黄仁勋警告：DeepSeek绑定了华为芯片，美国将会失去AI话语权

在人工智能领域，中国初创公司 DeepSeek 绝对是众人瞩目的焦点。这要归功于其两个新的强大人工智能模型：V3 和 R1。分别于12月和1月发布，两者的性能均达到甚至超过了竞争对手聊天机器人的表现，其中包括美国 OpenAI 的 ChatGPT 或 Meta 的 Llama 等主导厂商。然而，V3 和 R1 所消耗的成本和计算能力只是竞争对手的一小部分。

通过这一突破，DeepSeek 实现了曾经被硅谷认为不可能的壮举。由于中国受到芯片制裁，公司更难获得先进芯片，只能使用功能较弱的 H800。

面对这一限制，他们在模型架构和训练方法上进行了大量创新，而这些创新的核心目标只有一个——减少甚至最小化训练现代模型所需的计算资源。

他们成功做到了这一点。这也正是为什么有人说，制裁实际上适得其反，反而倒逼中国企业不断创新、寻找出路，用更少的资源训练出先进模型。

中国的一些科技高管将 DeepSeek 视为北京赢得与华盛顿人工智能竞争的关键。但也有行业分析师表示，现在下结论还为时过早。

原因之一在于，DeepSeek 的 R1 和 V3 模型是开源的。开源意味着公众可以访问软件程序的源代码，允许第三方开发者修改、分享其设计，修复问题或扩展其功能。

美国的 AI 开发者也确实在努力研究 DeepSeek 的成果并从中学习，尝试改进自身模型的性能、延迟和效率。但反过来，DeepSeek 也在持续学习——向 OpenAI 学习，向 Anthropic 学习，向 Meta 学习。这是一场双向的追赶。

每隔几个月甚至几周，就会有非常强大的新模型进入市场，而它的成就往往在发布后不久就被竞争对手超越。这是一场激烈的竞赛，各方相互竞争，创新速度极快。

与此同时，DeepSeek 的低成本模型也引发了市场对半导体巨头英伟达大额投资的质疑。英伟达的图形处理单元（GPU）被视为设计最前沿人工智能模型不可或缺的组件，每颗芯片价值数万美元，而台积电（TSMC）则是英伟达的主要芯片制造商。

DeepSeek 最新模型发布后，英伟达股价下跌了17%，美国上市的台积电股价也下跌了13%。市场的担忧在于：如果真的可以用如此低的成本训练模型，为何还要在芯片制造商身上投入巨资？

但对于一些科技分析师来说，英伟达的命运可能取决于所谓的"缩放定律"。在人工智能领域，缩放定律衡量的是模型性能与其参数之间的关系——数据集越大、硬件越先进，模型的表现预计就越好。

科技巨头一直在最先进的芯片上投入巨资，尤其是英伟达的 H100，以维持性能上的优势。如果缩放定律持续有效，人们就会继续购买更多英伟达 GPU，台积电也将继续为英伟达制造这些芯片。

考虑到未来对计算的需求，人工智能的采用和模型开发将会更加广泛，这意味着市场还需要更多的计算资源。但市场也有所恐慌——如果计算规模的缩放定律无法持续，将从根本上影响整个人工智能产业供应链。

股价暴跌后，黄仁勋的焦虑已经藏不住了。他在播客中警告：若DeepSeek级别的模型首发绑定华为昇腾芯片，美国将失去AI话语权。他真正担忧的是生态迁移的不可逆性——英伟达花二十年构建的CUDA生态是其最深的护城河，而华为正在对面建一座新城。

DeepSeek的开源策略是关键催化剂，一旦模型在昇腾上完成深度优化，全球开发者会用计算器投票。中东、东南亚等地区有需求无包袱，便宜好用就选谁。

美国芯片禁令短期有效，却触发了两个不可逆进程：中国练就了低算力条件下做强模型的能力，华为昇腾生态被禁令加速催熟。黄仁勋看清了终局，但种下这颗种子的，恰恰是他喊话的那些人