析平台提供商，从报表工具到商业智能BI，有十多年的数据应用的底子，在这个领域很成熟，但是很低调。像帆软的FineBI，可以部署自带的FineIndex（类cube,数据仓库），有数据缓存机制，可实现定量更新，定时更新，减少了数据仓库的建设维护。还有FineDirect(直连)可直接连接数据仓库或数据库，主要针对Hadoop一类的大数据平台和实时数据分析的需求。

2、 数据库，大数据平台类，星环，做Hadoop生态系列的大数据底层平台公司。Hadoop是开源的，星环主要做的是把Hadoop不稳定的部分优化，功能细化，为企业提供Hadoop大数据引擎及数据库工具。

3、 云计算，云端大数据类，阿里巴巴，明星产品-阿里云，与亚马逊AWS抗衡，做公有云、私有云、混合云。实力不差，符合阿里巴巴的气质，很有野心。

4、 大数据存储硬件类，浪潮，很老牌的IT公司，国资委控股，研究大数据方面的存储，在国内比较领先。

BI+Hadoop的案例

Hadoop是个很流行的分布式计算解决方案，是Apache的一个开源项目名称，核心部分包括HDFS及MapReduce。其中，HDFS是分布式文件系统，MapReduce是分布式计算引擎。时至今日，Hadoop在技术上已经得到验证、认可甚至到了成熟期，同时也衍生出了一个庞大的生态圈，比较知名的包括HBase、Hive、Spark等。HBase是基于HDFS的分布式列式数据库，HIVE是一个基于HBase数据仓库系统。Impala为存储在HDFS和HBase中的数据提供了实时SQL查询功能，基于HIVE服务，并可共享HIVE的元数据。Spark是一个类似MapReduce的并行计算框架，也提供了类似的HIVE的Spark SQL查询接口，Hive是基于hadoop的数据分析工具。

很多企业比如银行流水作业很多，数据都是实时更新且数据量很大。会采用hadoop作为底层数据库，借由中间商处理底层数据，然后通过BI系统去连接这些中间数据处理厂商的中间表，接入处理数据，尤其以星环、华为这类hadoop大数据平台商居多，使用也较为广泛。

以星环大数据+帆软大数据BI工具FineBI的结合为例。

由于星环也是处理hadoop下的hive数据库，其本质都是差不多的，可以使用Hive提供的jdbc驱动，这个驱动同样可以让FineBI连接星环的数据库并进行一些类关系型数据库的sql语句查询等操作。

将这些驱动拷贝到BI工程下面，然后重启BI服务器。重启后可以建立与星环数据库的数据连接，最后通过连接进行数据查询。

关于FineBI的FineIndex和FineDirect功能

hadoop是底层，hive是数据库，上述案例采用的是FineIndex（cube连）连接，用的是hiveserver的方式进行数据连接的；数据连接成功之后，将hive数据库中的表添加到业务包中，也就是将库中数据拿到我们的多维数据库（FineIndex），当然抓取的过程中也可以读取数据库关联和转义，也可以手动转义和进行关联，同时也可以做一些etl操作如新增公式列/行列转换/join/union/过滤/分组统计/自循环列/新增分组列/使用部分字段等，做过处理的这些数据表用于前端分析。

也就是说数据库-FineIndex-前端分析，这里的FineIndex相当于一个中间库的形式，用来存储数据表，关联转义索引等。这些都对后续前台分析处理数据效率有很大的提升（因为直接sql取数，效率受数据库本身的限制，数据量大时，一般分析工具很容易就卡死升职内存溢出导致系统无响应），这也是FineIndex方案的初衷。FineIndex存在有两个意义，一个是提升效率，一个就是对数据进行二次整合处理。

FineBI还有一个连接方式FineDirect（数据库直连），主要是应对如下需求：

1、分析结果的实时性

企业用户在使用BI工具的时候，多数情况下是对大量的历史数据进行OLAP分析，但是也有部分用户需要展现结果的实时性。例如金融行业对于交易风险的分析，是对每一笔流水实时进行分析的，如果需要经过构建多维数据库的过程，数据到来就会有延迟，影响分析结果的准确性。但是因为计算的过程交给了数据库，响应速度更多的取决于数据库的性能。

2、大数据平台的充分利用

随着各种分布式计算方案的不断优化，数据的计算性能也有了快速的发展，计算能力有了显著的提高，不少企业已经有了自己的大数据计算平台，例如hadoop，kylin，greenplum，vertica等，这些平台的对于大数据量的处理性能已经足以满足使用需求，不再有建模的需求，因此FineBI直连引擎提供了对接这些数据平台的功能。

