人工智能芯片作为AI产业的上游2019中国AI的市场规模将突破百亿元

AI芯片已经成为资本追逐的最热门领域

作为人工智能（AI）产业发展的基石，AI芯片近年来发展迅猛，众多企业纷纷布局，AI已经成为科技行业除了区块链之外最热门的话题，AI芯片作为AI时代的基础设施，也成为目前行业最热门的领域。算力是人工智能发展的关键因素之一，随着深度学习算法的普及应用，人工智能对算力提出了更高要求，传统的CPU架构无法满足深度学习对算力的需求，因此，具有海量数据并行计算能力、能够加速计算处理的人工智能芯片应运而生，AI芯片已经成为资本追逐的最热门领域，资本对半导体芯片的热情被AI技术彻底点燃，在创业公司未真正打开市场的情况下，AI芯片初创企业已经诞生了不少的独角兽，多笔融资已经超过亿元，AI技术的革新，其从计算构架到应用，都和传统处理器与算法有巨大的差异，这给创业者和资本市场无限的遐想空间，这也是为什么资本和人才对其趋之若鹜的原因。

人工智能芯片的简单介绍

人工智能应用市场的爆发，使得以基础层为核心的AI芯片受到资本的广泛关注，从功能来看，人工智能芯片可以分为Training(训练)和Inference(推理)两个环节，从应用场景来看，可以分成“Cloud/DataCenter(云端)” 和“Device/Embedded(设备端)”两大类，从技术路线来看，目前适合深度学习的人工智能芯片主要有GPU、FPGA、ASIC三种技术路线，Inference相对来说对性能的要求并不高，对精度要求也要更低，在特定的场景下，对通用性要求也低，能完成特定任务即可，但因为Inference的结果直接提供给终端用户，所以更关注用户体验的方面的优化。

人工智能芯片作为AI产业的最上游

在市场规模方面，综合考虑我国人工智能的爆发节点、技术成熟度以及全球AI市场规模等因素，保守估计最迟至2019中国AI的市场规模将突破百亿元，2018年中国AI芯片市场规模达到80.8亿元， 产业发展还是要遵循一定的产业规律，绝大多数AI芯片公司都将成为历史的炮灰，最后，在云端和终端只剩下为数极少的几个玩家，随着大数据的发展和计算能力的提升，人工智能迎来了新一轮的爆发，而人工智能芯片作为其产业的最上游，是人工智能时代的开路先锋，也是人工智能产业发展初期率先启动且弹性最大的行业。

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我国人工智能芯片行业投资机遇

当前，中国乃至全球AI芯片产业仍处于产业化早期阶段，执行人工智能算法的专用芯片和集成了人工智能神经网络处理功能的通用芯片将是人工智能芯片领域热点，发展应用于设备端推断的人工智能芯片将成为我国芯片设计企业重要的发展机遇，由于云端推断具有网络带宽有限、网络延时过长等问题，云端推断无法满足高清摄像头、自动驾驶汽车等终端设备的应用需求，基于设备端推断应用场景的低功耗异构芯片将在消费电子领域获得巨大市场空间，当下，我国消费电子领域制造业整机企业快速发展，潜在的整机企业同芯片企业合作机会增加，将为低功耗异构芯片设计业企业带来芯片应用市场，有利于摊薄芯片设计成本，推动形成适合于芯片设计企业发展的生态环境，保障芯片设计企业实现长期发展。