天津市信控优化场景化服务的探索与实践

自公安部发布“两化”文件以来，数十个城市开展过配时优化服务外包工作。天津市作为一个常住人口1600万，机动车保有量325万辆以上的特大城市，将信控工作整体外包，实现天津市信控管理工作由集中式管理向场景化服务转变，这一应用的实际效果如何，有哪些应用场景，对此，逸兴泰辰技术有限公司技术总工高俊祎在第十五届中国智能交通年会进行了主题演讲。图1逸兴泰辰技术总工和参会专家演讲现场

演讲分4个方面，包括天津市的交通背景介绍，场景化优化的概念，在天津的实际信控优化服务的内容，和对未来的展望。

天津市交通背景介绍

天津市作为一个常住人1600万，机动车保有量325万辆以上的特大城市，交通情况相当复杂，并且随着京津冀一体化协同发展，天津市与周边省市的交通运输化一体化日益频繁，交通压力与日俱增。

从13年开始，天津市大规模建设交通信号控制系统。去年，通过招标购买服务的方式实现了信控外脑场景化服务，逸兴泰辰技术有限公司中标这个项目，在信控集中式管理中心城区2055个路口的基础条件下，制定了天津市交通信号整体控制策略，依托不同的场景化需求，实现不同区域、不同道路、路口的场景化优化管理。

该项目实现了天津市整体的控制的一体化协同管理，由集中式管理向场景化服务，早高峰平均车速提升了12%，重点区域的早高峰的拥堵提前半个小时能够结束，交通事故死亡数据已经连续三年大幅下降，交通健康指数在全国特大城市中近几年都是位居前列。

天津市的交通特点如图3所示，不同于北京、西安古都的横平竖直棋盘式的布局，天津市的路网骨架为环线射线相结合的模式，中心城区在中部南部人口密度相对集中，拥车户也是增长最快的，同时路网密度和交通需求也是最大最集中的，所以拥堵道路也相对集中。

场景化信控优化概念

逸兴泰辰团队提出信控优化场景化的这个概念，场景化是指一个具体的实实在在的生活的场景。也就是建立具体应用场景基础上，从用户体验的角度来判断这个功能或者产品的优劣，而直接有效的实现产品化的需求。场景化最大的特点是给用户一种类似于私人定制的个性化的体验。

对于在交通信控领域，信控优化场景化，是在集中管控的基础上，实现交通的场景化个性化需求，提供信控优化，以场景化为控制策略的出发点，根据路网特点来进行场景化优化，实现跨区域的场景化规划，面向不同的交通需求，提供不同的场景化系统方案，不同的时空场景化，针对一些个性的交通参与者也提供个性的交通的场景化设置，如图4。

图4场景化信控优化概念

天津市场景化信控优化服务

具体的场景化优化服务，首先按照路网的交通特点，调研同类型的其他城市的控制策略，深化分析了天津市自身的交通特点，按照不同的场景化需求，针对聚类道路和路口的分别制定策略。

环线道路，天津市的内环线、中环线、外环线以及环线周边的进出路口和快速路的匝道控制等。高峰时段，采用相邻路口设置了双向绿波协调控制，特别是内环线拥堵道路，做到拥而不堵的平衡状态，解决高峰时段车辆溢出的问题，对于平峰时段，在尽量多的路口设置双向绿波协调控制，做到交通流畅通运行。对于射线主干道路优化，天津市有14条射线的主干道路，60余条骨架主干道路，140余条次干道路和400余条支路，对这些道路进行优化聚类，射线主干道路的协调控制，高峰快出慢进，平峰双向通畅为原则。高峰时段潮汐明显的道路和射线，快速路以内部分，尽量以缓解拥堵为主，以外部分设置绿波协调，对于次干道和支路，以分流主干道路流量，以重点路口相协调和控制为原则，分段设置绿波协调控制，如图5。

