全球人脸识别技术最先进的国家是谁？

一、中国人脸识别全球领先概述

中国的人脸识别技术在技术层面具有十分卓越的全球领先水平。而且在世界人脸识别技术的水平博弈中，中国的人脸识别技术的识别率高达99%，领先于世界其他国家。这一点得到了美国相关工业标准的研究技术学院的肯定及认可。在与全球其他国家竞争的过程当中，中国拥有三家人脸识别技术企业名列前茅，并且曾经斩获了前五名的三个名额。可见，中国在人脸识别技术领域具有世界领先水平。

之前提及到人脸识别等人工智能技术，人很多人会想到一些发达国家，比如欧美日德等国，但现在在人脸识别技术之霸主，中国当之无愧。并且人脸识别技术已经被广泛应用中国的北上广等大中小城市。

据相关数据显示，中国的人脸识别技术已经在北京上海等一线城市里面开始被批量应用，并且在各种公共场景中随处可见，在人们的日常生活及工作中，人脸识别技术已经成为了一种日常可见的工具。

为凸显中国在人脸识别技术上的强大，曾有外国友人亲身体验中国的人脸识别系统的厉害之处。比如曾经有一位来自于英国的记者就亲自地尝试了一下中国所布控的天网的厉害，看一下他是否能够在一定的时间内逃脱天网的追捕，最终结果可想而知，在天网的全面布控之下他仅在八分钟之内就被抓到。无疑这一点得益于强大的人脸识别技术。

再比如有一群已化妆的韩国美女，想要挑战一下中国的人脸识别技术，试一下在浓妆艳抹之下是否能够识别出用户的真实身份，结果，在强大的人脸识别技术之下，就即使经过遮掩的面孔，也无法办法逃得过识别技术的高超，她们的身份同样可以被准确确认。

二、人脸识别工作原理

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。早在2015年，中国就已经开始建立世界上最广泛的面部识别数据库。该技术的错误率可低至0.8%; 到时61000次扫描中只有8次可能被误认。

三、人脸识别三大经典算法

1、特征脸法（Eigenface）

特征脸技术是近期发展起来的用于人脸或者一般性刚体识别以及其它涉及到人脸处理的一种方法。使用特征脸进行人脸识别的方法首先由Sirovich和Kirby（1987）提出（《Low-dimensional procedure forthe characterization of human faces》），并由Matthew Turk和Alex Pentland用于人脸分类（《Eigenfaces for recognition》）。首先把一批人脸图像转换成一个特征向量集，称为“Eigenfaces”，即“特征脸”，它们是最初训练图像集的基本组件。识别的过程是把一副新的图像投影到特征脸子空间，并通过它的投影点在子空间的位置以及投影线的长度来进行判定和识别。

将图像变换到另一个空间后，同一个类别的图像会聚到一起，不同类别的图像会聚离比较远，在原像素空间中不同类别的图像在分布上很难用简单的线或者面切分，变换到另一个空间，就可以很好的把他们分开了。

Eigenfaces选择的空间变换方法是PCA（主成分分析），是利用PCA得到人脸分布的主要成分，具体实现是对训练集中所有人脸图像的协方差矩阵进行本征值分解，得到对应的本征向量，这些本征向量就是“特征脸”。每个特征向量或者特征脸相当于捕捉或者描述人脸之间的一种变化或者特性。这就意味着每个人脸都可以表示为这些特征脸的线性组合。

2、局部二值模式（LBP）

局部二值模式（Local binary patterns LBP）是计算机视觉领域里用于分类的视觉算子。LBP，一种用来描述图像纹理特征的算子，该算子由芬兰奥卢大学的T.Ojala等人在1996年提出（《A comparative study of texturemeasures with classification based on featured distributions》）。2002年，T.Ojala等人在PAMI上又发表了一篇关于LBP的文章（《Multiresolution gray-scale androtation invariant texture classification with local binary patterns》）。这一文章非常清楚地阐述了多分辨率、灰度尺度不变和旋转不变、等价模式的改进的LBP特征。LBP的核心思想就是：以中心像素的灰度值作为阈值，与他的领域相比较得到相对应的二进制码来表示局部纹理特征。

