云计算的大数据遇到了小数据，会是一个什么关系呢？点击揭密

当以云计算、大数据、物联网等技术为代表的新一代信息技术正在各个领域中得到广泛应用的时候，在近几年越来越受到很多人的关注,近年来，大数据是继物联网、云计算、移动互联网之后又一个热门科技概念，移动互联网、物联网、云计算、大数据等概念愈加火爆。

目前对云计算的定义有不下百种说法
维基百科对“大数据”的定义是难以在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,可见随着传感器更大规模部署，所采集的大数据，其潜在的价值也将被逐渐挖掘，数据产生、收集、处理、决策和应用，可以说，物联网是一个以“数据”为驱动的产业的。

说白了就是把尽可能的把你的信息收集统计起来，来分析你的行为和你周边的人的行为，通过大量的统计了解你的喜好，你的行为方式，从而得到他们想要的数据，比如精准营销，精准推广等,随着以云计算、大数据、物联网、移动互联网等为代表的新一代信息技术迅速发展和广泛应用，类似京东、天猫、京东等网络消费平台的出现给人带来了更加方便的生活，互联网逐渐成为人们生活中必不可缺少的一部分。

与此同时，高速的发展也带来了许多新的安全威胁：大数据带宽增长、云安全、物联网信息安全等问题越来越成为企业、用户关注的重点,智能制造趋势下大国工匠培养机制与模式创新，生产过程职能化，促进互联网，云计算、大数据，在企业研发、设计、生产制造、经营管理等过程当中，在我们工业中很多都是跨界的交叉融合。

那么今天我跟众人分享的就是小数据里的场景算法,很多做线下实体店的商家可能接触不到大数据，因为它涉及到很多各种各样的数据，所以定义比较困难，而目前市场上大多是出现这3种情况。
1、折扣促销很多顾客通过互联网进行购物，网络上购买的商品与实体店购买的相同产品价格差距很大，因为网络上出售环节减少，人工成本下降，2、所以总体来说价格上面就比实体店铺更有诱惑力,如顾客进店，但是顾客在决定买单的时候突然改变了主意，促成成交，3、物联网的应用，可以通过大数据分析，研究顾客消费偏好和需求，生产个性化的定制商品，进一步满足消费者需求。

我们尽能去做一些分析，如果有一款AI智能设备，可以清晰地扑捉，记录每一位进店消费者的习惯，经常购买的商品，排列的位置，价格区间等，会让我们更有利的成交每一位顾客，同时还可以减少我们的购物时的损失。