我们通过一份数据报告来回答题主的问题。

研究咨询公司Prophet子公司Altimeter一直以来面向CIO推出《数字化转型状态》研究报告，希望持续捕捉现代数字化转型浪潮的一切变化及趋势，今年正值该报告问世的第五个年头。

第五年的《数字化转型状态》调查报告由Altimeter公司首席分析师Brian Solis撰写，报告强调，2019年战略性数字化转型正变得越来越普遍，同时亦超越IT范畴对整个组织的竞争力造成直接影响。

Solis的研究亦着重提及以下要点：1. 预算正在快速攀升；2. 利益相关方所关注的颠覆性技术清单正在不断扩展；3. 所有权转移至高管层级，并由跨职能协作小组负责管理；4. 客户体验（customer experience，简称CX）将继续在数字化转型投资当中扮演核心驱动力；5. 员工经验与组织文化在变革的强化与加速以及创新活动的推进层面发挥愈发重要的作用。

数字化转型状态：五大核心要点

1. 成功的数字化转型应该是一项覆盖企业整体的举措，最好是由具有广泛组织影响力的领导者负责推动。根据报告，CIO们连续第二年成为占比最高的数字化转型项目持有者或赞助者（28%），而目前也有越来越多的CEO开始扮演这方面的领导角色（23%）。

2. 市场压力成为数字化转型的主要驱动因素，调查发现大部分转型举措都源自业务增长机会（51%）与竞争压力提升（41%）的主导。随着各类备受瞩目的数据泄露丑闻在大众媒体中受到广泛关注，GDPR等新型监管标准的发布也给组织的数字化转型带来另一种动力（38%）。

3. 虽然人们已经逐渐意识到人为因素在数字化转型工作中的重要意义——例如员工经验与企业文化等，但大多数转型工作仍然侧重于客户接触点现代化（54%）以及基础设施实现（45%）层面。虽然如此，大多数组织在客户了解方面并没有进行尽职调查，41%的企业在缺少全面客户研究指导的情况下即匆忙上马数字化转型投资项目。

4. 组织支持仍然是当前数字化转型工作面临的首要挑战。在研究过程当中，受访企业报告称数字化转型仍然被视为一种成本中心（28%），而且很难提供明确的投资回报率数据（29%）。文化问题也带来了显著挑战，其中根深蒂固的观点对于变革活动的抵制（26%）以及法律与合规性问题（26%）成为业务体系进步的最大阻碍。

5. 创新正在组织之内成为愈发重要的一项基本诉求。近半数的受访者表示他们正在建立创新文化，而内部创新团队的存在也开始成为一种常态。

以下是我们认为每一位数字化转型（简称DX）领导者都应重视的其它一些重要发现，这些将帮助他们建立用于考核当前能力的基准，从而进一步探索出符合未来需求的投资论点。

数字化成熟度蓝图以数字化客户体验为中心，主要包含六大阶段：1. 业务如常运行；2. 当下与活跃；3. 标准化；4. 战略；5. 融合；6. 创新性与适应性。

图：企业数字化转型的6个阶段

数字化转型的重点关注领域：IT主导与扩展

在本次调查报告中，85%的受访企业表示他们的数字化转型举措已经从IT范畴扩展至整个组织规划之内。换句话说，IT部门将继续主导数字化转型方面的工作。当前五大数字化转型重点领域包括：1. IT；2. 客户服务；3. 运营；4. 创新；5. 营销。

图：数字化转型的重点关注领域

业务部门层级内的数字化转型举措：与IT、营销以及客户服务开展协作

Solis指出，“数字化转型之旅通常以技术为先的思维模式作为起点：在受访企业当中，有51%的比例致力于将数字化转型投资用于IT基础设施与技术方案的现代化升级（例如云、协作、通信、安全与移动等等）。数字化转型的本质，在于通过投资于各个部门（包括业务部门与其它职能部门等）实现其本身的现代化，并将各部门的核心部分加以汇总的过程。数字化转型代表着以往在营销与IT部门之间的所有权拉锯战，将一步步转变为遍布整个组织之内的分布式平衡与协作体系。”

