滴滴大数据到底有多恐怖？

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现在大家都知道，滴滴违规收集、使用出行数据被通知网信办下架。

那么何为用户出行数据？从数据库的角度，至少可以拆解成三张表。

• 用户出行记录表，汤姆早上8:00从长宁路打车到南京路；
• 底层LBS（基于位置的服务，Location Based Services）表。精确到经纬度的位置映射，如北京动物园，116.344765，39.941026;
• 地理名词标签表。如南京路-高档写字楼；钱柜KTV-休闲娱乐；海底捞火锅（徐家汇城店）-餐饮火锅。

这三张表可以用来干什么坏事儿？：

拿搞黄色的为例，近半年内去过5次以上休闲娱乐场所的标记为可能搞黄色。

大数据时代，每个人都在裸奔。

如果把滴滴的数据与银行数据联系起来，那就厉害了。银行是一个重要的数据中心，这儿可以发现很多秘密。

例如，公安的部门要扫黄，可以找银行帮忙。

每个银行都有一张最基本的用户收支明细表，记录每个用户的每一笔收支的关键信息：时间、姓名、商家和金额。

例如，2021年7月9日8点30分，杰克在永和豆浆早餐店花5.5元买了一杯豆浆、一根油条和一个荷包蛋。

这份数据可以用来解读非常多的信息，比如如何扫黄。

一家"上海市淮海路空气净化器"的商家，4月份共有989笔交易，有304笔交易是398元，483笔交易是698元，而且交易发生的时间都是在凌晨。

一看这数据，你马上就笑了，这哪里是空气净化器，明明是前列腺净化器嘛。

所以，银行交易数据排查扫黄很简单。

第一步，找出那些晚上11点至凌晨3点仍有活跃交易的账户；

第二步，如果这些金额也符合金额特征如"398元"、"498元"等，那就把这笔交易标记为可能涉黄；

这里需要特别指出的是为什么不用商家名称，因为有些搞黄色的会所非常狡猾，很少有使用直接商户名的（如某按摩养生会所"的收款名称可能摇身一变成了"快乐便利店"）;

第三步，假设一个商家1个月有1万笔交易，且70%的交易都符合上述特征。那么大概率这个商家就是涉黄的。

银行会把这批名单输送到公安，至于公安下一步怎么做那就不知道了。

当然，泄露一夜情的隐私大概率不至于让滴滴下架。滴滴的数据还可以干很多事。

与滴滴拥有海量的月活用户相比，其最核心的资产还是各种地理（道路）数据。

而且，滴滴的APP账号是绑定手机号，手机号又是实名制的，所以滴滴出行几乎可以在每一秒定位你的所在地并搜集你的隐私数据……当然也包括各大部委、军工企业的涉密人员。

如果叠加卫星高清图片，再配以各种软件构图，那么完全可以生动的展现出整个中国的地理数据场景，这可不是什么好事情。

滴滴还有一个热力地图，是反映一个地区打车活动频繁+人口密集程度高低。

网上有一个新闻，有人从滴滴打车的热力图发现了区域经济和人口流动的秘密，从而判断出哪些板块的房子有升值潜力，投资赚了不少钱。

这仅仅发挥了一个小小的作用，那背后巨大的数据量更具有战略价值。

你想一想，中国每一个城市，每一个县城的生活轨迹、以每个月平均活跃用户数量1亿5000万人的出行数据统计为基础，以现在强大的数据计算能力和大数据耦合能力，中国人口聚集态势都会暴露得一览无余。

我们再往深了想一步，如果有一天发生战争，一个个靶点是不是已经标好了 。

毫无疑问，拥有5.8亿用户的滴滴出行拥有中国最核心的数据，这个数据是关系国家安全的。

泄露用户隐私问题确实让人不寒而栗，但从网信办通报来看，滴滴不仅仅存在严重违法违规收集使用个人信息，而且存在危及国家安全的行为。

为什么滴滴的行车数据成为了能上升到国家安全的重要数据呢？

2015年，在对位于北京的国家各部委出行规律进行了两天的监测后，滴滴研究院洋洋得意地发布了一份出行大数据报告。

报告中，滴滴研究院不仅事无巨细地总结了公安部、中央纪委、监察部、工信部、外交部、财政部、农业部等几乎你能想到的所有要害部门的出行特点，还贴心地绘制了统计图，提供了具体到时间点的用车信息，几乎是生怕这些数据不会遭到别有用心的分析和利用。

结论是国土资源部加班最狠，公安部最忙，农业部最平均，中央纪委监察部最低调，这两天打车到财政部的多，到央行的少，不知是否跟资本市场有关……”

