人工智能算法中有一类方法叫决策树,也是依据多维特征空间中划分对象的方法。通常这类方法的应用有以下4个条件:1.多维特征空间中包括非数值特征;2.有部分特征可能对划分没有用处;3.有部分特征可能只对部分对象有效;4.特征测试的代价高昂,只有少量样本。识别树算法包括了ID3、C4.5、CART算法,前两个都采用了信息熵,而后者采用了基尼系数作为集合划分结果进行评价。
页面更新:2024-04-22
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