学习python与c语言哪个好？

Python的优点：

易学易用：Python的语法简单直观，更接近自然语言，容易学习和理解。

生产力高：Python拥有大量的标准库和第三方库，可以快速实现各种功能，提高开发效率。

广泛的应用领域：Python在数据科学、机器学习、人工智能、Web开发等领域得到广泛应用，拥有强大的生态系统和活跃的社区支持。

跨平台性：Python可以在多个操作系统上运行，具有很好的跨平台支持。

Python的缺点：

执行效率相对较低：与底层语言相比，Python的执行效率较低，因为它是一种解释型语言。

内存占用较高：相比于一些编译型语言，Python需要更多的内存空间来运行程序。

不适合底层开发：由于Python的执行效率较低，它不适合编写底层系统级的代码，如操作系统内核或设备驱动程序。

C语言的优点：

性能优越：C语言编写的程序执行效率高，适用于对性能要求较高的应用，如系统级编程、嵌入式开发等。

接近底层：C语言是一种较为接近底层的编程语言，可以更好地理解计算机的工作原理和内存管理。

跨平台性：C语言具有很好的跨平台性，可以在多个操作系统上编译和运行。

C语言的缺点：

学习曲线陡峭：相对于Python来说，C语言的学习曲线较陡峭，语法更加复杂，需要更多的时间和精力去学习。

容易出错：C语言对于程序员的要求较高，需要手动管理内存，容易出现一些指针错误和内存泄漏等问题。

开发效率相对较低：与高级语言相比，使用C语言编写程序可能需要更多的代码量和时间。

综上所述，Python适合初学者、快速原型设计、数据科学和Web开发等领域，而C语言适合对性能要求较高、底层开发和嵌入式系统等领域。最终的选择应该基于你的具体需求和目标

这是一个让不少同学都感到纠结的问题，我结合计算机专业的学习和科研特点来说说个人建议。

首先，编程语言仅仅是一种工具，从哪种编程语言开始学起要结合当前的学习和实践场景，以及未来的发展规划。

对于计算机专业的同学来说，应该先学习一下C语言，这对于后续学习计算机体系结构、操作系统、编译原理等课程都会有一定的帮助。在参加科研实践和项目实践之后，可以根据实践项目的具体要求来学习一门全场景编程语言，比如Java或者Python、C#等。

对于非计算机专业的同学来说，如果未来并没有读研计算机专业的打算，可以直接开始学习Python，毕竟学习Python会有更多的实践场景，更容易获得学习的成就感，从而推动自己持续提升编程能力。

学习编程语言尽量不要脱离实践，如果能够参加有专业老师指导的科研课题或者项目是比较理想的，这不仅会提升学习效率，同时也会少走不少弯路，但是如果没有实践场景，可以通过复现已有的开发案例来积累实践经验，这也是不少非计算机专业同学比较有效的学习方式。

学习编程语言应该选择一个主攻方向，结合这个主攻方向来搭建知识体系，这样才会有一个比较好的学习效果。学习C语言时，可以主攻嵌入式开发方向，由于嵌入式开发具有较强的趣味性，所以学习嵌入式的同学往往会很快获得学习的成就感。

学习Python语言时，可以主攻数据分析方向，此时需要学习机器学习和统计学相关知识，虽然具有一定的难度，但是目前可以参考的学习资料和案例也都比较丰富。

学习编程语言应该积极参加一些科研实践和项目实践活动，考虑到很多同学并没有参加高质量实践的渠道，我联合多所国内外大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同搭建了一个技术论坛，在持续开展与程序设计相关的实践活动，感兴趣的同学可以联系我申请参与，近期论坛正在开展基础编程相关的讲座，相信一定会让同学们有所收获。

最后，如果有编程相关的问题，欢迎与我交流。

未来需要的是理论、创造力、经验，而知识、技能则不需要

这个答案可能因人而异，因为每个人的学习目标和风格不同。以下是一些因素需要考虑：

学习目的：如果您想要编写高性能代码，则C语言可能更适合；但如果您希望快速建立原型或进行数据分析，则Python可能更适合。

经验水平：如果您没有任何编程经验，则Python可能更容易入门，因为它具有更简单的语法和文档丰富的库。但是，如果您已经熟悉面向对象编程（OOP）或其他编程语言，则C语言可能更容易理解。

兴趣爱好：如果您喜欢系统编程或嵌入式开发，那么C语言可能更适合您；如果您喜欢Web开发或数据科学，则Python可能更适合您。

综上所述，应该根据自己的需求和兴趣来选择学习哪种语言。

我上学时学过C语言，但是过了二十年没摸程序了，去年自学Python，三个月就可以编写几千行代码的程序了。

不同的编程语言有不同的应用场景，不能一概而论。就以Python和C语言来说，两者分别有以下的特点和应用场景：

Python:

1. 学习曲线低,语法简单易于上手,适合初学者。对于初学者，不需要你一上手就了解各种复杂的语言特性以及计算机底层原理，包括数据结构与算法，网络等领域的知识。
2. 功能强大,有丰富的库,适用于人工智能、数据分析、web开发等领域。例如：人工智能领域有TensorFlow，Keras，Pytorch这些封装好的库，可以轻松搭建出符合你要求的神经网络等模型。
3. 跨平台,可以在Windows、Linux、macOS等系统上使用。
4. 作为脚本语言,无法直接编译,运行效率相对较低。

C语言：

1. 学习曲线稍陡,需要理解数据类型、指针、内存管理等底层知识,门槛较高，耗时长。
2. 功能底层,主要用于开发操作系统、数据库、游戏等系统软件和应用，开发效率较低，很多功能需要自己造轮子。
3. 需要编译后运行,跨平台需要重新编译,开发难度大。如果涉及平台特性的功能，还需要调用不同平台的API，跨平台兼容性差。
4. 作为系统级语言,运行效率高,可以充分利用硬件资源。

综上所述，要选择学习Python还是C语言,可以根据你的学习阶段和目的:

• 初学者和对效率不太在意,更重视易用性的,可以选择Python。它易于上手,功能强大,可以快速开发。
• 对技术原理和运行效率较为在意,想从底层学习计算机系统的,可以选择C语言。虽然难度较大,但可以学到系统级的知识。
• 如果希望兼顾,也可以先学习Python,掌握编程思想和开发技能,然后再学习C语言,理解系统知识和提高效率。
• 如果目的不同,也可以同时学习两种语言。Python进行快速开发,C语言开发关键的系统模块。它们可以很好地协同工作。