图：业务部门层级内的数字化转型举措

数字化转型的核心驱动因素：新型商业模式的创新具有最高优先级

超过半数受访企业（51%）将创造新的商业模式作为数字化转型的主要驱动力，这意味着探索新市场中的全新增长机会正得到越来越多企业的高度关注。从历史角度来看，最重要的自然是围绕企业整体实现技术现代化并投资改善客户体验。如今，建立创新型商业模式有望产生新的收入来源，而这也成为企业着手实施变革的动力源泉。

下面是数字化转型的五大推动因素：1. 新的市场增长机遇；2. 不断变化的客户行为与偏好；3. 持续升级的竞争压力；4. 新的标准与合规性要求；5. 不断变化的员工行为与偏好。

图：数字化转型的核心驱动因素

数字化转型是一场长期竞赛——赢家将获得与客户体验相关的重要指导信息

根据研究报告指出，各类组织应当以数字化转型的六个阶段为指导制定出以客户为中心的发展路线图，而后通过拆分及匹配的方式在企业整体之内逐步实施相关举措。研究结果提醒所有商业开拓者，数字化转型只是旅程而非最终目的地。这段旅程中的北极星（或者说指导原则）包括速度、群体个性化以及情报协作，从而面向各利益相关者（包括员工、客户、合作伙伴以及整个社区）实现对价值的共同创造。

图：数字化转型是一场长期竞赛

2018年数字化转移面临的主要挑战：缺少用于支持数字化转型投资回报判断的数据

过去一年当中，数字化转型工作面临的最大挑战主要包括如何衡量数字化转型的投资回报率、预算、文化、风险、变更管理以及人才短缺问题。此外，技术债务也给不少组织带来严重负担。当然，任何类型的转型举措都将面临上述挑战。这让我想起管理界的传奇人物Peter Drucker给出的建议：

“变革并非必要，毕竟人人都可以选择放弃生存。” -- Peter Drucker

图：2018年数字化转移面临的主要挑战

2019年的首要技术投资方向：云、安全与人工智能引领新的潮流

过去几年以来，云计算与移动投资一直是数字化转型领域最为重要的投资方向。不过在2019年以及之后的时期内，最重要的技术投资方向将涵盖网络安全、人工智能、大数据、物联网、实时分析、电子商务平台以及社交媒体等领域。此外，区块链、5G以及可穿戴技术也将发挥一定作用。我相信，如果我们将“机器学习”与“实时分析”纳入到“人工智能”类别之内，那么人工智能将足以在这段时期内成为第二甚至第一大技术投资优先事务。

图：2019年的首要技术投资方向

数字化转型指标：业务增长与运营绩效

受访企业报告的前三大主要衡量指标主要关注业务增长与运营绩效：1. 增长（潜在客户、客户转换与销售额）；2. 运营效率（现金流、毛利率）；3. 业务表现（营收与利润）。客户与员工参与度同样获得了第四顺位的较高排名，其中客户指标与引导效果相关（包括满意度、净推广评分[简称NPS]以及终身价值）。

图：数字化转型指标

Solis针对加速数字化转型获得成功这一目标给出了以下七项优先事务建议：

1. 在六大阶段期间对企业的数字化转型状态进行审计。

2. 调查以洞察见解与发展机遇为核心的数字化客户旅程与组织性举措。

3. 调查员工在提升员工体验方面做出的努力。

4. 将数据作为决策制定工作中的核心。

5. 努力使数字化转型投资与业务目标保持一致。

6. 认真考虑技术趋势将给您的数字化转型路线图带来怎样的影响。

7. 对转型与创新文化视为一大高优先级事务。

除了以上七大优先事项之外，这里我还要补充第八条建议。数字化转型业务领导者必须意识到，全球企业正在由实验时代快速转变为成倍增长的创新时代。采取数字化决策方法的组织会意识到保持这种可持续增长势头的唯一途径，以及对于中断事故的适应能力，将全部建立在一系列新兴技术（包括云、移动、社交、人工智能、物联网以及电子商务等）的投资理论基础之上。

