刷脸时代人脸识别离我们有多远？

熙熙攘攘的车站里，一位风衣男子疾步逆人流而上，左右环顾。在 外人看来，他与- -般旅客无异，实际上，他的隐形眼镜上不断出现迎面而 来的每位旅客的个人信息。这是《碟中谍4》中的一-幕特 工采用面部识别隐形眼镜追捕目标的情节。经典科幻大片《终结者》中，开启保险库大门的密码都是人脸--由摄像头对脸部特征进行扫描，如果符合则大门自动开启，否则警铃大作。在许多电影中，类似的场景无处不在，令人炫目。你可能要问了:这是真的吗?人脸识别技术看着挺高大上，事实上，目前这项技术突飞猛进地向前发展，已经让科幻变成了现实。

陌生而熟悉的识别技术

人脸识别技术诞生于20世纪60年代，在计算机科学领域，一直都是持久热门的课题，是继指纹识别、语音识别之后，人类最近几年内在人工智能的另一领域--图像识别方面取得的重大进展，它是通过使用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人 脸，进而对检测到的人脸进行- .系列技术处理，以达到识别不同人身份的目的。人脸识别技术属于生物特征识别技术的一一个子集，生物特征识别的研究对象包括脸、指纹、掌纹、视网膜、语音等方面的识别技术。

人脸识别这个词儿看似很高科技，但实际上它对我们来说一点儿也不神秘，说不定你每天都会“被识别”很多次，因为现在很多安防监控的摄像头就有人脸追踪和身份识别的功能。还有一个常见应用就是大家平时使用的数码相机，很多都带有人脸识别功能，能抓住拍摄画面中人的脸部位置，用方框提示出来，使得拍照的人更容易抓住对焦点。这些普普通通的应用，都是基于各种复杂的或者简单的面部识别算法来实现的，随着现代计算机技术和光学成像技术的蓬勃发展，需要进行大数据量计算的识别算法逐渐被研究和开发出来。

那么一部不会思考的机器究竞是如何识别出人脸的呢?

第一个重要环节是“人脸定位”，也就是先找出图片或视频中的人脸。 眼睛、鼻子、嘴、下巴、颧骨等部件构成了一-张脸， 虽说每张脸都不一-样，但又都是相似的。早期的研究人员就是通过研究大量人脸的共同特性，通 过各个重要器官的形状、大小以及结构的关系来总结出一-个经验值， 由此来定位出画面中具体哪部分是人脸。

第二个重要环节是人脸特征值提取，这是计算机“认识”脸的核心过程。世界上没有两片一模-一样的叶子，当然也没有两副完全相同的面孔。面部重要器官的形状、大小和结构.上的各种差异使得每个人的脸都不一样，由此可以通过提取眼、口、鼻等重要特征点的位置以及重要器官的几何形状来做分类，去识别人脸的身份。不过这种分类识别的效果有些不尽如人意。后来有人改进了这个方法，设计了一个器官模型，并定义了一个复杂的特征函数来描述这个模板，通过调节特征的数的参数使得这个模型 能够对应上每一张脸， 而这些参数就成了描述这张脸的特征值。这个算法其实也不太实际，它需要匹配每个人的脸得到大量不同的特征值去确定庞大的参数值。

在实际使用的产品中，人们往往采用较为简便的算法，先用数据库存储多张标准人脸照片，并事先计算出这些照片中每张脸的独--.无二的特征，让每一-张脸跟一个身份信息对应。然后依靠摄像头捕捉待识别的人脸，实时生成特征值，在识别阶段，用这个特征值去数据库检索匹配，以确认到底是谁。

人脸识别应用前景

如今，人脸识别已经广泛应用到各个不同的领域。

1.公共安全和管理。比如银行、机场、体育场，甚至是大型超市的摄像头，很多都连接着人脸识别系统，用于安全监控。早在2008年北京奥运会，在所有比赛场馆中，已经实现了全方位无缝式摄像头监控。在场馆的入口处，监控摄像头都与面部识别系统相连，以每秒钟五+万张的速度将通过入口的观众与数据库中的资料照片进行对比。许多企业也安装了人 脸识别门禁考勤系统、人脸识别防盗门等。- -些学校也都安装有人脸识别系统来为学生进行每天出勤点名记录。

