重释行业规则？英特尔oneAPI Gold交付，配XPU策略

不少分析认为，2020 年，半导体行业局势已发生微妙变化，英特尔正面临着巨大外在挑战。

今年，英伟达斥资 400 亿美元收购 ARM，志在拓宽 GPU 之外的计算硬件体系；AMD 借助台积电 7 纳米工艺推出了多款第三代处理器，与英特尔同期产品展开竞争激烈；而苹果公司在笔记本电脑新品中，首次使用基于 ARM 架构的 5 纳米自研芯片 “M1”，激发的连锁市场反应变数增多。

从 1971 年制造出第一颗处理器开始，英特尔开始引领摩尔定律发展，在 PC 时代奠定霸主地位，迅速成为全球最大的半导体芯片制造商，对待变局，这家巨头企业可能要比其他任何公司都敏锐和最先感知。摩尔定律正在逼近极限，人工智能、AIoT 发展迈向深水区，5G 通讯浪潮已经掀起，新的 “抓手” 会是什么？

在日前的一次媒体沟通会上，英特尔架构、图形和软件集团副总裁兼中国区总经理谢晓清，以及英特尔大数据技术全球 CTO、大数据分析和人工智能创新院院长戴金权，分享了英特尔正在打造的 “新利器”，最为关键的举措便是 “XPU” 愿景和 oneAPI 工具包，据悉，oneAPI Gold 工具包已于 12 月 9 日正式交付。

英特尔之所以能长期稳居宝座，很大程度上得益于其核心技术贯穿了芯片制程与封装、XPU 架构、内存与存储、互联、安全、软件等 6 大技术领域，形成协同效应，通过软硬结合将每个晶体管的性能发挥到极限。

今年以来，英特尔在 7 纳米及以下的先进制程推出上虽有延期，但其 “压榨” 干净现有 10 纳米芯片性能的方式仍不容小觑，其提出 10 纳米 SuperFin 工艺，实现了该公司历史上最大的单节点内部增强，提供了与全节点过渡相当的性能改进。

此外，英特尔还将下一代 Willow Cove CPU 架构与 10nm SuperFin 技术集成起来 ，形成全新的 Tiger Lake 平台架构，这将取代上一代的 Ice Lake 微架构系列移动处理，让 CPU 性能、图形处理、AI 计算、内存带宽、安全性能等方面实现系统性提升。

目前，英特尔的 GPU 和 FPGA 市场布局已初露锋芒。2020 年 11 月，英特尔推出了锐炬 ® Xe MAX 独立显卡，用于轻薄笔记本电脑，相比配有第三方显卡的同类笔记本电脑，可将基于人工智能的创作速度提升 7 倍，而相比高端台式机显卡可将视频编码速度提升高达 1.78 倍。

英特尔 GPU 的竞争优势在于能和英特尔 CPU 更好地协同，搭载其他独立显卡的轻薄笔记本电脑，很少对 CPU 进行性能优化，而英特尔锐炬 ® Xe MAX 独立显卡处于空闲状态时，可将所有电源和散热资源专门用于 CPU，在创作者持续实施任务（如执行高级渲染）时可将 CPU 性能提高多达 20%。

笔记本电脑 GPU 之外，英特尔还发布了其首款数据中心独立图形显卡。该服务器 GPU 基于 Xe-LP 微架构，搭配英特尔 ® 至强 ® 可扩展处理器，丰富的开源和授权的英特尔软件组件，企业通过较低的总体拥有成本（TCO）即可实现高密度、低时延的云游戏或流媒体服务解决方案。

FPGA 方面，8 月份，英特尔推出的 Agilex™FPGA 系列芯片，采用了异构 3D 系统级封装（SiP）技术，搭配最新 10 纳米工艺，可为数据中心、网络和边缘计算等应用提供高达 40% 的性能或功耗降低；11 月又陆续发布了可定制解决方案英特尔 ® eASIC N5X，以及最新的英特尔 ® 开放式 FPGA 堆栈 (Intel® OFS)，这一切，都意在扩张在 5G、人工智能、云端与边缘计算中的渗透率。

随着市场竞争的日趋激烈，不少半导体科技巨头的拓展可能会对英特尔的固有市场造成侵蚀，但从英特尔的布局押注来看，或许早已谋划好了如何对外扩张。

本文部分素材源自：DeepTech