随着全球数字经济的快速发展，我国已进入大数据时代，对数据要素掌控和利用能力，已成为衡量国家之间竞争力的核心要素。

数据安全是数字经济的零因子，零乘以亿万等于零，未来如何做好数据安全建设？

数据安全建设的几点建议

对于IT和信息安全从业人员来说，数据安全是最艰巨的任务之一。每年各种规模的公司都会在IT安全中投入大量预算。当前各行各业都在探索如何安全、高效的做好本行业数据安全的建设，由于数据类型的复杂性和应用场景的多样性。目前为止，还没有行业通用的数据安全标准和模型。

关于数据安全能力的建设，在业务层面，应当考虑建设包含预防、发现、消除泄密隐患为主的数据安全体系；在技术层面，应当考虑建设数据风险核查能力、数据梳理能力、数据保护能力以及数据威胁监控预警能力4大核心数据能力的建设；最终建立“数据安全运营”的全过程自适应安全支撑能力，直至达到整体智治的安全目标。

1、建立健全管理组织体系和组织架构

企业数据安全管理的成败，主要取决主要领导是否重视，是否建立了一套完善数据安全管理组织，这是数据安全的重要保障。要形成“管理层重视、一把手负责、全员参与”的管理模式。

2、建立完善的数据安全技术体系和落地

传统方式已经无法适应新时代数据安全需要，面临安全的新态势、新要求，在继续做好业务安全的基础之上，通过智能化管理平台，在技术层面实现对风险核查（Check）能力、数据梳理（Assort）能力、数据保护（Protect）能力以及数据威胁监控预警（Examine）能力4大核心能力的建设，在业务层面，实现对数据采集、传输、存储、处理、交换、销毁全生命周期的管理。

3、引进下一代技术，实现流程自动化

人工智能和机器学习将是未来数据安全工作的关键，目前，多数大型企业正在寻求使某些法规遵从流程自动化，包括数据定位和提取，自动化是大型企业保持对大量存储在数据中心和云中的结构化和非结构化数据兼容的唯一方式。

对于数据安全能力建设较为薄弱的企业，建议考虑零信任模式作为一种安全策略，有了“零信任”，企业将着眼于数据管理的整个生命周期，并将关注点从数据安全本身扩展到企业整体信息安全框架。

2020年国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，2021年“十四五”规划的发布。政策导向明确，数据安全的赛道清晰，数据安全在未来仍将是一个重大挑战，但人工智能、机器学习和零信任模型的创造性应用将帮助IT和信息安全从业保护数据，以及确保个人隐私得到保障，助力国家数据安全战略落地实施。

目前，市场上关于数据安全认证不多，但CDSP认证却非常受欢迎，实践性质非常强。

CDSP认证是什么？

数据安全认证专家CDSP，全称Certified Data Security Professional)，是数据安全领域普遍认可的专业认证资质，以《数据安全法》和《个人信息保护法》为指导，针对云数据安全、ICT数据安全和新兴热点业务（如AI和 IoT等）的数据安全展开阐述，并结合各类新兴技术的不同场景，给出数据安全架构、安全设计、隐私保护的一般原则和业界最佳实践。

CDSP认证，实践派认证，能让你的数据安全治理能力变得越来越强！

CDSP认证学习大纲：

第一章、数据安全导论

l 数据安全的纲领

l 数据分类的原则与实施

l 数据安全体系

第二章、数据安全风险挑战与应对

l 数据安全的风险和挑战

l 数据安全应对机制

第三章、数据安全架构与设计

l 数据安全架构的设计、实施和案例

l 数据安全治理框架和架构模型

l 访问控制关键技术

l 数据安全业务场景

第四章、数据安全的基石：密码学与加密

l 各类密码学技术

l 密钥管理体系和安全协议

l 量子时代的密码学与密钥管理

l 密码学技术实践

第五章、隐私保护与数据安全合规

l 隐私的概念及监管

l 隐私保护原则和技术

l 海外垂直行业数据与隐私合规需求

l 中国数据安全与隐私保护监管的演进

第六章、新兴技术与数据安全

l AI与数据安全

l 以区块链为代表的新兴应用

l 物联网数据安全

l 5G与数据安全

CDSP认证怎么考试？

在线机考，中文考试。

艾威培训也是CDSP数据安全认证专家颁发厂商CSA云安全联盟早期授权的培训机构，严格的教学一直深受市场好评！