从AI质检到智能工厂 | 凌云光助力药包全流程数智升级

9月2日，2026姑苏对话——第九届药用包装绿色低碳与数智化发展论坛暨凌云光工业人工智能太湖基地开放日圆满举办。

凌云光印刷产品线方文钊、李先军、李凌华分别围绕《人工智能视觉检测系统药品包装行业应用》《AI技术助力药包印刷全流程质量管控》《智能工厂整体解决方案》展开分享，系统介绍药包全场景的AI质检方案与智能工厂升级路径。

从印前到印后

筑牢药包全流程质量防线

药品包装直接关系用药安全。标签、软包和彩盒普遍面临品种多、换单频繁、信息密集等挑战，文字错漏、条码异常、色彩偏差、蚊虫等异物，都可能带来质量风险。

围绕药包生产需求，凌云光以“一条质量主线”贯通印前、印中、印后全工艺段，将质量控制由成品抽检前移至生产全过程，实现逐张全检、精准剔废与质量追溯。

针对药品标签，方案覆盖印前首件对版、印中在线检测和印后分切品检，可比对电子文件、打样稿与印刷成品，及时发现上错版、文字差异、版伤及关键信息错误，并完成复检、分切与不良品管控。

针对药用软包，检测能力覆盖吹膜、凹印、复合、分切、制袋等工序，通过在线检测与离线品检，识别黑点、蚊虫、漏印等微小缺陷，减少缺陷流入下一工序。

针对药盒彩盒，凌云光提供首件及抽检对版、胶印及喷码在线检测、说明书检测、单张品检和糊盒在线检测等方案，覆盖印前确认、印刷过程与印后工序。品检与糊盒机连线，进一步减少半成品流转，节省人工，提升质量管控效率。

从标签到软包、彩盒，从单点设备到全工艺段协同，凌云光以贯通式质量管理帮助药包企业将“被动发现问题”转变为“全过程风险防控”。

AI赋能精准质检

让药包检测更快、更准、更智能

在全流程质量管理框架下，凌云光新一代VisionPrint8(VP8)人工智能视觉检测系统，围绕闪电建模、漏检控制、高适应性与AI智慧分析，提升药包检测效率与精度，进一步升级对版、在线检测与离线检测应用方案。

面对频繁换单，VP8可自动提取检测区域、框选可变信息，实现免调参建模。在标签应用中，建模时间由20分钟缩短至8秒。系统强化细刀丝、小文字残缺等缺陷检测，通过AI二次复核减少误漏检，并适应产品抖动、材料拉伸及套印变化。

AI模式加持，实现区域自动提取，无需调参

AI智慧分析进一步支持缺陷分类、质量判等与订单管理。在客户现场，AI模型依据形貌与纹理特征，实现蚊虫全部识别，3万余个黑点样本中误报率仅为0.02%，为质量分析与生产决策提供依据。

在对版检测环节，PrintingProof对版检测系统通过电子文件与印刷样等比对，识别文字、图形差异及印刷缺陷。以A3幅面样张为例，印前大版文件检查可在2分钟内完成，印刷首样对版可在3分钟内完成，无需复检，减少人工校对耗时，降低批量差错风险。

在线检测环节，在高速高精度检测基础上，通过AI缺陷识别与质量判等，及时反馈异常、辅助机长调机，减少连续废品;结合成品率分析调整订单产量，减少二次开机补单与过量生产，让好品高效出货、瑕疵品经品检精准剔除，协同管控实现损耗降低，利润提升。

离线检测环节，结合前工序质量数据安排品检，通过AI缺陷复核与分类判等辅助精准剔废，减少误剔和人工判断依赖，提升品检效率，把好交付质量关。

智能工厂解决方案

从单机智能走向整厂协同

当视觉设备、生产系统、仓储物流彼此割裂，检测数据便难以真正转化为工艺改进与经营效益。

面向包装印刷企业数智化升级需求，凌云光将规划咨询、ERP/MES/WMS/GMQM、数据采集、智能仓储、AGV物流、视觉检测及自动化产线进行一体化集成，为客户提供一站式可落地的智能工厂解决方案。

稳定、准确的数据采集是整厂智能化的基础。通过设备级数据采集终端，系统持续获取生产状态与订单数据，实现约90%的报表自动生成，并支持订单全过程追溯与成本核算。在仓储物流端，AI调度系统可提升约20%的运行效率;四向车立体仓库可灵活适配不同层高及非标准厂房，支持分阶段扩容;AGV承担工序间物料搬运，单台可减少1-2个搬运岗位。

由此，质量数据得以贯通生产、仓储与管理环节，形成从缺陷检测到经营管理的数据闭环。在相关落地项目中，方案应用实现整体效能提升约30%、人力节省约33%、能耗降低约28%。

宜药印务(江苏)智能工厂落成

质量兴业，赢在智能。

深耕印刷行业二十余年，凌云光已服务数千家国内外印刷包装企业。在药品包装领域，从覆盖标签、软包、彩盒的全流程检测方案，到携手宜药印务打造中国医药包装行业首个智能工厂，凌云光持续推动质量管控从单机检测走向整厂协同。

面向未来，凌云光将以视觉与AI为根基，持续提升缺陷分类、质量判级及跨设备标准统一能力，携手产业链伙伴共建全流程质量防线，推动药包生产从被动检出走向主动预防，让质量能力转化为经营价值，助力医药包装行业迈向更高质量、更高效率、更可持续的未来。