2.信息安全和金融服务。比如银行的自动提款机，如果用户银行卡和密码被盗就会被他人冒取现金，如果同时应用人脸识别就会避免这种情况的发生。2015年3月，马云在德国cebit大会开幕式上演示了蚂蚁金服的 smile to pay扫脸技术，并刷自己的脸为嘉宾从淘宝网上购买了一枚20欧元的1948年汉诺威纪念邮票。人脸识别技术2015年7月已开始逐步在支付宝实名认证、重置密码、换绑手机等功能中应用，数据显示刷脸验证的识别成功率已经达到90%以上。相比其他验证方式，人脸识别更为便捷。用户可能不记得银行卡信息、密码、身份证号码等，也可能因为各种原因 收不到校验码等验证信息，而人脸识别只需对着手机摄像头刷- -下脸就可以了。个人信息的盗用在网络上时有发生，而人脸属于生物特征，盗用难度很高。所以，生物识别在提供便捷的同时，也能有效增加安全性。

3.互联网娱乐。随着移动互联网的崛起，- -些人脸识别技术的开发者 将该项技术应用到娱乐领域中，比如GoogIe 搜索引擎的图片搜索功能，找一张人像照片进行搜索，就可以看到很多与搜索图片相似或者同一个人 的很多不同照片。全球最大的社交网站Facebook 花了几千万美元收购了 一个专门进行人脸识别的网站face. com,更是掀起了一股与人脸识别相关的创业潮，很多有才华的年轻人把智慧和精力投入到其中，创造出了很多 有意思有价值的产品。APP “开心明星脸”，可以根据人脸的轮廓、肤色、纹理、质地、色彩、光照等特征来计算照片中主人公与明星的相似度。风 靡全球的How- 0ld. net,很巧妙地将人脸辨认与社交网络中的人际交往结 合在- -起，年龄、性别、颜值测测就知道。

刷脸也没那么靠谱

人脸识别看起来这么好，它就- -定万无- - 失吗?答案当然是否定的， -切技术都有它自己的bug, 人脸识别目前还在不断的完善之中。

关于人脸识别技术准确率究竟能达到多少，可以说经过多年的发展，人脸识别技术已经取得了长足的进步。然而，这并不意味着人脸识别技术已经非常成熟。首先，人脸识别相关系统都基于可见光或红外光，不可能识别人体骨骼:此外，所谓识别的准确率可高达99%也是不可能的。人脸的外形很不稳定，人们可以通过脸部肌肉的变化产生很多不同的表情，而在不同的角度进行观察，人脸的视觉图像也相差很大，这对于人脸识别效果的稳定性和准确性也带来了-定的挑战:另外，人脸识别还受光照条件以了。个人信息的盗用在网络上时有发生，而人脸属于生物特征，盗用难度很高。所以，生物识别在提供便捷的同时，也能有效增加安全性。

3.互联网娱乐。随着移动互联网的崛起，- -些人脸识别技术的开发者 将该项技术应用到娱乐领域中，比如GoogIe 搜索引擎的图片搜索功能，找一张人像照片进行搜索，就可以看到很多与搜索图片相似或者同一个人 的很多不同照片。全球最大的社交网站Facebook 花了几千万美元收购了 一个专门进行人脸识别的网站face. com,更是掀起了一股与人脸识别相关的创业潮，很多有才华的年轻人把智慧和精力投入到其中，创造出了很多 有意思有价值的产品。APP “开心明星脸”，可以根据人脸的轮廓、肤色、纹理、质地、色彩、光照等特征来计算照片中主人公与明星的相似度。风 靡全球的How- 0ld. net,很巧妙地将人脸辨认与社交网络中的人际交往结 合在- -起，年龄、性别、颜值测测就知道。

刷脸也没那么靠谱

人脸识别看起来这么好，它就- -定万无- - 失吗?答案当然是否定的， -切技术都有它自己的bug, 人脸识别目前还在不断的完善之中。

关于人脸识别技术准确率究竟能达到多少，可以说经过多年的发展，人脸识别技术已经取得了长足的进步。然而，这并不意味着人脸识别技术已经非常成熟。首先，人脸识别相关系统都基于可见光或红外光，不可能识别人体骨骼:此外，所谓识别的准确率可高达99%也是不可能的。人脸的外形很不稳定，人们可以通过脸部肌肉的变化产生很多不同的表情，而在不同的角度进行观察，人脸的视觉图像也相差很大，这对于人脸识别效果的稳定性和准确性也带来了-定的挑战:另外，人脸识别还受光照条件