看到很多新闻说今年春节期间大热门的各种龙虾版本 都出现用户删除停用

但是又看到国际新闻说中国大模型用量过半

今天咱们整理一下，自从有龙虾agent：open claw到今天 全球的模型token用量起伏情况，以及top5大模型用量占总量比例对比

我们评估一下 推理需求是不是还会继续旺盛？

龙虾版本以后还会有什么更成熟，更符合市场需要的软件saas 或maas平台出现呢？

一、先厘清：卸载的是"玩具"，爆发的是"生产力"

OpenClaw（红色龙虾图标，俗称"龙虾"）2026年1月底出圈，是当年第一个破圈的AI事件，但几个月后微信搜索热度跌到高峰期的3%左右，闲鱼上甚至出现了15~299元的"付费卸载服务"

。调研显示近七成用户在头两周内就"弃养"：

一周内走的65.5%是真卸载（被部署门槛和付费劝退），之后的安全焦虑（峰值57.4%）、公司IT禁令、效果不达预期依次成为死因

但同一时期OpenRouter的周调用量从不到14万亿涨到54.6万亿Token

——因为卸载的是个人玩家的本地玩具，而真正的Token消耗主力是美国开发者的Agent工作流（OpenRouter用户47.17%是美国开发者，中国开发者仅占6.01%）。

一个全自动Agent任务动辄消耗数十万到上百万Token，和"一次对话几千Token"完全是两个量级

二、OpenClaw以来的全球Token用量曲线（OpenRouter口径）

15个月、40倍以上的量级跃升，而且2月之后没有任何一周因"龙虾退潮"出现回调——卸载潮发生在应用层，用量曲线在基础设施层，两者已脱钩。

三、Top5模型用量占比对比

2026年2月（格局初定时）： Top5为MiniMax M2.5（月4.55万亿）、Kimi K2.5（月4.02万亿）、Gemini 3 Flash Preview、DeepSeek V3.2、Claude Sonnet 4.5；

四款中国模型贡献Top5总调用量的85.7%，MiniMax、月之暗面、DeepSeek三家拿走前五近三分之二。

特征：单爆款驱动，集中度极高。

2026年7月6–12日当周：

Top5=腾讯Hy3 free（6.13万亿）＋小米MiMo-V2.5（5.95万亿）＋DeepSeek-V4-Flash（5.22万亿）＋MiniMax M3（4.26万亿）＋GLM-5.2（3.19万亿），合计约24.75万亿，占全球54.6万亿的约45%，全部为中国模型。

趋势解读：

1. Top5占总量比例从2月的绝对主导（~85%内部集中度）降到7月的~45%——不是头部变弱，而是长尾变厚，市场从"一个爆款"进入"多模型分层矩阵"阶段（DeepSeek一家在前九占三席，覆盖高中低价格带）
2. 榜首更替极快：MiMo-V2-Pro → Qwen3.6 Plus → DeepSeek-V4-Flash（蝉联七周）→ 腾讯Hy3（限时免费冲量）
3. 免费/高性价比策略是冲榜第一杠杆，这对做转售的你是双刃剑：免费期抢量，收费后留存才是真需求。
4. 中国模型整体份额稳定在60–61%，驱动力是赤裸裸的性价比：DeepSeek V3.2每百万输出Token 0.42美元，Claude Opus 4.6是75美元，差170倍；OpenRouter COO直言中国模型"在美国公司的Agent工作流中占比不成比例地高"

四、推理需求还会继续旺盛吗？　　　——会，但结构在变

看旺的依据：

1. 总量引擎没熄火：Agent工作流、代码生成、企业知识库是持续拉动项
2. 更大的引擎是AI视频——字节火山引擎披露豆包日均Token已破120万亿，Seedance类视频模型是核心驱动，中国日均总消耗达140万亿
3. 企业侧井喷：中国企业日均Token用量2025上半年10.2万亿→下半年37万亿（+263%）
4. 中小企业MaaS渗透率从2025年34%跳到2026年51%
5. 市场预测：AI推理即服务市场2025年约852.5亿美元，2026–2030年CAGR 22.1%，北美贡献41.1%的增量
6. 全球MaaS市场2025年约420亿美元→2030年近1800亿，CAGR 27.3%

有三个必须警惕的结构性变化：

• 量升价跌：单位Token成本18个月下降41%
• DeepSeek把V4-Pro的2.5折优惠直接常态化

　　——收入增速会显著跑输用量增速，赚的是周转率和规模，不是毛利。

• 峰谷定价出现：腾讯云对DeepSeek-V4正式版引入峰谷定价（高峰2倍价）

　　——推理调度能力（削峰填谷）将成为利润率的分水岭。

• 地缘/合规变量：美国模型份额从72%跌到33%的镜像，是政策风险在累积

　　海外实体＋海外机房＋开源权重私有化部署，是你这个模式能成立的前提，而不是可选项。

结论：

总量需求未来2–3年无虞，但"卖裸Token"的窗口在收窄，利润会向有调度能力、有账期能力、有合规架构的中间层ｔｏｋｅｎ工厂团队集中。

五、龙虾之后，更成熟的SaaS/MaaS形态长什么样？

卸载潮恰恰给出了产品需求清单（用户死于成本、安全、部署门槛、效果）

下一代形态正在浮现：

1. 云端托管Agent（不再"自己养虾"）：腾讯云Lighthouse 5分钟部署OpenClaw、TokenHub平台化，把"上门安装500元"的灰色市场变成标准云服务
2. Hermes Agent（Nous Research开源，谐音"爱马仕"）两个月GitHub 8.5万星、OpenRouter周消耗一周暴涨367%到971B Token，证明更丝滑的替代品直接收割龙虾的流失用户
3. 垂直场景Agent：高考志愿Agent、代码Agent、簿记Agent（GLM 5.2已逼近人类簿记员）

　　——通用"数字员工"让位于"能干一件具体事并交付结果"的垂直体。

1. MaaS向"Solution as a Service"演进：三条路线——极度垂直（行业模型＋数据＋流程）、极度生态（嵌入应用生态）、极度工程化（Agent编排、私有化部署、安全合规）
2. 纯出租API的MaaS正在贬值，工程化落地服务在升值。
3. 智能路由层：OpenRouter的Auto Exacto每5分钟重评估吞吐量/成功率自动选路

　　——"帮客户自动选最便宜够用的模型"本身已成产品。