多年来Jupyter Notebooks在交互式开发领域一直充当着重要角色。并且陆续发布了Python，Python 3，R，Julia，Scala等语言的支持，并且推动着这些语言的持续流行。交互式编程平台为用户提供了一个轻量级的工具，用于语言学习，迭代开发以及数据科学和数据操作。随着微软线上平台Try .NET对F#和C#支持越来越好，可运行的代码片段越来丰富，Jupyter Notebooks对C#的支持现在也成了现实。

安装

Jupyter Notebooks支持在本地或者SaaS方式运行.net脚本。

前提条件：

.NET Core 3.0 SDK

Jupyter：可以是Anaconda打包或者通过conda或pip安装的JupyterLab。

可通过以下命令测试是否成功安装Jupyter：

jupyter kernelspec list

安装.NET内核

打开命令行终端,安装dotnet try o dotnet

dotnet tool install --global dotnet-try

请注意：如果此前已经安装了dotnet try全局工具，需要先卸载旧版本的软件再安装。

在Anaconda提示符下通过命令安装.NET内核：

dotnet try jupyter install

然后通过jupyter kernelspec list测试内核是否安装成功：

列表中如果出现如上图所示的.net-csharp和.net-fsharp，则表示.net核心安装成功。

在线方式

所有Jupyter .net功能都可以通过在线方式Binder演示。大家如果没有演示环境或者懒得安装，都可以通过直接访问Binder在线操作。

使用

首先启动JupyterLab，可以通过Anaconda提示符下键入jupyter lab或者使用Anaconda Navigator。

通过浏览器中打开Jupyter Lab之后，就可以选择创建C#或F# notebook了：

打开C#或者F# Notebook后就可以交互式编写对应的语言的.net程序了。

功能介绍

为了.net Notebook附带很多方便的功能可以方便的使用。

HTML解析和输出

默认情况下，.NET Notebook附带对HTML格式文档解析和输出的方法，可以对HTML函数的html格式的字符串使用display函数输出。

使用JavaScript方法渲染JS语法，下面语句会弹出一个消息框。

可以用更高级的pocketView对象，下面是对pocketView的调用

也支持对makrdown格式的渲染

类库导入

可以支持对c# 类库的导入使用，使用#r语法，从nuget导入包：

#r "nuget:[,]"

比如：

#r "nuget:System.Reactive.Linq, 4.1.5"

请注意，当使用#r倒入软件包时将要等待，如下面的...详细输出所示。

对象格式化

默认情况下，.NET Notebook使用户能够以表格式显示有关对象的有用信息。比如对一个Ienumerable对象display显示如下：

也可以使用Formatter API。 通过此API，自定义特定类型的格式。比如：

绘图

当然最后也躲不了Jupyter最强大的绘图功能了。.net notebook的绘图功能都使用XPlot.Plotly 可视化包。

更多功能比如统计、机器学习等高级功能可以参考官方的文档和实例。

总结

Jupyter Notebooks交互式的在线平台给广大码农学习语言、给非程序进行编程研究提供了便捷强大的工具。.net notebook支持，给广大.net爱好者和C#程序员提供了一个很好的平。台.net，C#是一个非常优秀的编程生态系统，借助微软的开发实力提供了强大稳定的开发生态，但是往往由于平台限制让一些人望而却步，近年来随着.net core，VS code的开源、跨平台战略，对开源社区越来越友好，而.net 的notebook支持则顺势推舟，将进一步扩大该生态系统壮大。