2019年除了区块链，还有两个行业人才更为稀缺

从今年年初开始，区块链火得一塌糊涂，各大互联公司也都开始提前布局区块链，未来区块链相关人才毋庸置疑将会更值钱。其实除了区块链，还有两个行业人才也十分稀缺。为了适应新经济、新产业的发展，我国各高校已经纷纷开展了“新工科”建设，大数据、人工智能尤为引人关注，也成为大家公认的颇有“钱景”的行业。

先来看看市场需求，未来3-5年，我国需要180万数据人才。2011年-2014年，我国大数据处于起步阶段。2015年，大数据市场规模已达到98.9亿元。2016年增速达到45%，超过160亿元。预计2020年，我国大数据市场规模将超过8000亿元，当然在快速发展的过程中人才短缺的问题也日渐暴露，数据开放度低、技术薄弱、人才缺失、行业应用不深入等问题将制约我国的大数据市场进一步发展。

截至目前，中国大数据从业人员只有约30万人，大数据行业选才的标准也在不断变化。包括数据分析师、Hadoop开发工程师、数据挖掘工程师、DBA工程师、算法工程师等职位，各大企业都是虚位以待，可以说只要具备大数据开发技术和上岗能力，找工作是一件轻而易举的事情。

与此同时，当前社会对AI基础层人才的需求旺盛，尤其是算法、机器学习、GPU、智能芯片等方面，相对于技术层与应用层呈现出更显著的人才缺口。人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科，涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科，属于自然科学和社会科学的交叉。语音识别、NLP、机器学习、图像算法、推荐算法、深度学习等都属于人工智能的具体应用岗位。人工智能领域人才缺口不断增大的同时，对人工智能专家的要求也不断提高。传统人工智能专家大多是高校、科研机构的研究型人才，主要重视方法的创新。如今越来越多的高科技公司设立人工智能业务部，人工智能应用类专业人才正变得炙手可热。

现阶段中国已经成为应用人工智能技术较为积极的国家。大量的数据资源为人工智能技术应用提供了关键的便利条件，在活跃的市场气氛下，多家中国大型互联网企业制定了自己的人工智能研发战略，许多初创企业也致力于进行和人工智能相关的产品或技术研发，期待通过应用人工智能技术提高竞争力。同时政府将人工智能纳入国家战略性新兴产业发展规划，为中国人工智能产业发展提供了重要推力。现在开始入门人工智能和大数据，必能在未来激烈的求职竞争中先声夺人。

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