为什么说中国的人工智能华而不实？主要是这几个原因

当今世界，智能科技迅猛发展，广泛渗透，引领带动了信息、生物、制造、新材料、新能源等技术群体性的突破，其辐射之广、影响之深难以估量，国内高校例如清华大学、北京大学等也意识到了人工智能的重要性，建立了MSRA、MEMS等专业研究院，但对于人工智能下一步的发展问题，还没有具体的方向。

中国的人工智能大而不强
对于中国的人工智能发展状况，就像中国经济发展一样，有很多观点认为中美两国并驾齐驱，已经处于全球领先地位，从人工智能企业来看，当前我国人工智能企业数量超过4000家，位列全球第二，规模非常庞大，从互联网企业来看，全球十大互联网公司中美国是占了6家、中国占4家，似乎处于垄断地位，从融资方面来看，中国人工智能领域在2019年上半年共获融资超过478亿元，资金吸附能力极强，似乎看上去我国人工智能产业的确很强大，但从质量上来看，可能要打一定折扣，似乎已经出现大而不强的状况。

首先基础硬件生产能力不够，我国人工智能产业规模庞大，主要集中在应用领域，而在基础硬件大量投入的企业较少，根据相关研究，我国人工智能企业主要分布在语音类技术、视觉类技术、行为类技术等的应用方面，占比达85%以上，而GPU/FPGA、神经网络芯片、传感器等基础硬件以及核心软件生产类企业不足15%，整体竞争力也相对比较弱。
智能芯片研究的核心严重不足
其次开展智能芯片研究的核心企业严重不足，在我国人工智能企业中，开展芯片研发的企业占比不到2%，这跟全球领先地区的差距比较大，研究结果引人深思,17 家国外人工智能芯片企业在全球范围内拥有 40 万件专利，而国内 7 家人工智能芯片企业拥有的专利数量一共 5.5 万,与前者相比，存在明显差距.

专利质量参差不齐
还有专利质量参差不齐，存在明显短板,中国在人工智能专利总数量方面与美国有差距，但落差并不太大,但是中国人工智能专利参差不齐，基础研究方面差距较大,美国在人工智能基础研究方面远远走在前面，掌握了大量核心专利,中国的人工智能企业倾向于应用端研发，基础核心领域成了短板,并且中国人工智能企业申请的专利中有90%以上是国内专利，并不是全球性专利，有点自己闭门跟自己玩的感觉。
最后运用于制造业的人工智能较少，从人工智能最终用途定位来看，我国大多数企业定位在商业消费领域，比如市场营销、金融服务、健康保健等，而用于制造业提升的人工智能投入占比不足1%，为制造业赋能型人工智能平台严重匮乏，因此，我国人工智能产业发展与我国制造业转型升级并不匹配，无法有效帮助制造业在研发、工艺、流程等方面提高，对我国经济发展的促进作用不及预期。