人工智能算法有没有学习的必要？

人工智能发展需要算法，算法的优劣直接导致了人工智能的水平高低。目前，掌握人工智能领域中使用最广泛的编程语言python。对于AI项目来说，算法几乎是灵魂。所以，在如何学好人工智能的路上，想要立足人工智能，在自我加强学习的同时也应该去开阔自己的视野，通过学习我们可以提高自己的实力。举个人工智能发展的实例，仿人机器人的开发。目前人口老龄化问题在世界范围内出现，仿人机器人的出现能缓解老龄化带来的部分危机，同时，一些危险工作的场所和恶劣的工作条件，机器人代替人类工作也能带来直接的好处，前景广阔，它使用人工智能实现的方法是：首先应编制相应软件，再由计算机进行计算，机器人接受指令产生相应的操作，要完成这些高度智能化的操作，作为开发者就需要具有高度发展的智能技术及计算机软件实现技术。

计算机的终极应用是人工智能，人工智能的核心是机器学习，而机器学习的核心就是算法。而且随着IT信息技术的快速发展，算法不会像那些具体的IT技术一样迅速的过时（算法思想永恒），所以算法工程师的前景非常好。对于应用型程序员来说，它关注的是怎么利用各种工具、技术实现功能，快速的完成产品的开发，核心的算法并不需要去了解（比如图像识别直接调用某厂商、公司的封装好的SDK就可以了）。但要成为高级程序员如果懂点算法、知道实现的原理，就有价值的多。所以我们程序员在人工智能时代，并不一定要求精通算法，但一定要懂点算法，这样才能够跟上这个时代的步伐，不被迅速淘汰掉。

这是一个很多人都比较关心的问题，作为一名IT从业者，我来回答一下。

首先，不论是从事人工智能平台的研发，还是从事人工智能技术的行业应用开发，算法知识都是一个学习的重点内容，因为从当前的人工智能技术体系来看，不论是从事计算机视觉，还是自然语言处理，算法都是核心，掌握算法也能够明显提升自身对于人工智能技术的认知能力。

从事人工智能产品的研发，对于算法知识的要求是非常高的，研发人员要具备算法设计能力，同时要能够完成算法实现、算法训练、算法验证等一系列环节，可以说当前的人工智能研发说到底就是以算法设计为基础来进行的。

随着人工智能平台的落地应用，未来很多开发人员会基于人工智能平台来进行行业应用创新，这种情况对于开发人员的算法知识要求并不算高，开发人员可以借助于人工智能平台的支撑，来完成技术与行业的结合。基于人工智能平台来进行人工智能产品开发，需要重视编程语言、人工智能平台和业务知识的学习，但是这并不意味着算法不需要掌握了，实际上掌握一定的算法知识，能够更加充分地发挥出人工智能平台的功能。

学习算法知识可以循序渐进，对于数学基础比较薄弱的人来说，可以先补学一些线性代数和概率论方面的知识，然后从一些比较经典的算法开始学起，比如决策树、朴素贝叶斯、K-mean等等。在学习这些经典算法的过程中，还应该结合具体的实验来进行，比如可以基于Python语言来完成算法的实现，然后进一步完成算法训练、验证和应用的过程。

最后，学习算法知识对于实验场景的要求往往比较高，所以建议在学习算法知识的过程中，最好能够为自己营造一个较好的实验和交流环境。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

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如今，机器学习(ML)和人工智能(AI)成为网络中的新角色。也点燃了人工智能领域的浪潮，可见人工智能的发展已经上升到了国家战略阶级层面。其发展前景是毋庸置疑的，同时学习价值也是巨大的，人工智能算法的学习还是很有必要的。