人口是城市服务的主体，是城市发展的核心资源，每个城市都在构建“以人为本”的生活环境。随着城市快速发展，城市人口不断变化，人群在城市间的流动不断加速，对政府和各行各业来说，及时掌握城市人口变化、人口结构等信息是非常困难的事情。

当下，基于海量的移动互联网数据和移动智能终端数据，结合领先的大数据、人工智能技术，而构建起的城市人口大数据服务，已经开始广泛应用于城市规划、政府管理、金融、新零售等行业领域，助力各行业的精细化管理和效率提升。

人口大数据洞察城市态势

一个城市的规划包括很多维度，人来到一个城市，生活需要商场、菜市场等消费场所，居住需要商业、廉租等房屋住宅，出行需要道路、公交、停车场等交通设施，还需要像企业、学校、医院、养老院等涉及生活方方面面的基础设施配置。而基于人口大数据，对人口结构、分布等建立全面、深入的画像，就可以更好地制定针对性的城市治理规划。

城市以人为本，在未来规划中就要数据化，也要指标化，还要有可预测性。做好人口大数据，在优化城市管理时就有了抓手，而其中的关键就是把城市中的“人”了解清楚，把城市的方方面面了解清楚，城市的规划就会很顺畅，就不会出现资源错配的问题。

根据联合国的相关报告，全球城镇化进程日益加速，未来数十年城市居民的占比会持续增长，预计2050年达68%；同时，高铁也在助推人口不断迁移，中国目前八纵八横的高铁建设和三大经济圈的发展，也带动了城镇化和人口流动的变化。

在智慧城市态势、产业发展、城市治理等方向的规划方面，人口大数据是洞察城市态势的基础，同时也为产业发展和城市治理赋能。

利用人口大数据进行人口实时监测，是实现人口流动发展趋向预判预警的需要，是城市管理精细化的需要，也是整合各部门数据实现共建共享的需要。通过人口大数据实时监测人口变动情况，能更好地服务政府对人口发展趋势的预测，指导人口服务管理政策的科学调整，为人口合理分布、有序流动提供重要参考。

TalkingData人口大数据监测平台

借助人口大数据进行人口实时监测，可以改变传统人口监测程序步骤多、周期时间长、各部门间数据互不兼容的局面，打破在监测内容上还局限于户籍人口、常住人口、流动人口、重点区域人口等常态数据，准确测算出人口总量数据以及流动人口变化趋势，预判人口数量和结构分布。

人口大数据赋能城市管理

2020年初，新冠肺炎疫情的“突袭”给人们生活和社会发展带来深远影响，国家及各地政府众志成城、全心抗疫，在疫情期间，政府部门每天利用人口大数据来进行数据分析和辅助决策，为政府精准防控疫情提供了非常大的帮助。

在赋能城市管理、建设智慧城市方面，人口大数据可以发挥很重要的作用。

一、利用人口大数据，可以采用“网格化管理”措施。通过划定基础区域，将所辖区域划分成一个个网格单元，运用大数据技术构建人口实时监测平台，按区域底册信息提供的网格区域划出分界线，组成市区、街（乡镇）、社区（村）、小区（组）等多级网格管理体系，形成区域网格划分明确、数据汇总剔除重合的区域划定精准格局。

二、利用移动大数据，实时监测区域居住人口、工作人口数量，密切关注人口结构的变化趋势，实现对区域人口流动及重点区域人口流向的实时监测，为人口规模调控工作提供科学数据支撑。

三、将公安等部门的人口监测收集记录平台进行调整整合，实时上报汇总人口动态监测数据，下载关联计算出相关的实时人口数据，再动态反馈到各部门，实现人口监测数据“实时监测、动态更新、共用共享”。

四、将人口监测细化为居住、常住、流动、工作、重点区域、流入流出人口等具体指标，并结合实时监测数据，分门别类地分析出重点区域人口流量变化、瞬时人口流量变化、工作日和休息日人口流量变化，以及研究更长时间和更大空间维度的人口迁移流动格局。

五、利用人口监测大数据平台对人口总体情况进行实时比对、实时分析、实时共享。将数据即时上传汇总，研判分析人口实时监测趋势流向结果，实现人口实时监测数据共享。

六、深度挖掘功能，实现预测预警。结合人口实时监测数据，纵向与上一级人口数据进行对比，横向与兄弟区域人口数据进行对比，注重对人口实时监测数据多方位研究分析，使多角度数据相互印证，挖掘各类相关数据间的规律与关系，准确判断人口流向变化趋势，提高人口监测指标数据预测的前瞻性和预警性，及时提出具有建设性价值的建议，更好地服务政府科学决策。

TalkingData人口大数据监测平台

人口大数据的难点是及时准确

目前，人口大数据的数据来源包含运营商数据以及互联网数据等。在人口大数据的全域、全量、全时的维度上，未来人口大数据将通过融合不同数据源，做到更精准的时空大数据人口洞察，对人口的属性、行为等数据描绘更精准。

近几年，政府相关部门已经在积极进行相关探索和实践，并与大数据领域的领先企业进行合作，聚合各方优势。2017年，国家统计局人口和就业司就与TalkingData联合成立人口统计大数据实验室，借助海量移动大数据，共同探索研究人口大数据的应用，并自研人口大数据产品，更全面、深度地反映城市人口规模、分布、构成、流动特征以及变化趋势等，帮助政府及时掌握城市人口数据，辅助科学决策。

人口动态监测是一项复杂的工作，传统抽样调查方法周期长、频率低、结果滞后，且受样本因素影响较大，无法适应经济社会的高速发展，满足不了当前对人口监测工作时效性的需求。

所以人口大数据的重点在于如何做到数据的即时、准确。这就需要建立一个模型，能够精准洞察和预测人口流动的活动情况。经过探索，TalkingData对移动大数据进行清洗、脱敏、标签化等处理，再叠加其他的数据源，建立起一套完整的人口大数据模型。再针对模型做统计数据误差的纠偏，然后整合其他数据源进行验证、做扩样，不断优化提升模型的效果。

与此同时，人口大数据的统计仍然面临很多难点。首先是人口大数据没有全国通用的行业规定，各地采用不同统计方法，而制定统一口径的人口大数据指标和模型标准非常重要。其次，是老人、儿童等无手机用户无法通过移动大数据直接统计，这部分人群的占比要结合抽样调查进行推算，但各区域情况差异较大，需要进一步细化研究。还有，是外籍和现役军人群体的剔除较为困难，统计上的常住人口不包含这两部分人群。此外，一人多号剔重的准确度需要结合重点调查或抽样调查进一步研究分析，并针对性调整模型算法。

4月，国务院发布了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，提出加快培育数据要素市场，推进政府数据开放共享，并支持构建城市管理等领域规范化数据开发利用的场景。

以人为本、以数赋能，人口大数据在助力城市精细化管理方面已经取得了一定成果，在国家战略的支持下，相信未来还将有更大的发展空间。

作者：本文原发于《数据》杂志

注：由TalkingData公共服务事业部产品&解决方案部总经理陆晓伟的采访内容整理而成

关于TalkingData

TalkingData 成立于2011年，是国内领先的数据服务提供商。TalkingData秉承“数据改变企业决策，数据改善人类生活”的愿景，围绕TalkingData SmartDP数据智能平台（TalkingData数据中台）构建“连接、安全、共享”的数据智能应用生态，致力于用数据+科技的能力为合作伙伴创造价值，帮助商业企业和现代社会实现以数据为驱动力的智能化转型。