AI、大数据和金融之间如何“来电”？启信宝CEO陈青山支招

“数字化技术，特别是以AI为基础的数字化技术，会将物理世界转化为虚拟世界中的数字。”陈青山在演讲中表示。2020年7月10日，身为合合信息联合创始人、启信宝CEO的他，于2020世界人工智能大会云端峰会期间，出席未来金融论坛时发表了主题为“AI+大数据，共创金融新生态”的演讲。

以AI为基础的数字化技术包括视频识别技术等

依其描述，在金融环境中，物理世界的要素、实体包括企业、人，以及金融业务场景中的单据、合同、财报，还有图像、声音、视频等。其中，就有“我们的以AI为基础的数字化技术，涉及文本识别技术、语音识别技术、视频识别技术、产品识别技术，还牵涉到物联网等更加深入广泛的技术”。这些技术将物理世界转化为一个孪生的虚拟世界，它全部是由数据构成的。

他解释：之所以采用数字化技术，是因为它具备远高于人类的工作效率，甚至能有远超于人类的工作能力。以文本识别的准确度而言，或是以文本输入的准确度来说，如果是由人力来录入一份文件上的文字，其一般准确率会在90%；但如果是以合合（信息）的平台文本的机器人来做这样的录入工作，那么准确率可超过99%。

他指出，倘若涉及到复杂的文本识别时，那么它的速度或效率也会比人类强很多。以输入一张增值税发票为例，如果是由人力来录入的话，他可能要花上几分钟时间，才能够录入进去。假设是电脑来录入或机器人来录入的话，可能它们不到一秒钟的时间，就能完成一张增值税发票的录入工作。

把数据结构化，随之挖掘融合汇聚，将其变成知识库

陈青山在演讲中称，合合信息把数字化技术应用到了不同的业务场景或是融入到用户场景中去，例如在全球发布了一款名为“扫描全能王”的产品。它是一款使用极度简单，用户产品极度垂直聚焦的一个APP。它用于文档的扫描、识别，然后生成PDF，再以邮件或者微信的方式分享出去，也可以被存储到云端。“这样一款产品发展到现在，积累了超过3亿以上的用户”。

他提到，以保险业为例，中国国内大概有超过100家的保险公司。每个保险公司的车险、寿险、财产险等诸多保险业务，涉及的保单格式、内容都是不一样的。不同的业务流程还会牵涉到不同的确认单、回单等。将这些纸质文件扫描到保险公司内部的IT系统中时，如果依靠人力去分类，将是非常耗时耗力的工作，不过，“如果使用合合AI平台中的文档自动分类的技术，那么所有这些文件都能被自动归类”。

他指出，当所有的业务流程以及对应的业务要素被数字化之后，接下来要考虑如何把这些数据变成可计算的信息，接着利用更结合场景的算法，进而在金融业务产品中产生智能。一家企业将其内部业务数据资产建立好之后，还可以把外部数据集成进来。这些数据进来的话，完全是异构的，有可能是图像数据，有可能是文本数据，还有可能是结构化数据。在这个过程中，“我们要做的工作是把这些数据进行结构化，随之挖掘融合汇聚，将其变成知识库”。在将信息、数据转化为知识的过程中，会有实体的提取，属性的归类，关系的挖掘。“如果数据不能用起来，那么它是没有价值的，是死的”。

实体经济的数字化应用水平需要各方力量协助推进

陈青山在演讲中介绍说，金融包括融资类业务、投资类业务、支付类业务。以技术维度来衡量，从早期的IT技术的发展，一直到互联网技术的发展，再到移动互联网技术的发展，还有这一两年特别火热的人工智能、云计算、大数据等技术的发展，以及即将到来的5G、区块链等技术发展趋势，这些技术都深深地改变了中国的金融业态和金融形势。信息金融、互联网金融、移动互联金融、智能金融都随之应时而生。未来，还会有生态金融。

他相信，科技为金融业态塑形，使得金融变得更加数据化，更加智能化，最终让金融朝着生态化的方向演进。

在其看来，中国是制造业大国，面临诸多机会：传统的实体经济如何转型升级，如何降本增效；如何利用技术在产业链中实现更好的资源配置，从而促进产业升级，促进实体经济更快发展。

他认为，实体经济有其困难之处，它们的数字化应用水平，对智能产品的理解，可能还需要一段时间去推进。

这个推进的过程，还需要其他各方力量来协助，例如，政府监管部门的协调，制定规则等；金融机构提供合适的金融产品和资金服务；科技公司推动数字化，打通产业链。各方力量通力协作，让整个资金流、物流和信息流能更加通畅地流通起来。

总之，诸如人工智能、云计算、大数据等技术都深深地改变了中国的金融业态和金融形势。