逸兴泰辰公司与高德阿里华为滴滴等互联网公司是合作伙伴关系，可以方便的应用互联网数据和自研的软件工具进行道路优化和巡检。特别是巡检，按照场景化的交通需求和交通吸引点进行巡检。由于充分利用了互联网数据和软件工具，巡检效率大大提升，如图6。比传统的优化巡检效率提升了50%，同时相比传统的信控优化，可以用较少的人员做更多的事情。对于天津2055路口的信控项目，传统优化需要三四十人的团队才能完成，而逸兴泰辰团队只需要十人就可以完成这个信控服务项目。

场景化的区域优化，按照各个服务片区进行场景划分，以信控区域协调图的方式实现区域控制方案，优化工作包括完成自适应方案和固定配置方案，最终做到一个区域一个思路，一条道路多套方案，一个路口全面数据积累，根据时空变化全实时更新。

例如，内环线核心道路南京路是天津市最为拥堵的道路之一，它是通过性综合交通需求道路，交通需求大极易发生拥堵，团队在全线路口采用干线协调分段绿波的设置，高峰时段控制车辆溢出，均衡排队长度，平峰时段双向绿波协调。在重点路口团队提出组织交通建议，采用禁左的交通组织方案，全线设置了行人过街安全岛，方便了行人过街和二次等待。通过高德数据可以看到，这条路经过优化之后，除了卫津路路口评级为E，因为这是天津市最拥堵的一个路口，其他的路口，都在a和d之间，通行状况良好。

如图7通过视频展示，可以看到天津市南京路曲阜道是流量超饱和的一条道路，采用超饱和箱阵式控制，能够做到路口和路段不空不溢。西康路双向绿波视频，车辆可以双向连续通过多个路口。在射线卫津路设置的一个红波路段，起到限流作用，避免高峰车辆快速集中拥堵到中心城区。

对于路口防溢流（甩尾）也有特定的场景化应用，例如保定到南京路这一段，通过设置防溢流感应地磁的方式，当路段排满车辆的时候，调动其他相位放行，实现了防止路口溢出的功能。

对于行人过街的这种特定场景化应用，团队有4种应用方式，第1对于车流和人流相对都不是很集中的情况，可以设置行人按钮全天有效，通过按压行人按钮，这个一定的过渡时间延时，之后行人过街灯开启，行人安全过街；第2是对于高峰时行人需求较多的路段，比如学校门前，采用高峰时段有效，方便学生的安全上下学；第3是对于道路比较拥堵的情况，高峰时段行人按钮无效，为了保证道路的协调和防止拥堵，其他时段设置有效，方便行人过街；第4较为常用，按钮只在夜间有效，白天保证绿波协调设置，夜间行人较为稀少的时候，通过按压按钮，行人可以安全的过街。

逸兴优化团队，通过建立信号配置服务中心，完善天津市优化的路口台帐，安排定期对路口巡检，同时实现大型活动的预案管理，数据评价和舆情管理。通过场景化信控优化工作，中心城区有关信号的舆情相对于其他区域已经大大减少。需要解决的拥堵问题、舆情和民警反映的信控问题，需要调整数据也远远小于团队主动优化的数据量。如图8所示，是逸兴泰辰团队经过场景化优化之后，绿波道路的行驶速度提升了15%以上，行程时间可以提升30%以上，停车次数也大大降低。

信控优化的展望

通过天津的场景化信控优化案例，逸兴泰辰公司与多家互联网公司建立了良好的合作关系,致力于智能交通领域的整体解决方案，在交通领域构建智能交通生态服务体系。在利用交通大数据资源方面，可以实现信控优化的可移植和批量化工作，从而解决AI大脑和人工的和谐共赢。针对交通的场景化问题，系统可以自动输出个性化、可评价的信控方案，方便优化人员和交警用户快速选择和使用。在跨平台对接方面，也可以实现信控优化数据的资源整合和统一。