4700 万人看它开过悬崖，没人问它在哪学的车

前几天我刷到一个视频，重庆巫溪，一条贴着悬崖凿出来的挂壁公路，一辆特斯拉在上面开，全程没人碰方向盘。

评论区都在喊牛逼。马斯克本人也转发了，这条推到现在全网播放量破了 4700 万，24 万个赞。

我看完第一反应也是牛逼。第二反应是个问号。

这条路叫兰英天路，悬在落差 1500 米的绝壁上，路面窄得基本就是一台车的宽度，一侧是岩壁，一侧是悬崖。这种路，普通导航地图都画不全，更别提自动驾驶那种厘米级的高精地图了。

也就是说，它不是照着图开的。它是现场看路，现场决策，跟人一样。

但这个视频我来回看了几遍，看出一个怪问题。

人会开这种路，是因为学过。教练教的，老司机带的，自己一脚油门一脚刹车磨出来的。跑山的老司机，谁不是先把车贴着岩壁蹭过几回，才换来那身本事。

那这辆车，在哪学的开中国的路？

按常理推，答案应该是，拿中国的路喂出来的。特斯拉在北美就是这么干的，几百万辆车每天跑在路上，摄像头把真实路况源源不断传回去，训练，迭代，再推送回车上。一个数据闭环，越跑越聪明。

但在中国，这个闭环是断的。

按照咱们的汽车数据安全规定，车在中国路上采集的视频，属于必须留在境内的数据，想出境得过安全评估。特斯拉为这事专门在上海建了数据中心，2024 年还通过了合规审查，成了唯一做到这一步的纯外资车企。可数据进了上海机房也只是存着，照样出不了国门。

另一头，美国的出口管制又卡着先进的 AI 训练芯片，特斯拉那套最强的训练集群，搬不进中国。

数据出不去，算力进不来。训练闭环在太平洋中间，断了。

那 FSD 中国版是怎么来的？马斯克自己交过底，用中国互联网上公开的道路视频，加上模拟器。有报道还补了一句，国内车主的行驶数据，应该压根没参与训练。

那辆在悬崖边上开得稳稳当当的车，没正经吃过一公里中国本土的车队数据。它对中国道路的全部认知，来自网上公开的视频。行车记录仪、跑山视频、街拍。

它的驾校，是中文互联网。

这事听起来有点儿魔幻，但拆开看，逻辑是通的。

FSD 走纯视觉路线，靠车身一圈摄像头看世界，不依赖激光雷达，也不依赖高精地图。它要学的从来不是某一条路长什么样，而是开车这件事的规律。

看视频，它能学到中国的路长什么样。电动两轮车会从哪个角度窜出来，三轮车变道前有什么征兆，山路的护栏外面是什么。这叫见识。

但视频里没有方向盘转了多少度，刹车踩了多深。这些操作数据，视频给不了。这部分靠模拟器补，把视频里见过的场景在虚拟世界里重建出来，让它进去一遍遍练。这叫手感。

见识从中文互联网来，手感从模拟器来。拼起来，就是你在视频里看到的那个 FSD 中国版。

国内媒体管这个版本叫阉割版，不算冤枉它。比起北美那个吃着真实车队数据长大的满血版，它确实是营养不良的那一个。

可偏偏是这个营养不良的版本，在 V14 还没全面推送、只在小范围测试的阶段，跑上了兰英天路，跑出了 4700 万人围观。

车主大胡L5自己都说，这条视频最早发在个人账号上，没什么水花，被马斯克转发完全是意外。他还说了句很实在的话，这条路的绝对难度没有外界想的那么高，真正考验的是盲区里的行驶节奏和弯道把控。

我也得提一下，入华的 FSD 是监督版，方向盘后面必须坐着人，随时准备接管。它远没到能吹上天的程度。