2019年人工智能发展趋势！大数据分析走一波

在互联网技术的带领下，人工智能在最近几年发展得红红火火，人工智能技术与各产业领域的深度融合，形成了智能经济新形态。互联网社会各大中小企业从自身的硬件、技术和解决方案等不同角度进行布局，来寻求更广阔的发展空间，其中包括许多创业型企业以及传统行业的公司都把涉足人工智能列为重点发展对象。近年来，在医疗、金融、汽车、教育等业务上都开始应用人工智能技术，这是社会发展最大的趋势之一，谁能更好的掌握人工智能，谁就能在技术领先方面获得支持。

谷歌已经成立了一个新的风险投资基金，而亚马逊、微软等科技巨头，更倾向于为开发者和用户们提供全套的AI基础设施，甚至谷歌为了加快机器学习的效率，还专门在自己的数据中心配置最新研发的TPU处理器。人工智能时代巨头们对AI基础设施的大量投入，也侧面印证了当前人工智能的重要性。各种人工智能科技的百花齐放和应用开发工具的学习框架，也形成了PyTorch主导学术界，工业界首选TensorFlow的局面；而IT圈日新月异的变化，也诞生了新的“网红”概念—中台，成为软硬件企业尤其是互联网企业人员经常挂在嘴边的词汇。国内大型互联网企业也正在以AI中台推出高层开发框架，而大量AI创业型企业则逐步转向金融、安防等垂直领域的深耕细作模式。

可以预见的是将来会有更多的人工智能出现，其中腾讯发布战略产业“智能云”，紧密布局AI领域，以自身业务需求作为出发点，技术逐渐进步成熟。除此之外，随着以智能手机为代表的移动终端快速发展，人们也希望人工智能能应用于移动终端，这对硬件的计算能力和能耗提出了更高的要求。这也就延伸出了另外一个概念：边缘计算，对于IT领域来说，边缘计算技术正在快速发展与普及，而未来发展方向的关键点是如何在应用效果尽可能高的前提下，将模型做小做得既快又好。
目前最聪明的AI系统仍然无法超越生物智能，举例来说就是目前的AI智能都依赖于编程和广泛的数据训练，也就是通过机器学习，来实现看似智能的任务，而目前的机器学习不具备这种“经验”。但科技的不断进步和发展，互联网、大数据和人工智能加速融合，让其变得更加智能，也快速渗透到各个领域。人工智能的发展也从最早的图像领域，拓展到自然语言、推荐搜索、图片搜索等多个领域，随着科技的逐渐成熟，搜索领域的人工智能成本越来越低，这也就让更多的领域模型会让机器来代替，这个技术无疑是快速发展的趋势。

随着人类生活方面的需求扩大，催生了机器人与AI人工智能更紧密的融合。虽然工业、商业和消费应用促进了智能机器人的发展。但我们要把人工智能应用程序转向更广泛的应用程序，将技术与知识结合在一起，包括推理、规划、文本生成等。
其中自然语言领域在最近两年产生了天翻地覆的技术变革，进入技术井喷的快速发展期。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。msmarco挑战赛是AI阅读理解领域的权威比赛，它包含了100多万个问题和300多万篇文档，几乎囊括各种问题，相当于人工智能模型需要阅读完基维百科中的所有文章。新技术在实际应用场景快速发展，对人脑认知的技术更加深入。

人工智能算法的发展已经全面进入“深度学习”领域，越往后发展，越能体会到更多人工智能的应用。总是说深度学习，那你知道什么是深度学习吗？它是机器学习领域中的新研究方向。尤其是在最近两年已经在各种领域得到了比较广泛地获得了尝试和应用。互联网企业正在尝试人工智能与搜素的无缝链接，比如百度就从推出语音输入法，到开放深度学习平台，再到开放百度大脑平台，把每一项技术都落地到产品。近几年深度学习技术已经获得了业界的广泛认可。
人工智能技术发展已经进入了快车道，但整体发展水平仍与老牌人工智能强国存在很大的差距，尤其是在基础理论和核心算法等方面差距比较大。这就要求我国要继续加强政策扶持，尤其是在人才发展的摇篮—大学，加大人工智能的课程比重，增加比赛比赛促进创客文化在高校的建设和交流，让我们抓住人工智能的机遇，加快研发和创新，加大竞争优势，让人工智能技术更多的渗透到我们的生活，让我们的日常家居生活因智能而变得更加快乐和幸福。