LBP是提取局部特征作为判别依据的。LBP方法显著的优点是对光照不敏感，但是依然没有解决姿态和表情的问题。不过相比于特征脸方法，LBP的识别率已经有了很大的提升。

3、算法Fisherface

线性鉴别分析在降维的同时考虑类别信息，由统计学家Sir R. A.Fisher1936年发明（《The useof multiple measurements in taxonomic problems》）。为了找到一种特征组合方式，达到最大的类间离散度和最小的类内离散度。这个想法十分简单：在低维表示下，相同的类应该紧紧地聚在一起，而不同的类别尽量距离越远。1997年，Belhumer成功将Fisher判别准则应用于人脸分类，提出了基于线性判别分析的Fisherface方法（《Eigenfaces vs. fisherfaces:Recognition using class specific linear projection》）。

四、人脸识别在中国的重要应用

1. 人脸识别能够协助安全及警察工作

人脸识别技术在安全和警察工作中有非常多的应用。人脸识别技术可以根据输入身份数据库的摄像机拍摄的图像，帮助警方实时发现犯罪嫌疑人，从横穿马路等相对轻微的违规行为，到更严重的谋杀嫌疑人和其他罪犯。因此，这种技术还可以帮助寻找到走失的老人或儿童。仅仅意识到这项技术的存在也可以帮助阻止犯罪。包括北京和天津在内的几个地方公安局的警察都曾经使用我国枭龙科技公司制造的增强现实眼镜。这款眼镜可以将人脸与国家数据库进行交叉比对，从而发现罪犯。

2. 人脸识别作为支付门户和金融交易

利用微笑支付取代实际现金支付，这是在杭州一家肯德基餐厅进行的技术测试。其试点项目由阿里巴巴旗下的蚂蚁金服发起，顾客无需使用现金或信用卡付款，只需对着自助屏幕微笑，然后用3D摄像机扫描顾客的面部以确认身份，从而进行交易。只要是支付宝注册用户，即可使用微笑支付。

支付宝的人脸识别技术曾经被部署在江西省人民医院。尤其在创建概要文件后，机器可以识别需要注册或支付账单的用户。值得一提的是，所有的交易都可以在自助终端进行，不需要使用银行卡支付，而且结算时间不超过10秒。

再比如北京地铁曾计划引入包括面部识别和手掌扫描系统在内的“生物识别”技术，以减少购票需求，从而提高出行效率。支付宝曾经与张仲景药房合作推出的“未来药房”也将采用了类似的人脸识别技术。在支付宝注册后，用户可以通过移动设备上的面部识别来确认自己的身份。

3. 人脸识别应用在旅游及酒店入住

比如上海虹桥国际机场一号航站楼的自动计算系统曾经引入了人脸识别技术。特别在短短12秒内，乘客就可以扫描身份证，使用配备人脸识别技术的安检机器完成安检流程。从而使得航站楼在一小时内通过安检的旅客人数达到2000人。北京新机场的设计目标当时是每年接待1亿名乘客，该机场将使用面部识别技术，将乘客与他们的物品进行匹配，并进行安检。

再比如中国的两家万豪酒店——杭州的钱江万豪酒店和三亚的大东海万豪酒店——的客人可以使用面部识别技术办理入住手续，不用排队领取酒店房间钥匙。因此成为当时阿里巴巴旅游服务平台飞猪旅行的合作伙伴。传统的入住流程至少需要3分钟。通过允许客人扫描身份证、拍照和输入联系方式，面部识别技术将提高酒店的运营效率。在确认了他们的身份后，自助服务台会分发他们的房间钥匙。

五、中国的人脸识别技术到底有多厉害?