数字化转型是指以数字化技术为基础，构建和物理世界对应的数字世界。数字化转型以数据为核心、人工智能为手段、云化服务为形式、企业组织制度流程优化重构和人才文化为保障。企业数字化转型的核心技术包括：物联网、云计算、大数据、人工智能和区块链，该五大技术在企业数字化转型进程中缺一不可。

企业数字化转型可以分为两个阶段，初级阶段是企业实现业务数字化，这一过程也是提质降本增效的过程；高级阶段是企业创造数字化业务，如利用数字化技术应用创造新的产品或服务，甚至创造出新的商业模式。企业数字化转型的现实路径不仅涉及数据仓库、产权、治理、建模等技术相关要素，还涉及战略、组织、文化、人才、商业模式等管理相关要素。

在未来企业数字化转型中“平台+应用”成为企业数字化转型的IT建设新模式，混合云将在数字化转型过程中占主导地位。企业在数字化转型的过程中，将基于云原生的技术、架构和服务来重新定义和构建企业应用，这些应用组件松散耦合、弹性、可组合，云原生技术也是实现混合云架构方案的最好选择，为企业的开放创新不断创造价值。数据将成为企业战略资源，数据底座支撑数据治理。

数统畅联推出的数据中台方案和集成底座方案可以很好地帮助企业实现数字化转型。数据中台方案主要围绕数据的“集存通用治”，包括对数据的采集清洗、数据的汇聚存储、数据集成连通消除信息孤岛、对数据的使用可视化分析以及提供数据服务以及对数据的质量管理，提升数据质量；集成底座方案主要面向企业进行基础的信息化建设，通过主数据治理和统一认证打通业务系统的壁垒，能够实现业务系统的初步互联互通，实现统一的登录入口和访问页面，将各个业务系统逐步整合。

以上两种方案能够解决企业间的数据孤岛，将企业中的标准数据进行统一管理。解决不同业务系统之间的集成困难，数据对接繁杂且困难等问题，进而提高生产效率、降低制造成本、优化生产运营，助力企业快速、敏捷地数字化转型升级，帮助客户上云增效。

数通畅联专注于企业IT架构、SOA综合集成、数据治理分析领域，感谢您的阅读与关注。

一、数字化转型趋势

随着互联网、物联网、云计算、人工智能等新一代信息技术的普及应用，社会的数字化程度不断加深，数字经济成为了国民经济中的重要一环。根据相关调查，早在2020年，我国的数字经济核心产业增加值就已经达到了GDP总量的7.8%，预计2025年这一数字将达到10%。

因为数字经济的火热，全球企业都开始寻求数字化转型，谋求未来的市场经济发展。近些年，国企和央企一把手纷纷公布了数字化转型规划，提出要把经营管理中心转移到数字化，寻求数字经济增量上。

二、数字化转型思路

数字化转型这个词是由“数字化”和“转型”两个词组合而成的，所以我们可以通过拆解的方式来看看数字化转型背后蕴含的信息。

1、数字化

从定义上来看，数字化指的是将现实存在的信息转化为数据，再以数据为基础建立数字化模型，将它们转变为二进制代码，引入计算机内部，进行统一处理的过程。

数字化转型 - 派可数据BI可视化分析平台

这么看来数字化的重点其实就是将信息转化为数据，然后对这些数据进行处理利用。所以，数字化的中心就是企业的业务信息化和数据线上化，业务信息化可以将企业的业务过程变得流程化，标准化，能够以规范的形式将业务产生的数据沉淀到数据库中，为企业数字化转型打下基础。

