想变富你只剩下五年时间？马斯克2026大预言：存钱养老将成历史！

当AI以超乎想象的速度重塑劳动、财富与养老格局，普通人真的只剩下五年的窗口期完成个人价值升级吗？过去半年间，AI行业最大的趋势已经从模型能力探索，进入了Agentic智能体化与深度组织渗透的实操阶段。

AI已经不再是后台的算法引擎，而变成了一种全新的工作流和生产力底座。未来国内外都在研究RSI，只能说当前差距在缩小，但并不代表未来还会持续缩小。

从经济成本角度看，前一段时间SOTA模型非常昂贵，国内外都在快速降价，容易给人以矛盾的错觉。若用经济模型计算，肯定是亏的。

但很多人忽视了：由于SOTA模型在快速进展，小模型可以蒸馏大模型的能力，小模型能力也变得越来越强。DeepSeekV4Flash的版本、KimiK2Thinking等在推理和裸机能力上都有明显进步。

因此可以看到几个趋势：小参数模型的表现能力越来越强；顶层模型能力中美会逐渐趋同，而中国天然具有价格优势；小模型能力越来越强，能够替代大部分工种所需要的模型智能。

谈到本次OpenAI与Anthropic之行的收获，先抛出了一个"暴论"：明年公司基本上只会招AI人才了。如果不擅长用AI，就跟今天不会用PC、不会用手机一样，不可能被公司所需要。

前段时间OpenAI发布的一篇论文提到，公司内部用9个月时间，从只有程序员使用Codex这样的CodingAgent，到9个月后法务、财务、人人都使用Codex，且平均每人使用Codex工作的时间在一小时以上。

脉脉大概比OpenAI晚了5个月，从今年3月开始推进，预估用10到11个月完成同样的转变，目前公司内部已经人人都在使用Codex这样的工具，只是尚未完成最终的强制考核。

在推进过程中，一个关键点是：要让公司每个人都用上Codex，就必须把足够多的context、足够多公司内部的data开放给员工访问，这需要很多技术基建。技术能力扎实的公司会更快到位，技术能力弱的公司会慢很多。

整体来看，两到三年内无论大公司小公司，都会完成这样的切换。脉脉内部数据显示，2025年AI人才以同比10倍的数字在增加，2026年过了大半年，仍在以同比10倍的数字增加，目前AI人才占比已达到30%到40%。

若再增长10%，明年就是80%到90%的公司，或者说基本所有的公司都在招AI人才了。技术类岗位主要有三类：AI算法工程师、AI全栈工程师、AIAgent工程师；非技术岗位则有AI产品经理、AI运营、AI商业分析等。

除了工种替代的普及，目前Anthropic和OpenAI大约有30%的training工作（包括pre-training和post-training）已经开始交由AI来做优化，他们预计一年内能提到70%到80%，这是模型能力快速提升的核心原因之一。

用AI去解决数学最难的难题、可控核聚变、航空航天、生物遗传延缓衰老与减少疾病等问题，他们认为任何一个这样领域的突破，带来的社会价值和商业价值都远超单纯替代工种。Anthropic与OpenAI稍有不同，更加务实。

目前使用Claude或Codex时，仍然是人让Agent干什么它就干什么，Agent还是在人的指令下工作。

而Anthropic内部已经在使用ClaudeTag，比如在Slack中，ClaudeTag拥有所有的context，会在大家聊天、讨论问题时主动跳出来说"这个活我可以干"，或者"那件事前两天上线过，没人验证，我可以去验证"。

Agent开始主动"抢活干"。明年可能就是Agent主动抢活干的年代。

当Agent开始抢活干时，人会面临巨大压力，因为人类过去70%到80%的工作其实是routine的工作，做起来并不费神，但这些工作正在被Codex接管。

这样一来，所有例行工作慢慢都可以被AI接管，人每天要开始做非例行的工作，也就是每天都待在不舒适区里。未来三年人人都是程序员，未来五年人人都是管理者，未来十年人人都是CEO。

但现在他发现速度太快了，之前的判断过于保守。未来一年内可能人人都是程序员，未来三年可能大家都已经是管理者，管理各种各样的Agent；未来五年人人都是CEO。

这也是"明年可能科技公司就只要AI人才了"这一暴论的来源。判断一个人是否会用Agent，一个有意思的分水岭是：能否让Agent自主、自动地工作超过一个小时以上。

现在很多人在与AI聊天时仍然是自己在做决策、做判断和输出建议，没有意识到自己已经是Agent的主宰。如果能给Agent一个清晰的目标，让它自己验证目标是否达成，它就会自己努力去尝试各种方案完成这个目标。

自主工作的时间长短不一。脉脉自身有些case可以让AI跑10个小时、20个小时甚至30个小时。

过去十年是数据、机器的"上云"，未来可能是人力资源服务的"上云"——很多人不再是终身雇佣或年度雇佣，而是小时级雇佣，进入整体AIManagement的大平台，配合Agent服务更多人，工作时间更少、待遇略降，直到过渡到整个社会完全不需要人工作的阶段。

对于普通人的建议：第一，尽早掌握AI工具特别是CodingAgent，能达到"一小时"的成果；

第二，敢于把自己的作品和结果展示出来，讲清楚解决了什么问题、提升了多少效率、结果价值有多少；第三，不要被学历标签所限制，重要的是学习快、能用AI产出结果、愿意把这个事情告诉别人。这是一个变革的时代，变革时代都有巨大的红利。

2026年，马斯克围绕AI、人形机器人与未来财富格局的一系列判断，直击普通人最关心的收入与养老问题。

其核心观点是：未来五年将是AI重构劳动价值、资产价值与财富创造模式的关键窗口期，随着AI承接大量脑力劳动、机器人替代传统体力劳动，沿用数十年的工作、薪资、储蓄、养老体系将迎来根本性变革，单纯依靠工资攒钱、存钱养老的传统路径或将逐步失效。

2026年9月，美国制造业的AI转型愈发明显，企业加速布局智能工厂、自动化生产线与机器人作业体系。

传统制造业扩产必然同步增加人力投入，但高度自动化的智能工厂彻底打破这一逻辑：产能扩张的同时，新增人力需求大幅缩减，增量利润不再按传统模式转化为员工薪资上涨，资本持有者与普通工薪阶层的收入差距被持续拉大。

AI时代的就业变革，并非直接裁员取代，而是岗位轻量化、人员精简化——十人团队的工作量未来可由三五人借助AI完成。马斯克"存钱养老或将失去意义"的观点，正是基于这套后稀缺经济逻辑。

未来五年，决定个人财富层级的，不再是短期储蓄规模，而是能否搭建适配AI时代的能力体系与资产结构。