别用你的广告预算，养活了刷量黑产

点击作弊、虚假流量，是广告营销行业的老大难问题。

根据TalkingData 《2019移动广告行业报告》，2019年移动效果广告平均异常点击率虽较2018年有所下降，但仍高达49.5%。

《2020中国广告真实性数据观察》报告中提到，广告刷量黑产每年导致的品牌广告资源损失超过200亿元。

从1.0时代的模拟器，到2.0时代的点击农场，再到3.0时代劫持真机，黑产的刷量方式也在继续“黑化”。

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在格外艰难的2020年，想要给广告营销降本增效，我们需要更先进的识别异常流量和防作弊手段。

（本周四）7月16日下午3点

“领跑计划”第14期将由TalkingData品牌广告价值分析产品经理李志强，分享“机器学习在营销防作弊的应用及实践”，解析如何利用多维模型特征库来防作弊、助营销，帮广告主把广告预算花在刀刃上。

内容亮点：

1、多维模型特征库如何识别假量

2、多维模型特征有哪些优势

3、AI防作弊手段如何助力营销

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“领跑计划”由TalkingData发起，特邀零售、金融、营销、政府等行业的资深专家，以线上直播的方式带来全方位分析和解读。从他们的视角，寻找后疫情时代的变革与机遇，希望可以帮助企业实现逆境自救，成为领跑赢家。