数据线上化则更侧重于数据的沟通及交换，大部分传统企业中数据通常是以日志的形式存在，更多的是查看有没有发生异常状况。而数据线上化也就意味着企业员工可以直接通过数据对话，调取数据、数据分析、可视化分析都成为了可选项，同时，企业也可以与产业链上下游交换数据，连通整个链条，交流彼此情况，及时调整业务需求。

2、转型

如果说数字化对于企业来说是一种优化，那转型对企业来说则更像是一种颠覆。

对于企业来说，转型是让企业在适当的时机以一种更高效、更能适应环境的形态来进行商业模式的重塑，从而使企业在不同业态、不同阶段都能有良好的创新与发展。

数字化转型 - 派可数据BI可视化分析平台

但转型有再多的优点也是很难实施的，因为改革与创新在任何历史时期都不容易，相比某项技术的实施，转型更像是一个螺旋发展的树状结构，在这期间会有各种分支决定方向，也会发现走了很久又回到了原处，只有长期坚持才能够不断提升。

这就要求企业要自上而下，由顶层管理人员驱动发展，提前根据企业所在行业做出整体规划，再将规划分配到企业所有员工，共同努力推动企业转型，由小节点的进步完成整体规划的成功。

三、数字化转型路径

1、战略规划

企业高层管理人员需要明确企业转型方式、业务转变方向、战略和增长需求，明白数字化转型只是实现目标的手段而非最终目的。它更像是一套针对企业的数字化、信息化解决方案，以此来支撑企业的商业创新，形成新的业务流程，为用户提供新的产品和服务。

2、组织管理

企业高层管理人员需要联合部门管理人员推动企业进行文化转型，将数据作为企业新的思想驱动力，从思维模式出发让员工认可数字化转型。同时，管理人员还要将数字化转型具体任务、数据需求加入KPI指标，通过奖惩制度让员工共同推进完成企业的数字化转型。

3、业务数字化

企业应该将一线业务进行规范化、流程化、标准化，将业务信息、数据记录保存，也可以使用业务信息系统，简化业务操作流程，将业务数据自动传输到系统后台数据库中。

4、数据信息化

企业可以部署商业智能BI，打通业务信息系统，将业务数据库、纸质记录、Excel等业务数据统一储存到数据仓库中，并利用ETL及数据模型提高数据质量，对数据进行分级分类存储。分析人员再进行数据分析，将数据以图形化手段制作成可视化报表，辅助管理人员进行决策。

可视化大屏 - 派可数据BI可视化分析平台

数字化转型不是一个新的体系。这几年来，在经济社会各个领域，在实践上、认识上都不断取得进步，特别是这次新冠疫情发生之后，在复工复产和保障正常生活需求下，数字化转型的紧迫性就更加突出了。

通俗讲转型是建立在数字化应用基础上，需要与公司核心业务挂钩，以新建一种商业模式作为目标的高层次转型。对于这类行业数字化转型：需要有匹配企业发展战略和商业模式创新，需要董事会特别重视，才有可行性，这是单IT信息化部门无法设计并主导实现。转型内容最好能直接与业务销售额挂钩，

数字化转型表明，只有企业对其业务进行系统性、彻底的（或重大和完全的）重新定义——而不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。

企业做数字化转型，无非就三个目的：业务转型、业务创新、企业增长

除此之外就是一些小中型传统企业，他们没有什么目的，纯粹是为了跟风和搭便车，大多数情况下数字化对于他们就是一个“无用”的概念，而对于那些有着长远历史和根基的大型企业，数字转型才是他们的重要课题

其实，在过去几年所实践的“互联网+”，最后大多都成为了“+互联网”，这也造成了社会性的“认知困惑”

