隐私安全保护是否可作为产品的一种竞争力呢？

8月20日，全国人大常委会通过了《个人信息保护法》法案，并于11月1日起施行。国家监管互联网个人隐私信息泄露、滥用的问题的时代真的来临了。基于这个形式背景下，我和众多产品朋友聊过一个有趣的话题：“保护隐私安全是否可作为一种产品竞争力呢”。

我发现有相当一部分产品人是不那么认可这个观点的，他们承认隐私保护很重要但是又不认为这是一种用户真正的需求。他们承认隐私保护很重要，但是又不认为这是一种用户真正的需求，觉得只要满足最基本的法规就可以了，没有必要在上面去耗费太多的精力。这种想法其实也很好理解，因为用户在选择一款产品的时候，至少在目前这个阶段，并不会把他的隐私保护能力作为一个很重要的参考指标。

比如你去下载一个 APP 的时候，更多关注的是它能不能满足你的通讯娱乐或者是学习等等方面的需求。你去买一个数码硬件的时候，关注的是它的性能强不强大，质量过不过关。至于他对你的隐私保护是不是到位，可能根本不是你选择时候要考虑的因素，除非是过了一段时间，你用的这个产品出现了隐私泄露的问题，你才会真正关注到它的隐私保护能力。所以隐私保护对目前中国用户来说确实处在一个听起来很重要，但是只要不爆发危机，又很容易被人忽视的状态。

但是在一些企业却又和一些产品人的观点并不相同,在他们看来，不管目前隐私保护是不是用户的显性需求，接下来它一定会慢慢成为产品很重要的竞争力，甚至说会成为产品所必须具备的资质或必要条件。最近几年，全球很多的科技公司都爆发了用户信息泄露的事情，用户对他们的信任感在不断降低。

在国外 Facebook 就是因为这样的负面消息。一度有人在网络上去号召卸载它。所以科技公司要想提升用户对自己的信任感，让自己持续发展下去，接下来势必要对用户隐私有更强的保护措施，至少自己在这方面要有更强大的意识。现在国内很多的科技公司在开发布会的时候，基本上不会花时间去介绍自己在隐私保护上做了哪些努力。

但是今年 5 月我和一些企业家朋友们去参加了 Facebook 的 F8 大会以及 Google I/O，已经能够看到美国的科技公司在这方面再做出相应的改变了。比如在 Facebook 的 F8 大会上，扎克伯格就明确 Facebook 要加大力度去保护用户的隐私，提出了私密互动加密更安全的数据存储等等六条原则。同时还推出了让用户可以选择永远禁止 Facebook 收集自身数据的功能，可以说扎克伯格真是用了非常多的时间在去讲过去从来没讲过的问题。而今年的谷歌 I/O 大会虽然发布了很多内容，但是这里边有一个技术其实特别值得关注，它叫 Federated Learning。翻译成中文就叫做联合学习。通过它能够更好的在机器学习的这种大环境下去保护用户的数据隐私，这种联合学习的工作原理就是使用存在在你手机等设备上的数据来去训练 AI 模型，以便这些设备能够为你提供更好的个性化服务。类似于联合学习这种技术背后其实反映了美国科技公司利益中正在慢慢达成的共识，那就是用户自己的原生数据不应该都被中心化的收集，而是应该用所谓的分布式的架构去杜绝隐私信息被大规模泄露，或者是被乱用的风险。

我相信我们未来一定会看到一个必然的趋势，企业从深层的理解、相信并且投入力量去保护用户的隐私数据。而现在已经有许多行业和许多企业已经做出了表率，如网络电话行业，由于人民生活水平不断提高，人们对打电话的需求也大幅减少了，但由于数据时代的来临，国家前期又没有对软件使用用户个人隐私信息做相关的规范要求，这就导致用户隐私信息泄露问题泛滥，让人们产生了对隐私信息泄露的恐惧，从而人们对通话隐私安全的需求上升。人们迫切需要一种资费不高但还可以防号码泄露，防骚扰，防窃听的网络电话工具。由此网络电话行业看准机遇，得到了发展。一些新型的网络电话产品也应势而生。如呱呱电话，其不仅资费低还做到了和传统电话一样的通话音质体验。而且它还可以智能显隐号码，可以永久删除通话记录，无论是谁都无法查到你的通话信息。