GET一下！为什么考研会纠结选大数据方向还是人工智能方向

大数据研究方向

大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响最大，所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果，大数据相关的技术紧紧围绕数据展开，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等等，大数据的价值主要体现在分析和应用上，比如大数据场景分析等，大数据专业未来向人工智能方向发展是完全可以的，一方面大数据本身与人工智能的联系非常紧密，大数据是人工智能的重要基础，另一方面从大数据向人工智能方向发展也会有更多的选择空间，可以根据自身的兴趣爱好和能力特点进行选择，从近两年研究生的就业情况来看，大数据方向的大数据开发要相对多一些，而人工智能领域的算法岗位目前有一定程度的缩减，这与当前人工智能产品出现一定的落地难问题有较为直接的关系。

人工智能方向

人工智能是典型的交叉学科，研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用，人工智能的核心在于“思考”和“决策”，如何进行合理的思考和合理的行动是目前人工智能研究的主流方向，相比大数据，人工智能涉及的领域更加高深和高端，因此知识含量也更高，学习起来也需要付出更多，对个人的数理和逻辑能力要求很高，不过两者也是有联系的，当大数据和人工智能产品陆续出现落地难问题之后，人工智能技术将从专业性较强的细分领域开始应用，通过数据库的积累和算法的进步拓展到更多领域，大数据和人工智能必然会得到更多的关注

到底该选哪个方向

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互联网公司非常注重各类人才的培养与技术的开发，三十几年来已培养出众多高技能实用人才，所以人工智能方向研究生的就业情况也有比较理想的表现，担当重任，一方面，人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作，比如机器学习就是数据分析的常用方式，在大数据价值的两个主要体现当中，数据应用的主要渠道之一就是智能体，为智能体提供的数据量越大，智能体运行的效果就会越好，因为智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”，从而保障运行的可靠性和稳定性，最后，如果当前选择大数据和人工智能方向，可以考虑如何与物联网相结合，可以重点关注一下AIoT领域。