再说的具体一点，对于传统企业来说，需要申请预算和立项来落实业务创新和IT系统建设，这种项目式的IT系统建设方法好不好呢？

好，而且很经典，但是它会产生一个大问题：“系统烟囱”与“数据孤岛”的信息化困境，这才令传统企业管理层产生“数字化转型”认知的困扰

首先，我们要通过“数字化转型的定义”来达成达成共识：数字化转型是利用数字化技术和能力来驱动企业商业模式创新和商业生态系统重构的一种途径与方法

看不懂没关系，我们只要知道最关心的点就是一个就行了：

数字转型的目的和核心都是实现业务转型、创新和增长，而我们的基石就是数字化技术

数字化转型是企业战略层面的概念，它并不是追求眼前效益的机灵战术，其本质，是用数字化技术对业务的重构、流程的重构和组织的重构

所以从本质上比较，传统信息化是“人”驱动“IT系统”，“IT系统”是人的流程中的一环

而数字化的数字化的本质则是“IT系统”驱动“人”，人是系统流程中的一环，“好不好”由系统决定

从架构上比较，传统的信息化架构是以流程线性自动化为核心，而数字化企业是数据和业务能力服务化形成网络聚合为核心

数字化转型包括以下5个方面：

• 领导力转型，如果一把手、总经理、CEO不转型，下边再怎么推都会很困难。所以一定要有领导力转型，认识到数字化转型对于整个业务的价值所在
• 运营模式转型，更多的来讲如何提升效率、降低成本
• 工作资源转型，其实是人力资源转型。每个企业作为老板都在想说，我希望我的销售额增加20%，甚至50%，但是员工数量不增或者减少。显然，业务增加20%，人力资源数量成正比也增加20%，每个人再涨工资，这个结果就是利润率下滑。所以都在想通过资源如何转型，众包、众筹等等，如何利用信息技术整合更多的资源，所以这点就会变成特别关键
• 全方位体验转型，特别是企业的用户如果是消费者的话，体验极为关键。
• 信息和数据转型，未来很重要的一点，信息和数据未来产生的收入占总收入的百分比会成为未来转型的一个目标，将可能作为考核IT部门一个很重要的指标。

刚好这几个转型跟业务范围创新可以把它一一对应起来

也就是说，通过5个方面的转型，数字化企业也具备5个方面的创新能力：

领导力转型对应决策模式，运营模式对应运营模式创新，工作资源对应生产模式，全方位体验对应产品的服务，盈利模式对应信息和数据

基于以上数字化转型的阐述，我们也可以发现数字化转型给予了企业智能化的三个方面的赋能：

• IT赋能：打造出轻量化/服务化PaaS、企业应用系统容器化、一站式敏捷IT开发与运维
• 数据赋能：实现数据智能数据归一、数据统一治理与服务、数据实体化融合、数据资产化
• AI赋能：赋予企业智能，改变线性的人为经验决策，向基于大数据与算法模型的机器智能辅助决策，包括感知智能和认知智能。

因此企业的数字化转型要做到起码下面几点：

发展理念转型：数字化转型的精髓是以客户需求为“主导者”，从外部需求“倒逼”内部变革，深入贯彻“互联网+”战略实施；相应，企业发展的价值观和战略导向要从过去产能驱动型转变为数据驱动。

领导力转型：企业决策者要成为数字化转型的“引领者”，决策观念要从经验判断向“数据说话”、“智慧决策”转变。

组织结构转型：要尽快破除传统上业务与信息技术之间存在的界限和“鸿沟”，成立新型的数字化机构，作为企业数字化转型的“推动者”，实现“融合创新”，重构企业的业务组合、协同方式和管理层级。

运营管理转型：要比照工业4.0的理念，以推动核心业务的数字化转型为目标，打通“横向、纵向和端到端”三大数据流，实现从设计到服务，从客户到生产、从前端到后端的“数据互联互通” 能力。