中国最先进的面部识别技术来自中国的人工智能初创企业，同时也是全球顶尖的人脸识别企业。其中最具价值的是著名的商汤科技和Face++(旷视科技有限公司旗下的新型视觉服务平台)，前者曾经在2018年4月融资6亿美元时的估值大约为30亿美元。值得一提的是，在人脸识别领域，商汤科技、旷视科技、云从科技、依图科技，被李开复称为人脸识别的四大独角兽。另外，仅供独角兽们在人脸识别领域长期深耕，但仍然面临着全球巨头 Facebook、谷歌、腾讯等国内外互联网巨头强敌的环伺及竞争，同时也将面对着人工智能技术日新月异的自我挑战和颠覆。值得一提的是，中国的人脸识别算法在全球处于领先地位，其中最好的算法能够在不到一秒的时间内识别出一千万人而不会出现任何错误。

值得一提的是，美国商务部国家标准与技术研究院曾经发布（2018）人脸识别测试的结果，根据该测试，在全球39种人脸识别算法中，排名前五名的算法都来自中国。尤其是依图信息科技公司曾表示它的顶级算法可以在1000万的样本库中准确识别出几乎所有人。

有关权威机构预测，到2020年，人脸识别的市场规模预计达到2000亿，其中通关安防产品达到700亿，在线支付达到500亿，未来将是很可能产生新的腾讯或百度等重量级公司的行业及巨头。

六、中国人脸识别技术已开始正走向世界

据《南华早报》报道，纽约市警察局正在使用中国开发的摄像头和面部识别软件对某些区域的市民进行监控。

中国研究机构和一家参与该项目的公司表示，这些监控工具与中国天网使用的监控工具相类似。天网曾是全球最大的视频监控系统。特别是位于中国东部沿海城市的人脸识别巨头——海康威视公司为这些部署在纽约市的监控工具提供了技术支持。

据称，无论是任何肤色和种族，中国的海康威视系统都能够准确识别个性化的人脸。海康威视的软件还可以通过面部、身材或步态来识别并跟踪个人，能够准确识别全世界各种肤色的人。

纽约五个行政区中最北的布朗克斯区的River Park大厦采用了类似中国天网的技术。River Park大厦曾经是纽约市最大的面向低收入家庭的政府补贴住房开发项目之一，于1975年完工。

据海康威视网站介绍，自2014年以来，数千台天网相机在AI软件的帮助下，对River Park进行了监控。在入口处、大堂、走廊和楼梯井安装了装有红外传感器的摄像头，即使在十分昏暗的光线下也能捕捉到高分辨率的面部图像，以打击破坏行为。

事实上，西方开发的一些人脸识别技术对白人的识别比对黑人更准确。特别是包括微软和IBM在内的科技公司大多使用白色人种来训练其人工智能。比如2018年2月，麻省理工学院的一项研究发现，微软的机器每次都能识别白人男性，但在识别黑人女性时，有时误差幅度超过20%。

海康威视技术团队的一名成员曾经告诉《南华早报》，海康威视的监控技术不存在种族偏见。“面部识别(技术)已在许多领域得到应用，”他表示。“它在黑人人口众多的社区非常有效。”

中国的一位人脸识别专家曾经表示，长期以来，机器识别深色肤色的人脸一直是人工智能开发人员面临的一大困难及挑战。

根据群介绍称，海康威视技术源于湖北武汉大学和陕西省西安光学精密机械研究所的研究人员联合开展的一项研究，其目的是提高夜间监控录像的质量。

众所周知，微光或红外线摄像头可以在黑暗环境中“看到”东西，但产生的图像往往是扭曲和不清晰的。中国科技开发人员发明了一种算法，通过从现有视频数据中学习，可以准确评估低质量图像的细节，特别是面部特征。

海康威视的另一名工程师表示，经过不断的技术升级及改进，该系统可以在夜间通过“天空中闪烁的几颗星星”来识别一个人。这项技术比较用于肤色较深的人，它能使肤色变浅，因此机器就不太可能被某些肤色所迷惑。工程师说：“这让我们能够更好地关注他们面部特征的差异。这种识别几乎是即时和高度可靠的。”

根据有关文件获得，海康威视的产品和技术已在美国各地得到应用。其中包括3813公里长的美国1号公路，这是美国最长的南北公路，它连接美国东海岸的主要城市。

据《南华早报》报道，中国正在构建世界上最大人脸识别系统，这个系统目标是使面部和身份证件照匹配的准确率达 90%。该系统核心数据集涵盖了每个中国公民的肖像信息，约 13 TB 大，能在 3 秒内识别 13 亿人口中的任何一个人。据消息人士称，该系统可连接到监控摄像头网络，并将通过云设备与全国的各个数据存储处理中心连接。

