人工智能，是福利还是威胁？

在一篇关于他的科幻小说中，艾萨克·阿西莫夫反映出“将机器人描绘成危险的装置，这些装置总是会摧毁他们的创作者，这已经变得非常普遍了。”他反对这一观点并制定了“机器人法则”，旨在确保安全和机器人系统的仁慈。

机器人法则

阿西莫夫关于人与机器人之间关系的故事只有几年之久，1955年提出的关于使用计算机“解决现在保留的各种问题的研究”提案中首次使用“人工智能”（AI）这一短语对于人类。“自那项研究以来的半个世纪里，人工智能已经成熟为分支学科，已经产生了一系列方法，可以实现感知，学习，推理和自然语言理解。

“人们对人工智能技术的兴奋，因为它潜在担忧而受到抑制。”

人工智能未来在哪里？

随着使用被称为“深度学习”的方法在机器模式识别的准确性方面出人意料地跳跃，人们对人工智能的兴趣越来越大。这些进步使得新的能力掌握在消费者手中，包括语音、到语音翻译和半自主驾驶。然而，许多艰难的挑战仍然存在 - 人工智能科学家仍然被众多人类智慧的能力所迷惑。

人们对人工智能的兴奋因对潜在缺点的担忧而受到抑制。一些人担心超级智能的兴起和人工智能系统的失控，与古老故事的主题相呼应。其他人则关注近期问题，强调潜在的不利后果。例如，用于指导医疗保健和刑事司法中的高风险决策的数据推动分类器可能受到埋藏在数据集深处的偏差的影响，从而导致不公平和不准确的推论。其他迫在眉睫的问题包括有关自治系统决策的法律和道德问题，解释推理的困难，通过新形式监视对公民自由的威胁，旨在说服的精确操纵，人工智能的犯罪使用，军事应用中的不稳定影响，

对于人工智能，社会的看法不一

随着我们推动人工智能科学的发展，在短期和长期规模上解决人工智能对人类和社会的影响至关重要。通过重点研究，监测和分析，可以制定有价值的评估和指导。人工智能影响的广泛影响需要与跨学科团体合作，包括计算机科学家，社会科学家，心理学家，经济学家和律师。在长期问题上，需要进行对话以弥合关于超级智能和恶意AI的可能性的意见分歧。有希望的方向包括努力指定轨迹和结果，并让计算机科学家和工程师参与软件验证，安全性和故障安全设计原则方面的专业知识。

2008年，人工智能促进协会主办了一项关于长期AI期货的多月研究，最终在加利福尼亚州的Asilomar举行了一次会议。那次会议激发了斯坦福大学的人工智能百年研究，该项目负责在一个世纪及以后每5年组织一次类似研究（第一份报告于去年发布）。最近的其他努力包括由美国国家科学院主办的研讨会和研究。去年4月，在一项为期2年的研究后，发布了一份关于自动化对美国劳动力影响的报告。今年早些时候，来自工业界，学术界和民间社会的代表组成了一个名为人工智能伙伴关系的非营利组织，

未来已来

阿西莫夫在他的文章中总结道：“我无法相信，如果知识存在危险，解决方案就是无知。对我而言，解决方案似乎总是智慧。你并没有拒绝去看危险，而是你学会了如何安全地处理它。“的确，人工智能的前进道路应该以求知欲，关心和协作为指导。

未来已来，你还在等什么？