技术能力转型：要加快推进新一代信息技术的应用，实现“云计算”作为重要的基础设施，为数字化转型提供强有力的“支撑者”角色。

外部合作转型：要从控制和占有物质资源（股权、资金、技术和市场）转变到共享“数字”、共创“数字生态”。

在这个信息化、数字化正在重构的商业互联网模式下，企业要做的不仅仅是抓住眼前的小利益，更要变更生产关系和盈利模式，提升市场效应。

目前广大中小企业急于转型，但缺少合适的平台或者软件。小编在这里提醒大家，选择时一定查清楚平台或者软件有没有足够的经验，强大的售后团队以及是否具有可定制性。

企业数字化转型不仅是技术上的改变更应向价值赋能者转变，数字化转型的策略规划，思维上应站在企业战略的制高点，思考企业从从过去产能驱动型转变为数字化驱动。数字化转型牵动到产业模式、组织架构、工作流程的重构。因此实施数字化转型，不仅是“技术使能者”，更应向“价值赋能者”转变，从技术上和价值思维上的改变。

所以，企业要做好数字化，首先得做好这三点：

1.从意识、认知上实现转型

在企业推进数字化转型过程中，意识和认知的转型是重中之重。只有意识和认知到位了，数字化转型才有了初心和动力，尤其是企业一把手首先要转型。

2.从工具、手段实现转型

根据业务需要、市场需求、趋势变化，采用相应的数字化技术提供支撑，按需拓展。这是对企业的能力、实力的挑战。

3.从企业战略、盈利模式实现转型

用数字化理念引领企业战略、组织、流程、业务与交付模式的全面转型。比如，工程机械行业，从最初的销售设备，到采用设备远程定位技术实现出租设备；从非数字化到结合物联、传感实现设备的互联智能化；从提供设备使用监控到实现设备故障预测与健康管理（PHM），从而推进了整个行业产品与服务模式的转型。

另外，数字化转型是一个长期的过程，是一场长期进行的技术变革势力，它正在不断向各个行业渗透，将以不可逆转的力量改变着整个产业发展，因此，企业需及早布局，久久为功，才能立于不败之地。

何为数字化？是指利用数字渠道、数字技术、数字思维来实现企业的品牌、产品、服务等在数字场景下的落地，达成企业在互联网时代下的商业创新、差异化价值。

何为数字化转型？即是在满足上述描述的基础上，要对企业的核心定位、价值主张和业务模式进行调整，来达到商业模式的转型。因此可能还会涉及到战略定位、组织结构等一系列调整。

要做数字化转型的企业，大多数都是原有业务场景集中在非数字渠道，希望利用数字渠道让原有业务有更好的增值、突破、创新，因此才会有“转型”这个概念。这些企业也就是我们经常说的“传统行业”，互联网公司是绝不会存在数字化转型一说。但是实际上，传统还是互联网都只是一个叫法，没有传统行业，只有传统思维。大部分企业在数字化转型上遇到的问题，还是思维上的、认识上的。

数字化只是阶段性手段，而数字化转型是顶层战略、是一个长期过程，这两个东西本不在一个纬度，但大部分企业却搞不懂弄不清楚，这就是我说的思维上的问题。

数字化转型基本会分为以下几个阶段：

1、数字化阶段——利用数字渠道、技术、工具等等将现有品牌、产品、服务等进行数字场景部署与实现。比如搭建APP、小程序、系统等等，这个阶段的核心是解决问题、合理实现、基础建设。

2、数据化阶段——逐步意识并建立企业数据资产，因为数字化后最关键和核心就是各种数据，人的数据、业务的数据、流程的数据、经营的数据...数据可以帮助企业分析现在、定义未来、引导用户与市场。企业需要建立数据指标体系、数据分析及管理系统。

3、智能化阶段——这里的智能化是指广义的智能，即企业做为一个机构组织，它与市场之间、与用户之前、企业内部运作等都能通过数字化与数据化而达到完全的智能化状态，更精确、更有效、更前瞻。

在每个阶段，企业所需要的资源、策略、方法都是不一样的。企业内部会对数字化转型抱有不同态度，或者采用不适当的资源导致效果不好都是因为对数字化转型的整体认识出现问题，经常发生思想上的错位、资源配置的不合理、团队内部的不共识等。