再叠加该时期各部委公开的政令发布和业务活动情况，甚至总结出来这些国家机关的运作规律等关键信息。

巧合的是，滴滴研究院的研发总部，就是坐落于位于美国加州的山景城。

滴滴对中央各部委的数据监测确实令人发指。

试想以六年前的大数据汇总能力都能大致勾勒出国家部委的工作状态，那么在人工智能算法和算力迅速提高的今天，行程大数据分析会有多恐怖？

2020年1月1日伊朗革命卫队“圣城旅”的指挥官苏莱曼尼被美军无人机发射的刀片炸弹定点清除，死状惨不忍睹。

据媒体报道，早在苏莱曼尼出发前，他的专机何时起飞、将于何时降落等行程数据就被美国中情局悉数掌握。

仅仅在苏莱曼尼遇刺不到11个月后，2020年11月29日，在有三辆保镖车护送的前提下，伊朗核武计划之父法赫里扎德被一台自动遥控的机枪扫射身亡。

这台机枪先是在众多车辆中精确定位了他的座驾，而后对他的座驾开了火，让法赫里扎德误以为是汽车遭到了碰撞。当他下车查看时，这台机枪又通过面部数据精确定位了他本人。法赫里扎德被三发子弹当场击中死亡。

和苏莱曼尼一样，法赫里扎德也是死于泄露的道路信息之手。

恐怖的是，尽管他享受着伊朗最顶级的安保待遇，但美国人还是能搞到他的出行路线，还是能轻易辨识出他乘坐的车辆，还是能从人群中一眼发现他长什么样。

以下为美军刀片炸弹攻击HTS的截图





在苏莱曼尼和法赫里扎德的尸骨面前，一切关于搜集并泄露个人信息的解释都是苍白且无耻的。

而在违规、违法收集使用个人信息的前提下，一家掌握了全国网约车90%市场份额的公司所可能造成的潜在破坏，完全不逊色于一次对首都进行的外科手术式的核打击。

北京大院住了很多大人物，当然这些住所很隐蔽，就算你是FBI，也不能挨个排查。因为工作量大。

如果有了滴滴大数据，就可以用排除法了。

首先这些大人物大院子不可能有人经常坐滴滴，人员活动受到限制。搞清楚打车热力图就可以极大减少排除工作量。然后定位大人物的住所展开暗杀行动。

曾经，为了刺探他国的地理情报，美国CIA要培养成百上千个007，要发展尽可能多间谍、线人和巨量金钱。

但如今，美国人只需要舒舒服服地坐在办公室里，打个响指就会有人把海量的大数据拱手奉上。从上下班的时间到经常乘车的地点，从车内录音数据到人脸信息识别，你能想到的它无所不有，你没想到的它也无所不包。

为得到这些宝贵而致命的信息，美国所要付出的代价仅仅是允许某些公司上市而已。

就在滴滴研究院发布调查文章1年后，2016年5月，苹果对滴滴出行投资了10亿美元，首次涉足交通领域，这也是苹果历年来最大的战略投资之一。

俩人一块儿打了滴滴专车过来，库克表示自己已经成为了滴滴第三亿零一位用户。

这笔投资是柳传志的女儿柳青拉过来的，柳青本科是北京大学计算机专业，研究生读的是哈佛大学计算机专业。

毕业后在高盛工作了12年。

2014年7月加入滴滴，次年2月4日升任滴滴总裁。

根据公开资料，滴滴董事会里最让人难理解的就是竟然有一位出身于美国西点军校的前美国陆军军官担任独立董事。

3个月后，滴滴出行与Uber合并，Adrian Perica代表苹果公司进入滴滴董事会，并担任独立董事至今。

Adrian Perica是苹果公司的企业发展部高级副总裁，毕业于美国西点军校，曾任陆军军官，在德勤和高盛都工作过。

Adrian Perica 从 2016 年 6 月 30 日起担任滴滴出行独立董事，到现在 5 年多了，他到底从滴滴拿走了多少敏感资料呢？

滴滴登录美股，意味着它必须接受美国的《外国公司问责法案》，也就是说，美国政府有权要求滴滴呈交中国用户数据。

滴滴掌握了庞大的数据，且滴滴的数据非常敏感。比如说中国所有城市的个人信息、通勤、出行及城市所有的街景数据甚至是财富数据。如果这些数据管理不当，落到美国手里，就牵涉到了数据主权问题，威胁国家安全，后果不堪设想。

那么何为个人数据呢？作为个人，我们应注意保密哪些呢？

2018年5月25日欧盟定义为个人数据

，包括但不限于：

个人身份 - 电话号码、地址、车牌等；生物特征 - 历数据、指纹、脸部辨识、视网膜扫描、相片等；电子纪录 - Cookie、IP 位置、移动设备 ID、社群网站活动纪录。