TalkingData入选爱分析消费品与零售数字化厂商全景报告

疫情给消费品与零售行业带来巨大冲击。

尽管目前线下客流逐渐恢复，零售额降幅逐渐收窄，但疫情已经引发消费线上化渗透加速，消费者养成新的购物习惯、需求愈发多元；而疫情的影响将长期存在，这对消费品与零售企业的数字化布局和抗风险能力都提出了更高要求。

这样的背景下，消费品与零售行业数字化进程将呈现出布局全渠道化、消费者运营应用集中、线下场景应用加速渗透、后端制造和采购供应链应用需求涌现的趋势。

今日，爱分析基于对消费品与零售行业品牌商、零售商和数字化厂商的调研，发布《2020爱分析·消费品与零售数字化厂商全景报告》，并遴选相关数字化场景中具备成熟解决方案和落地能力的厂商。TalkingData作为全渠道用户运营与品牌营销场景的代表厂商入选。

基于对品牌商和零售商业务流程的梳理，本报告定义了14个数字化场景，涵盖生产制造、采购供应链、物流仓储、市场营销、营运管理等业务场景，以及IT、人力资源管理等企业内部管理、IT支持场景。

以下为报告节选

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营运管理部门

全渠道用户运营

服务品牌商&零售商代表厂商：

终端用户：

品牌商、零售商的会员运营部门、营运管理部门、销售部门、新零售部门等。

核心需求：

• 用户在全渠道的触点增多，用户数据分散割裂，需要建立统一的全渠道会员体系，在此基础上进行用户运营；
• 传统用户运营方式单一，不同渠道的用户权益难以打通，无法满足全渠道运营需求，需要提供多元的用户互动方式和统一的用户权益；
• 传统营销方式千人一面，与用户互动频率低，需要对用户进行差异化运营，并及时响应用户行为变化，增强用户粘性；
• 企业需加强全渠道销售布局，拓展新的收入来源，并建立小程序微商城等私域流量入口，沉淀用户资产，实现私域流量运营。

厂商能力要求：

• 需要CDP、数据中台等产品，对全渠道用户数据进行收集、拉通、治理等全方面能力，帮助企业沉淀用户资产，实现对全渠道用户画像的洞察，并为全渠道用户运营提供用户数据基础；
• 需要MA、SCRM等营销自动化工具，提供丰富的用户互动权益，针对不同场景触发相应的营销策略，提升用户转化率、复购率。同时要求产品与当前的系统集成度高、产品操作简单易用；
• 需要小程序、APP商城建站等产品，提供店铺装修、会员管理、营销活动、数据分析等功能，帮助企业增加销售收入，沉淀用户资产，实现私域流量运营。

市场部门

品牌营销

服务品牌商代表厂商：

终端用户：

品牌商的市场部门、品牌部门。

核心需求：

• 移动互联网发展带来用户触点线上化，传统媒介曝光能触达的人群有限，需要品牌营销加大在线上媒介的投放，合理配置营销资源；
• 品牌商对营销效果难掌控，需要增强对广告投放后链路分析的能力；需要补充用户画像数据，精准触达消费者，实现精准营销获客。

厂商能力要求：

• 提供程序化广告交易平台，对接综合性、垂直类等主流媒体，合理配置营销资源；
• 需要补充第三方DMP数据，进行相似人群扩展，提升目标人群触达能力，实现精准投放；
• 需要提供广告投放后链路分析能力，对用户曝光、点击、注册、购买的转化全链路进行分析，洞察广告投放效果，并有针对性的调整营销策略。

关于TalkingData：TalkingData 成立于2011年，是国内领先的数据服务提供商。TalkingData秉承“数据改变企业决策，数据改善人类生活”的愿景，围绕TalkingData SmartDP数据智能平台（TalkingData数据中台）构建“连接、安全、共享”的数据智能应用生态，致力于用数据+科技的能力为合作伙伴创造价值，帮助商业企业和现代社会实现以数据为驱动力的智能化转型。

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