「PLOS ONE」突破！你每天用的智能手机竟然可以帮你看病？一项新发现或许可以大大改善你的贫血问题

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作者：Tiffany

导言：很多人大概觉得贫血只是小问题，没有不舒服就不用治疗，但事实上，贫血并非绝对安全，它很容易在不知不觉中恶化。有没有一种更快捷、安全的手段帮助自己了解是否贫血？近日，一组研究人员对几百名患者展开了调查，有了一个新发现......

贫血，是血红蛋白浓度很低时候的一种病症，影响着5.6%的美国人和超过25%的全球人口。严重贫血会给人带来很高的风险，可能会造成发病甚至是死亡，特别是对于儿童、老年人和慢性病患者这三个群体，贫血病可能会给他们造成更糟糕的后果。然而，现有的可以用来诊断贫血的、既廉价又安全的工具却十分的缺乏，无法满足贫血患者的需要，不能给他们带来健康保证。

布朗大学(Brown University)和美国罗德岛医院(Rhode Island Hospital)的Selim Suner及其同事本周在《公共科学图书馆·综合》(PLOS ONE)期刊发表了一项新研究，他们表明：用标准智能手机相机拍摄的人内眼皮的照片可以用来筛查贫血。这项新发现发表在题目为“Prediction of anemia and estimation of hemoglobin concentration using a smartphone camera”的文章里：

此前的研究表明，人的下睑内侧，也就是眼睑结膜，会在贫血时显得更加苍白。在这项新的研究中，研究人员调查了142名血红蛋白水平不同的患者，获取收集了他们眼睑结膜的图像，这些图像都是由智能手机真实拍摄出来的。研究人员放大了每张照片中结膜的一个小区域，并制定开发了一种全新的算法来优化颜色分辨率，还设计出了一个能够通过分别识结膜颜色与周围皮肤、眼白与血红蛋白水平的区别从而连接结膜颜色以及眼白的预测模型。然后，研究小组在从202名新患者收集的照片上重新测试了一种新区的算法。

分析这组新照片时，该模型预测贫血的准确率为72.6%(71.4-73.8)，敏感性为72.8%(71-74.6)，特异性为72.5%(70.8-74.1)。输血阈值的准确率较高，低阈值的准确率为94.4%(93.7-95.0)，高阈值的准确率为86%(85.0-86.9)。肤色的不同并没有让最终的数据改变，但图像质量对此有一定的影响。

研究结果表明，在病人通过远程医疗看病的时候，这种使用智能手机应用程序来筛查贫血的方法可以帮他们清楚地了解自己的贫血情况。

作者补充道：“智能手机摄像头获取的下睑血管表面图像可以用来估测血液中血红蛋白的浓度，并预测是否贫血。”

总之，利用这种非侵入性、十分安全可靠的技术来检测贫血可以打开广泛筛查、早期诊断和治疗的大门，特别对于生活在医疗保健资源稀缺的环境中的患者，这种设备会让他们受益匪浅，更加快捷地了解自己的病情并获得及时治疗。

参考资料：

https://medicalxpress.com/news/2021-07-lung-cancer-unwelcome.html

注：本文旨在介绍医学研究进展，不能作为治疗方案参考。如需获得健康指导，请至正规医院就诊。

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