国内做大数据决策分析平台的公司有很多，专注涉猎的行业场景及应用领域也各有不同。德塔精要的智慧中枢，是基于行业场景的大数据决策平台，在大数据综合决策分析应用上比较突出：1、智慧中枢遵从行业数据标准，是懂行业的数据平台；2、智慧中枢是一个拥有数据的大数据平台，也是一个开放的、基于应用场景的算法平台；3、智慧中枢拥有落地实用的业务场景决策功能，方便自定义解决更多场景问题；4、业务流编排，融合ES、Hadoop、微服务的先进架构，可以灵活扩展决策功能⋯

德塔精要的智慧中枢为管理者提供问题分析、模型建立、预测预警、模拟决策、业务分析，前瞻性预测、直观实时高效的辅助决策。

真利益相关，不请自来，人在中国，刚下...算了，在办公室。

帆软，其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年，入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport，后来研发BI商业智能finebi，产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案，包括阿米巴经营管理，数字化运营体系搭建项目，很成熟很老牌的厂商。

FineReport报表软件是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，它“专业、简捷、灵活”的特点和无码理念，仅需简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。

无论你的报表数据分析做得如何好，只要你的图表不够炫酷，不够高大上，老板就有可能一口否决你，让你重新再做。为了做出让老板满意的报表分析图表，激发出图表的可视化价值。

FineReport自带的H5图表满足你对视觉的需求。同时，FineReport良好的开放性，可让IT同事写代码开发，所以在制作时，也可接入Echarts等第三方控件来制作图表。

评价：FineReport可以直连数据库，方便快捷的定制各种复杂表样，用来做出固定格式的周报、月报等。它的格式类似于excel界面，特色功能报表制作，报表权限分配，报表管理还有填报，支持多种数据库。

战略型驾驶舱

分析型驾驶舱

操作型驾驶舱

当然，还有一款产品叫FineBI，这里就不多介绍，可以点进主页查看。

一、从个人使用层面

使用逻辑

• finereport是报表软件，开发按照业务的需求将报表制作出来，业务人员基本也就是每天打开看一下，或者进行数据填报
• finebi是商业智能软件，开发将所有的数据准备好，业务人员自己把数据取过来，自由进行数据分析

使用难度

• finereport对开发人员没有难度，如果是开发报表的话，需要了解JS、SQL等知识，简单开发的话不会也没关系
• finebi对业务人员没难度，对业务人员主要是个软件使用的熟练度，类似excel、ppt熟练度

产品性能

• finereport搞不来大数据，依赖数据库的数据处理性能，不过也有解决方案，就是加数据中间层
• finebi对大数据支持较好，就我司而言，2亿条数据吞吐没问题，但官方说的10亿我就不了解了

展示效果

• finereport展示组件较为丰富，能够实现各种复杂、多样的展示和填报需求，毕竟这块是人家的杀手功能
• finebi的数据展示相对直观、简单，强调一种自由分析的使用理念，所以在精准性可塑性上不如finereport

二、从公司使用层面

产品定位

• FineReport是搭建数据平台的整体解决方案工具，包含数据展示、导出、打印、录入以及数据流转等功能。
• FineBI是面向企业包括信息部门以及业务部门全体的整体数据可视化/数据分析工具。

在国内，有一些做大数据决策分析平台或公司比较有优势。以下是一些具有代表性的公司：

1. 阿里云：作为阿里巴巴集团旗下的云计算平台，阿里云具有强大的技术实力和丰富的大数据处理经验。其大数据产品包括MaxCompute、DataWorks等，能够提供全面的大数据分析和决策支持。
2. 腾讯云：作为腾讯集团旗下的云计算平台，腾讯云拥有庞大的用户基础和强大的技术实力。其大数据产品包括腾讯云数据湖分析、腾讯云数据仓库等，能够提供全面的大数据分析和决策支持。
3. 华为云：作为华为集团旗下的云计算平台，华为云具有领先的技术实力和丰富的行业经验。其大数据产品包括FusionInsight、ModelArts等，能够提供全面的大数据分析和决策支持。
4. 百度云：作为百度公司旗下的云计算平台，百度云拥有强大的搜索和人工智能技术。其大数据产品包括百度云大数据、百度云人工智能等，能够提供全面的大数据分析和决策支持。
5. 蚂蚁金服：作为阿里巴巴集团旗下的金融科技公司，蚂蚁金服在大数据技术和金融行业应用方面具有优势。其大数据产品包括数加、数蚁等，能够提供全面的金融数据分析和决策支持。

这些公司在大数据技术、数据处理能力、行业经验等方面具有一定的优势，能够为用户提供全面的大数据决策分析解决方案。用户可以根据自身需求和实际情况选择适合的平台或公司进行合作。