对于全国人脸识别系统的核心数据集涵盖了每个中国公民的肖像信息，约 13 TB大。清华大学电机工程学院副教授陈健生曾经表示，该系统的规模将史无前例，因为世界上没有任何一个国家像中国一样人口众多。他表示，该系统是为了安全、安全用途（比如追踪嫌犯）等而建。

根据当前规定，该数据库的信息不可商用。但他也表示，“由于经济的发展和社会需求的增加，政策会相应发生改变。”他认为，在监管得当的情况下，一定的商业准入将有助于提升消费者负责，创造新的商业机会。

中国的突出优势在于，一旦有一个想法，就能立刻打造出一个原型产品，同时又有海量的数据作为支撑。

在美国，联邦调查局曾经使用技术手段来识别犯罪嫌疑人，国土安全部也在机场出入境处使用了人脸识别技术，对来美外国游客进行离境跟踪。人脸识别技术有望在全球范围内执法和身份识别领域使用，在美国也有一些试点项目。

在人脸识别在内的人工智能项目的发展上，中国有着十分独特的突出优势。谷歌大中华区总裁石博盟（Scott Beaumont）曾经在上海交流会上表示：中国拥有大量科技资产，还有很多的计算机科学家，谷歌在中国也雇佣了很多软件工程师。除此之外，中国一旦有一个想法，就能立刻把它打造成一个原型的能力非常强，还有海量的数据作为支撑，因此中国是拥有得天独厚的优势的。

包括 Gartner、《纽约时报》、《经济学人》等国外调研机构和媒体也都曾认为——丰富的人才储备、大数据和大市场，成为了中国人工智能发展的核心优势。国务院之前向社会公布了《新一代人工智能发展规划》，提出到 2030 年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，同时，人工智能核心产业规模超过 1 万亿元，带动相关产业规模超过 10 万亿元。因此，良好的大环境，成为中国人工智能产业飞速成长的重要沃土。

七、中国顶尖的人脸识别十大公司（排名不分先后）

1、商汤科技——全球领先的人工智能平台公司

全球领先的人工智能平台公司。商汤科技SenseTime是中国科技部指定的“智能视觉”国家新一代人工智能开放创新平台。值得一提的是，商汤科技是“全球最具价值的AI创新企业”，总融资额、估值等在行业均遥遥领先。商汤科技以“坚持原创，让AI引领人类进步”为愿景。公司自主研发并建立了全球顶级的深度学习平台和超算中心，推出了一系列领先的人工智能技术，其中包括：人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等。商汤科技已成为亚洲领先的AI算法提供商。

2、旷视科技——《麻省理工科技评论》发布50大最聪明的公司

旷视科技有限公司是一家行业领先的人工智能公司，在深度学习方面拥有核心竞争力。旷视向客户提供包括先进算法、平台软件、应用软件及内嵌人工智能功能的物联网设备的全栈式解决方案，并在多个行业取得领先地位。值得一提的是，2017年和2019年，旷视跻身《麻省理工科技评论》发布的两项「50大最聪明公司」榜单中。

3、云从科技——第一个同时承担人工智能基础平台、应用平台，工信部芯片平台等国家重大项目的人工智能科技企业。

云从科技孵化自中科院重庆研究院，公司受托参与了人工智能国标、行标制定，并成为第一个同时承担国家发改委人工智能基础平台、应用平台，工信部芯片平台等国家重大项目建设任务的人工智能科技企业。云从为客户提供个性化、场景化、行业化的智能服务。

4、暖果科技——中国视觉AI领域专家级品牌

暖果科技是中国视觉AI领域专家品牌，致力于视觉 AI 算法、应用与终端产品的研究与开发。公司创始人、中科院自动化所博士、原北航软件学院副院长康一梅教授于2005年创立了嵌入式专业及嵌入式系统实验室，是视觉AI边缘计算领域知名专家。暖果科技拥有实力雄厚的软硬件研发力量，核心团队由来自中科院、北大、北航等著名学府的硕士、博士组成。15年来，公司依托嵌入式系统实验室进行预先研究，将成熟技术进行产品化，构建了集算法、软件、硬件于一体的视觉AI系统解决方案。

