作业帮探索数据处理新技术 增强高负荷运算稳定性

随着互联网技术和人工智能技术的发展，在线服务中越来越多的使用人工智能对数据信息进行处理。当处理数据信息量非常庞大时，在浮点运算能力方面显卡远远高于中央处理器，因此会出现集群中显卡由于高负荷运算出现稳定性差的问题，给用户带来不好的体验。

作业帮近日公开“一种快速屏蔽集群中故障显卡的方法、装置及电子设备”专利，以更好地解决上述问题。国家知识产权局官网显示，本发明属于数据信息处理技术领域，提供一 种快速屏蔽集群中故障显卡的方法、装置、电设备和记录介质，其中方法包括：预先设置显卡故障阈值，对集群中每个显卡发生的故障进行计数；当故障的数量超过预先设置的显卡故障阈值时，对所述显卡进行屏蔽操作。该专利申请于2020年12月并于2021年3月公开，申请公开号为：CN112540880A。

近年来，由于人工智能(AI)和图像处理的发展越来越快速，因此对基于显卡的计

算系统的要求也日益提高，计算系统需要能够处理不同大小的任务请求并且能够在忙或不忙状态下均能够高效地处理任务。 显卡又称为GPU、显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上图像运算工作的微处理器。用途是将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动，并向显示器提供行扫描信号，控制显示器的正确显示，是连接显示器和个人电脑主板的重要元件。由于显卡在处理浮点运算的能力

上远远高于中央处理器CPU，所以现在人工智能、机器学习需要大量运算的场景都通过显卡来进行运算，运算效率远远高于中央处理器CPU，逐渐成为人工智能中不可缺少的设备。

据悉，该发明通过对每个显卡的故障进行计数，及时屏蔽故障显卡，将发往故障显卡请求转移到其他显卡，从而保证了系统的稳定性，提高了用户使用体验和满意度。