投资高性能计算未来，英特尔夯实技术领导者地位

如果说哪个行业对于计算力的需求是无止境的，那首推高性能计算。

虽然如今计算力已经成为数字时代发展的源动力，但是在云计算、大数据、人工智能、物联网乃至5G等多种应用创新的推动下，许多企业都在面临技术融合的问题，相对于计算力渴望，这些行业面临的更多问题是如何将计算力在业务场景中发挥作用。

但是高性能计算并不如此。事实上无论是我们曾经认为的“阳春白雪”还是面向互联网业务的“下里巴人”，高性能计算与AI的融合趋势越来越明显，而两者最大的特点就是对于计算力的强烈需求——所谓强强联合，我们站在当下的十字路口，所需要的就是如何满足高性能计算这般“性能怪兽”。

英特尔公司数据平台集团副总裁、高性能计算事业部总经理TrishDamkroger

“英特尔至强可扩展处理器是唯一一款针对高性能计算和人工智能融合进行优化的数据中心CPU——通过AVX512向量SIMD扩展来加速高性能计算应用，通过英特尔深度学习加速（英特尔DL Boost）技术来加速人工智能应用”，在日前郑州举办的HPC China 2020大会上，英特尔公司数据平台集团副总裁、高性能计算事业部总经理Trish Damkroger如是说。

因为疫情的原因，今年的大会Trish没有亲临现场，而是通过远程视频发表了名为《扩展高性能计算边界：多架构时代》的主题演讲。以疫情为出发点，Trish也介绍了英特尔在疫情防控上的努力，“4月，英特尔发布了科技抗疫计划，提供5000万美元帮助世界各地的人们渡过难关。英特尔正与客户、合作伙伴以及政府机构合作，发掘我们无可匹敌的生态系统之潜力，用于改善患者在医疗点的治疗效果”。

当然这只是英特尔在抗疫中的表现之一，借助于高科技手段，英特尔还与美国德州超算中心合作，采用世界先进的超级计算机进行包括新冠病毒在内的众多病毒DNA分析，运行分子动力学和仿真技术，以了解病毒结构，加速新冠药物和治疗方案的探索。

这期间，英特尔还研发出了一款名为“VeriSIM Life”的平台，可在数小时内对数千种药物化合物的实验测试结果进行建模，加速开启人体试验和新药上市时间。不仅如此，英特尔与纽约布朗克斯区最大的综合医疗服务网络Montefiore医疗系统开展合作，借助于第二代英特尔至强可扩展处理器和英特尔傲腾技术开发专门针对新冠的实时态势感知系统，提前数小时识别、分流并优先处理需要机械通气与重症监护的新冠患者，或已经出现急性呼吸窘迫综合症的患者。

当然想要将英特尔提供的多种计算力工具使用在一起并不容易，所以这里Trish也介绍了英特尔统一平台OneAPI。其实这款平台早在去年的HPC China大会上就已经亮相，随后在SC19大会上发布了测试版。而如今，将近一年过去了，OneAPI平台发展得很不错，包括Argonne实验室在内的许多科研机构和高校都加盟其中，而平台的Beta的版本已经进入第9版，并且在未来几个月将推出正式的1.2版本。

同样令人期待的则是英特尔一直强调的异构概念，因为在Trish看来异构将是“加速高性能计算和人工智能融合的关键”，而在英特尔看来除了CPU之外，包括GPU、FPGA和专用加速器等等硬件都属于异构的范畴，而借助于OneAPI平台的统一管理和统一编程模型提供支持，许多应用的开发和可移植性都将大大增强，这其中也包括英特尔即将发布的Xe显卡内容。

“对于希望加速各种工作负载的客户而言，基于Xe架构的GPU将为他们提供更多选择。作为高性能计算的成熟基础，英特尔至强处理器将继续作为一个得力助手，为要求最高、以人工智能为主的工作负载提供支持。但随着计算需求的不断增长，以及工作负载日趋多样化，需要通过多架构加速为CPU平台提供补充，以满足每个客户的计算需求”，Trish如是说。

毋庸置疑，英特尔已经实现了从边缘到云端、从硬件到软件的产品组合，也为客户提供了从底层硬件到应用管理的一整套完整的解决方案。如今，已经有越来越多的科研机构、高校和企业采用英特尔至强可扩展平台，并正在借助英特尔的科技加速业务。

比如在上海瑞金医院国家转化医学中心，研究人员就正在利用机器学习算法来预测患者的个体风险，并能够更准确、更精确地识别哪些患者将从特定疗法中获得最大受益。据上海瑞金医院大数据平台负责人吕纲介绍，该研究囊括疾病预防、早期诊断和个性化治疗的模型与方法，解决重大疾病的发生、发展和复发等重大科学问题，促进高端医疗产业技术的研发。

那么，英特尔究竟能够起到哪些作用呢？原来，在采用英特尔至强可扩展平台之后，瑞金医院国家转化医学中心在系统架构上采用了DAOS分布式文件系统并在上面部署了生信分析与AI相关的应用，借助于英特尔傲腾内存实现数据的加速，提升项目的运行效率。

“在疫情过程当中，我们也和上海公卫中心进行了合作，对2020年1月20日-2月25日期间收治的326例患者，进行了病毒基因组、临床表现特点、免疫反应改变等数据的全面深度分析，其中112个COVID-19病例的病毒基因组进行了深度测序、组装和解析。相关研究成果最后也在《Nature》的主刊上得到了发表。从收到样本开始测序，到后续数据的产生、分析、以及最后文章的撰写与提交，总共是45天时间，这个平台在其中起到了非常大的加速作用”，吕纲表示。

投资领先工艺技术和先进封装能力；打造计算架构，为您的所有工作负载提供最高性能；重新架构内存和存储层次，满足带宽和内存容量需求；通过革命性互联技术，在每个层次上实现安全技术；为现在和未来的异构系统提供统一的编程模型……这不仅仅是Trish对于英特尔高性能计算领域布局的描述，更是英特尔一直能够引领技术发展潮流，奠定领导者地位的关键“秘籍”。

技术创新，英特尔一直在路上。