5、依图科技——声名鹊起的安防领域人工智能创新型领先公司

依图从事人工智能创新型研究，致力于将先进的人工智能技术与行业应用相结合，建设更加安全、健康、便利的世界。致力于全面解决机器看、听、理解的根本问题，相信能在计算机视觉、自然语言理解、语音识别、知识推理、机器人等技术领域作出突破性贡献。

6、汉王科技——资深的国内人工智能产业的先行者

汉王科技以核心技术为基础，面向市场需求，已形成了以识别技术为核心的、针对不同细分市场的软硬件产品系列，既有通用产品，比如e典笔、汉王电纸书、汉王笔、文本王、名片通、绘图板等，也有针对教育、金融等行业应用的文表识别解决方案；既有手写手机、OCR等多种技术授权方案，也有辅助方案实施的硬件产品，如证照识别等。

7、海康威视——闻名遐迩的人脸识别大哥大级别公司

海康威视是以视频为核心的智能物联网解决方案和大数据服务提供商。海康威视全球员工超34000人（截止2018年12月31日），其中研发人员和技术服务人员超16000人，研发投入占企业销售额的8.99%（2018年），绝对数额占据业内前茅。海康威视是博士后科研工作站单位，以杭州为中心，建立辐射北京、上海、武汉以及加拿大蒙特利尔、英国伦敦的研发中心体系。

8、佳都科技——曾入选中国市场黑科技TOP100榜单”

佳都科技（PCI）创立于1986年，总部位于中国广州，拥有科学家研发团队，设立了佳都科技全球人工智能技术研究院和交通大脑研究院，建设或参与建设2个国家联合实验室、1个国家企业技术中心、4个省级工程技术中心，承担了数十个国家及省部级重大科研项目，累计申请国家发明专利、软件著作权超过700项。

人脸识别测温终端应用了佳都科技人脸识别算法引擎，识别率达99.9%，每秒8次的活体检测，每秒10万次的人脸比对(10000人库），并且它支持人脸识别（1：N、1：1），还支持人脸防伪鉴别，预防冒用他人的人脸照片、视频攻击等，更好地满足身份识别需求。

终端采用了德国原装进口的探测芯片，设备顶部是核心测温矩阵模块，保障最优的测温效果。其最优测温距离在0.6米，测温无接触保护了工作人员的安全；测温精度高，误差±0.3℃精度范围内；测温速度快，0.5秒实现测温并且实时自动刷新测温数据；测温易校准，能够适应不同的环境，具备广泛适应性。

9、中科视拓——董事长兼CTO山世光曾担任VALSE指导委员会首届轮值主席和VALSE Online理事会首届主席。

中科视拓的创始团队来自山世光研究员和陈熙霖研究员共同领导的中科院计算所智能信息处理实验室视觉信息处理与学习研究组（简称VIPL研究组）。VIPL研究组的前身可以追溯到上个世纪90年代中国工程院高文院士在哈尔滨工业大学计算机学院建立的视觉实验室。中科视拓（北京）科技有限公司于2016年8月在北京成立，核心创始人包括山世光研究员和他的博士生刘昕。2016年9月，中科视拓获得由线性资本领投，紫牛基金、明势资本等跟投的千万人民币级别天使投资。2017年8月，中科视拓获得由安赐资本领投的Pre-A轮数千万人民币投资。

10、川大智胜——空管产品市场占有率位居国内首位

四川川大智胜软件股份有限公司（Wisesoft Co., Ltd.）成立于2000年11月，2008年6月在深圳证券交易所中小企业板挂牌上市。公司以“产学研深度融合”为特色，长期坚持自主创新，将图形图像技术、人工智能技术应用到航空与空中交通管理、飞行模拟、三维测量与人脸识别、通用航空、智慧城市和文化科技等领域，以自主研制的大型实时软件为核心，形成系列重大装备和系统。是国内领先的空中交通和地面智能交通系统的产品开发、系统集成和优秀服务供应商，空管产品市场占有率位居国内厂商首位。先后获得了国家科技进步一等奖1项、二等奖4项，国家技术发明二等奖1项，省部级科技进步一等奖7项、二等奖7项。