AI技术突飞猛进！将来会大规模应用于搜索算法？

如今IT行业最大的技术突破就是人工智能了，在最后一个人类曾经自以为机器很难战胜人类的游戏项目上完胜人类，前不久更是出现了逆天的AlphaGo Zero，完全不用借鉴人类知识，自学几天就超越了人类。

人工智能虽然概念存在了几十年，但效果突飞猛进只是近几年的事，还没有出现通用人工智能，在围棋这种规则简单明确的领域中非常厉害，迁移到规则模糊的系统中，比如搜索，还需要一些时间，到目前为止，人工智能在搜索算法中的应用并不广泛，但我想，人工智能大规模应用于搜索算法是早晚的事。
传统的搜索算法是搜索工程师人工选择排名因素，人工给予排名因素一定的权重，根据给定公式，计算出排名，这种方法的弊端是，当数据量大了，排名因素多了的时候，调整排名因素的权重是件很困难的事，最初的权重很可能就是根据常识，再加上拍脑袋，具有很大的主观随意性，当有几百个因素，这些因素又互相影响时，调整这些因素的权重就变成混乱、无法预见结果的事了。

AI搜索算法
而从海量数据中找模式正是AI的擅长，AI可以快速寻找可能的排名因素，调整排名因素权重，自动迭代计算，拟合出排名因素和用户满意的搜索结果之间的计算公式，通过训练数据训练出来的计算公式就是AI搜索算法，可以应用于用户更多的搜索了，回到搜索算法及SEO，搜索引擎之所以还无法全面应用人工智能，其中一个原因也许就是人工智能的判断没有解释、无法理解，如果算法使用目前的人工智能，一旦出现排名异常，工程师们将无法知道原因是什么，就更无法知道该怎么调整。

搜索算法可以探究原因
我想自动驾驶是最先AI实用化的领域之一，和能否解释也有一定关系，自动驾驶汽车的大部分决定是不大需要解释的，或者说解释是一目了然的，距离前车太近所以要减速或者刹车，这类判断应该不需要进一步解释理由了，SEO们可能有过同样的疑惑，竞争对手的页面看着没啥特殊的，内容不突出，视觉设计一般，外链普通，页面优化大家做的都一样，为什么排名就那么好呢？现在的搜索算法还可以探究原因，搜索工程师们大概有内部工具可以看到排名的合理性。