丁道师：大数据杀熟VS小数据杀生

　　最近一段时间，“大数据杀熟”成为社会上的一个热门话题，美团、滴滴、携程三家平台纷纷中枪，成为媒体关注的焦点。

　　三起事件，分别如下。

　　美团：一篇名为《我被美团会员割了韭菜》的文章，斥责美团“开了会员配送费反而会增加”的杀熟情况。这篇文章刷屏了社交网络，引发了全民热议

　　滴滴：复旦大学管理学院的孙金云副教授带领团队，在5个城市，花费5万元，打车800多次，最后得出了一份确切的报告，表示苹果手机用户的打车费确实更贵。

　　携程：有媒体分别找来千元机、中档手机和更贵的苹果手机。结果显示，同一家酒店，千元机显示的价格，要比其他两部的便宜100元左右。

　　2021年4月22日晚间，我受到来咖智库邀请，连同几位业界同仁在小鹅通平台上做一期《大数据杀熟，是不讲武德还是经营之法?》的主题直播分享，从近期备受热议的这些案例入手，分别从经济、法律、产品运营以及互联网发展等不同角度，对“大数据杀熟”的话题做了一些客观中立的深度探讨。

　　我做了如下分享：

　　第一、区分大数据杀熟和动态调价

　　目前，很多人把动态调价和大数据杀熟搞混淆，棒子打下来伤及无辜。

　　我举两个最受热议的例子。

　　①在线旅游为例，酒店的价格，有工作日和节假日的区别、有VIP会员和普通会员的区别、有些渠道会有新人额外补贴、有些支付方式(比如华为支付)会更优惠，另外早订和晚订给酒店带来的机会成本差异等等因素。近期在携程“便宜的手机预定减100元”的案例中，实际上不属于大数据杀熟，而是用户使用了100元优惠券而已。

　　②移动出行为例，因为拥堵不一、交通灯等待因素，也会导致服务时长和路程的变化，这些变化必然导致价格差异。另外，高峰期的1.X倍的价格调整来缓解供需矛盾的策略，也不属于大数据杀熟。近期在滴滴“苹果手机用户的打车费确实更贵”的案例中，实际上也不属于大数据杀熟，也是因为多种因素带来的价格波动和动态调价所致。

　　至于美团的案例中，美团表示价格不一样是因为定位缓存没有清除。定位缓存没有清除属于技术问题，不属于大数据问题。当然，一家以技术为本的企业出现定位缓存这么低级的问题，美团的产品和技术该打板子。

　　第二、影响价格波动要素很多元

　　①渠道因素：一瓶农夫山泉，在大超市1.5元，在小卖部2元，在机场售货柜3元.......

　　②差异服务因素：一部热门电影的影票，中间的好座位比侧排的差座位价格贵一些

　　③精准计费因素：ETC通行费改后，不再“二舍八入,三七作五”取整收费,而是精确到分，会出现差异。

　　......

　　第三、不要掩护真正的“大数据杀熟”撤退

　　当我们盲目的把“动态调价”和“多种计价方式”理解为“大数据杀熟”时，很容易打击到商家经营的积极性，同时也掩护了真正的“大数据杀熟”企业的撤退。

　　一些反常的热点舆情往往会反转，从重庆公交车坠江案到滴滴司机直播事件，再到长沙货拉拉事件的巨大反转，给我们所有看客一个教训：对于这种引发全民关注的舆情，一定要等待警方调查结果公布后，再作评论和论断，以免被一些流量党的小道消息、十万+的账号利用。

　　美团、滴滴、携程的三起杀熟舆情，均出现了反转，打脸了很多看客，也应该给我们吃瓜群众一些思考和反思了：动动脑子多思考，板子不要打错部位。

　　现在活动已经结束，我有一些新的思考。

　　在我看来，真正带来价格差异或者价格歧视的是非透明的、非在线化、品牌化不强、非标准化的小数据，而非大数据。

　　我记得2008年我刚来北京的时候，我经常去北京动物园服装城买衣服，不同的人在同一个店铺买同样的衣服，价格往往不一样，有时候差距甚至会翻倍。我也记得我当时经常打“黑车”出行，同一路段会出现5元、10元、15元等多个价格。

　　在没有互联网的时代，信息不透明且没有打通，这种情况非常普遍。请大家回想下，是不是如此?

　　这十几年，大数据、人工智能、云服务在中国高速发展，商业社会的诸多环节变得越来越透明，各个领域的价格歧视和价格差异逐渐被抹平。换言之，互联网和大数据恰恰是避免杀熟、限制因信息不透明带来差异价格的有限手段。

　　10年前，你通过街头信息部找一辆卡车拉活，有些信息部报价1000，有些报价800、500元，而现在通过满帮这样的平台，服务者接单的价格基本都差不多;10年前你买手机，同一款手机在不同的手机店价格五花八门，今天我们无论去京东还是天猫，差距非常小;10年前，你找保洁阿姨上门收拾家里，价格和服务都参差不齐，现在有了天鹅到家这样的平台，家庭服务流程也变得标准化，价格极为透明......

　　简而言之，互联网行业大数据杀熟的情况远没有大家以为的那么严重。真正应该警惕的是小数据杀生，而不是大数据杀熟。