简立方是一家专注于数字化的体验设计公司，以用户体验思维为中心的基本策略帮助企业实现数字化场景下的产品、服务的打造。我们大部分的客户都是集中在数字化建设这个阶段，先建立好数字渠道，如果渠道是面向C端用户，核心是重视用户体验与用户价值实现。如果渠道是对内的，核心是重视高效任务解决与内部资源协调与链接。

您好！

我们是大象云科技，专注专业于BIM云计算引擎和CIM云计算引擎！

由于我们是云计算PAAS底层三维数据引擎技术支持商，因此提供的产品和服务具有一定的通用性，会根据不同的行业对应更不同的版本及API。借助自身的商业定位，我们和较多行业的企业有较为充分的交流，发现一般来说企业的数字化转型可以分为若干个阶段。

由于不了解贵司的发展阶段和运营情况，因此我们从最原始的、完全未有数字化系统应用的阶段开始，还请您留意见谅。

首先，与1990s年代相似，如今的企业，不管其从事的行业几何，基本都实现了电子化的转变。电子化的转型，最典型的便是从原先大量手机纸质的方式转向了更多电脑输入、打印输出等操作，这一类转型在全国范围内基本完成，涉及各个行业的应用。

其次，在电子化的基础上，公司开始有了初步的信息基础，其基础支撑将大量原先纸质输出的表单进行电子格式表单化，并实现在部门与部门、个人与个人之间通过软件系统形成互联，从而形成一个内部大平台、各种标准格式化信息互通的局面，这一类的典型如目前很多企业近年来开展的ERP改造便是如此。

在内部信息化的基础上，企业开始养成信息互联互通的认知，但由于ERP等系统中的众多输入信息，必须根据预制好的项目填充，一定程度上仍与千变万化的现实世界有一定的差距，其数据颗粒度仍不够精细，无法根据现实需求进行调用分析，因此催生了目前更大范围的数字化转型。

因此，在前期电子化、信息化的基础上，数字化转型的基础工作便是将原先大量不同业务场景而共同实现的数据进行颗粒化，形成类似数据中台一类的共同结构，统一作为企业各个业务分支数字化系统的共同基础。

例如，对于建筑工程信息化企业来说，其对于集团内部各种建筑工程的三维模型，便需要按照模型构件精细度来存储、分析相关的BIM数据，使之成果数字化平台的共同基础，在此基础上对应类似施工管理、IOT运维则是具体的业务场景，虽封装的功能有异，但共同的数字化底座都是以上基于BIM数据集中管理的统一平台，从而实现企业能够根据不同的场景、侧重、需求，松耦合各类功能应用，以快速针对业务形成有效的应用系统。

以上施工和IOT为例，BIM数据在施工中或许用于进度模拟，那么便可以调用平台三维数据引擎的相关API接口，封装成4D模拟功能，进而按照每日的工程进度申报，在平台上快速以三维模型及颜色高亮构件的方式，呈现工程最新的建设进度以及各个部分构件的验收等状态；而对于IOT，其可以调用BIM数据，并将之与现场的传感器数据，例如测斜、风速等数据采集进行交叉分析，当相关传感数据超过一定阙值，并系统自动判断对建筑物有潜在安全影响的时候，通过API启动BIM模型的颜色状态转换，从而直观的告知运营团队相关的预案是否需要启动。

如上，大量的精细颗粒度数据构成了数字化转型的基础，对于企业转型来说首要工作便是梳理业务流，并根据实际情况将基础数据归类整理，从而方便后期共同调用。另外，软件上的改革也需要配套底层系统和硬件的支持，越是数据量庞大的系统，越是需要云计算充足算力的支持，同时也需要PAAS层有强有力的系统组件配合，例如以上提及的建筑信息化，随着BIM数据体量越来越大，则对应的云计算服务器硬件、云计算三维数据引擎要求也越来越高，从而配合业务的充分发展。

以上是我们的浅见，还请您多多指教！希望对您有用！

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