农用机器人识别作物疾病的准确率高达99.35%

工业4.0开始,并联机器人在轻小物料高速搬运、包装与分拣发挥着非常重要作用,并联机器人能够根据输入程序不同来完成抓取、分解与装箱等工作,而农用机器人可以说是已成为农民种养殖最好的帮手!

农用机器人识别作物疾病的准确率高达99.35%


例如位于美国加州的农业机器人公司,研制出的农业智能机器人能够智能除草、灌溉、施肥与喷药,并且利用电脑图像识别技术来获取农作物的生长状况,智能植物识别软件让你轻松变成农作物达人,以前咱们要通过查阅资料才能知道的花草,现在只需要各种识图软件拍照、扫描就知道了,与哪里需要灌溉、施肥与打药都一目了然。
在土壤探测方面比如,在土壤探测方面,通过人工智能分析卫星图片,可以确定土壤肥力;在病虫防害上,图像识别技术能够帮助农户识别虫害,原本要“靠天吃饭”的农业,现在智能图像识别准确率非常高,和plantix(德国)是两款智能植物识别app,他们能做的不只是帮你识别你不认识的农作物,他们可以帮农户智能识别农作物的各种病虫害,我们会针对每一个农作物的病虫害发生的时期、发生的关键节点提出方案、措施下达到团场和连队,深入到农户中间给他们进行指导。

农用机器人识别作物疾病的准确率高达99.35%


机器人智能化已经成为潮流现在用ai让机器人智能化已经成为潮流,深度学习和强化学习可以让机器人自主进行复杂任务,诸如图像识别可以用于农业,进行作物疾病的识别;图像分割则可以用于作物产量的预测、还能够应用于自动驾驶;油气勘探、肿瘤检测也少不了图像模型。据了解,这项技术采用了该公司的专利——gpu算法,同时通过运用人工智能的“深度学习”,借助上百万张不同情形的照片让“海燕”系统"记忆",就会越来越提高它的捕捉识别能力,以最快速度筛选出一些违规照片。

农用机器人识别作物疾病的准确率高达99.35%


识别作物疾病的准确率高达99.35%在明亮的光线条件及合乎标准的背景下拍摄出植物的照片,然后手机应用plantvillage就会将照片与数据库的照片进行对比,可以检测出14种作物的26种疾病,而且识别作物疾病的准确率高达99.35%,现在农业机器人已经能完成播种、种植、耕作、采摘、收割、除草、分选和包装等工作,物料管理、播种和森林管理、土壤管理、牧业管理和动物管理等工作机器人也可以完成。

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页面更新:2024-05-15

标签:作物   机器人   疾病   病虫害   人工智能   农作物   农户   物料   土壤   图像   准确   植物   智能   照片   农业   数码   工作

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