Fable5.2横空出世！但最可怕的，根本不是它8小时做出3A游戏！

本期要点：Fable 5.2，真的会是个赚大钱的机会吗？

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

11 月 9 日，Anthropic 发布了新模型 Fable 5.2。抛开那些参数不谈，我们先看看它究竟有多强。

Saltline的游戏画面

一位 Anthropic 内部的工程师用它做出了一款叫 Saltline 的第一人称射击游戏，画面颇为精致，玩家可以直接在浏览器里体验。

他说到，只是在开始时给出了一次任务要求，之后没有中途指导。

然后，AI 自己工作了约 8 个小时，按 API 价格计算，消耗约 550 美元，就做出了这个游戏。

除了这个令人惊艳的游戏外，Anthropic 还展示了另一个实验。研究人员让 Fable 5.2 协调一千多个子 Agent，连续工作八天，写出了能够在笔记本电脑上启动的操作系统原型。

虽然这不是个成熟的商业操作系统，但已经能看出，Fable 5.2 已经可以独立完成一个相当复杂的工程项目了。

我们认为，这才是值得关注的变化。但问题也来了，当大家都能借助 AI 做出游戏、写出软件，那开发者或相关 IT 企业还有什么竞争优势？

PART 01

做出来后

别忘了，做得出来游戏，不等于大家愿意一直玩。

确实，随着 AI 开发能力增强，开发的技术门槛明显下降了。

一个小团队甚至个人，配上 Fable 5.2 这样足够强的 AI 工具，再花几百美元，就能快速做出过去需要多人配合才能完成的游戏原型。

但这个趋势的另一面，就是市场上类似功能的游戏和应用一定就会越来越多。

事实上，如今的应用市场已经相当拥挤了。

专注订阅管理服务的 RevenueCat，在《2026 年订阅应用报告》指出，2022 年 1 月每月新上线的订阅应用约有 2000 个，到 2026 年 1 月已经超过 14700 个。

两年翻了 7 倍。

这说明，把应用开发和发布出来，早已不是什么稀缺的能力。

这份报告还指出，AI 应用虽然能吸引用户尝鲜、付费，但长期付费留存并不理想。采用月订阅的 AI 应用，12 个月后的付费订阅留存率为 6.1%，相比之下，非 AI 应用的数据是 9.5%。

用户可能会为新技术掏钱试试，但愿不愿意一直付钱，取决于它能不能持续提供价值。

游戏也一样。

AI 可以把枪械、场景、动作都做出来，画面、音效等各方面的质量都会足够高，可玩家为什么愿意玩？

可见，当开发越来越容易，即便你做出了一款玩家喜欢的游戏，其他人同样可以用 AI 很快开发出类似的产品。那玩家为什么要一直选择你、给你付钱？就因为你最早吗？

如果回答不了这个问题，哪怕你的游戏再精致，也很难形成持久的竞争力。

PART 02

持续满足

所以，借着 Fable 5.2 的发布，我们再一次提醒大家，以后最重要的，是理解需求并持续满足需求的能力。

其实一直以来，企业都强调，要重视用户需求。

但过去有技术门槛，小公司即便看到了需求，也未必有足够的能力和资金实现。

大公司也往往优先满足规模更大的需求。哪怕有玩家群体希望游戏有特别的规则、剧情或者玩法，如果群体不够大，单独组织团队去满足这些群体，财务上也不划算。

而 AI 恰恰改变了这个前提，当开发变得容易，过去不值得做、做不起的事情就有机会做了。

于是，企业和开发者可以认真观察玩家、理解动机、设计体验，并且满足各种需求。

那么，具体该干嘛？

我们认为，随着 AI 越来越能执行任务，心理学、社会学这样的知识会变得更加重要。

你不仅要知道用户提出了什么要求，还要理解他为什么提出要求，什么会触动他的情绪，以及你的产品能不能真正影响他的选择和行为。

当然，更重要的是，我们一直强调，AI 时代，一定要做持续智能服务，持续理解用户，满足用户需求。

举个例子，假如未来有一类游戏公司，它们不是每隔几年押注一款大作，而是专门服务某一类玩家，持续为他们创造新游戏、新玩法，并根据玩家的反馈不断调整，甚至探知和满足这类玩家自己都不清楚的需求。

那这些玩家显然会越来越喜欢这家公司，一直玩这个公司的游戏，付费意愿也会比较强。

即使其他公司模仿了这家公司的游戏画面和玩法，甚至免费给用户玩，都不一定能够轻易把这些用户抢走。

因为，每一次互动，都让公司更了解这些玩家，下一次的游戏和更新就更贴合他们的喜好。这样的长期关系，哪有那么容易替代？

PART 03

更懂你

同样的道理也可以扩展到应用领域。

比如，你开发了一个订票 Agent，可如果市面上所有 Agent 都能替用户订票，那用户为什么用你的呢？

一个合理的答案就是，因为你的 Agent 长期为他们服务，知道他们对时间、价格、转机和座位的偏好。他们不用每次重新交代，你的 Agent 就能给出更合适的选择。

当竞争优势不再是“会订票”时，比的就是“我比别人更懂你”。

健康管理也是这样，市面上所有的设备都能告诉用户指标是多少，那你就要持续提供个性化的解读和建议，帮助用户理解生活习惯给健康带来的正面还是负面的影响，从而帮助用户调整行为，真正改善健康。

教育也是如此，替学生解题容易，让学生自己愿意探索、并解决更难的问题、最终激发出用户的长期兴趣，才更有价值。

可见，一次服务做得好，固然重要，但关键是下一次、再下一次，服务怎样不断改进，更加个性化，更符合用户的需求，让用户持续觉得你有价值，让用户离不开你。这才是未来值得下功夫的地方。

最后，借用那个曾经让无数创业者头疼的问题，即“如果腾讯也做了和你一样的产品，你怎么办？”

也问问，如果任何人都能用 AI 快速做出和你类似的游戏或应用，你怎么办？为什么用户还选你、且持续的选你？