最近互联网行业的“造富新闻”太多了,什么年薪百万天才少年,28岁财富自由,靠上市暴富一夜赚3000万等等。
互联网的造富能力大家有目共睹。
这个行业已经成为让普通人实现财富自由的最快通道。
可很多同学也在发愁,虽然很想进互联网行业,但要么专业不对口,觉得自己玩不转编程;要么不想去做职能岗,感觉没太大发展。
其实,互联网岗位并不只有 IT,还有产品、数据分析、市场营销等众多方向。
就拿我一个在字节做数据分析的朋友来说,这个岗位是真香!
起薪就30k,不仅稳定,而且越老越吃香,你业务经验越丰富,你的价值就越高!
可能一些人不是很了解数据分析是做什么的,用一句话概括就是:任何行业、任何领域,背后都离不开数据结论的支撑。
比如教育行业,通过分析用户各个活跃指标,挖掘用户的行为习惯、兴趣爱好,建立用户画像,才能实现精准营销,既省去大量的广告费用,也能更好的实现产品优化和业务布局。
电商行业的数据分析更是举足轻重,通过监控业务数据,进行数据分析和建模,能更好的发现经营中的问题,提前做出策略调整,避免血本无归。
在金融领域的策略风控、量化投资等场景,数据分析的重要性更是毋庸置疑。
现在大家都在追求精细化运营,任何岗位、任何领域,你都会用到数据分析的技能。而且,不论是岗位数量还是薪资情况都非常可观。
我上招聘网站看了下,这两年大厂的数据分析岗真是急速扩招,字节跳动招的数据分析类岗位全都开到 30k 以上。
但很多人要么没有项目经验,要么起点就是小公司,接触不到大项目。
以我的经验来看,想学好数据分析,绝不只是学工具就行了,你得在真实项目中去实操和练习。
在互联网行业,不懂数据分析的人,只能停留在基础岗,做重复性工作。而精通数据分析的人,薪资水平可以轻松远超 90% 以上的同龄人。如果你也对数据分析感兴趣,就赶紧上车吧!
页面更新:2024-03-30
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