市值超过900亿美金，“数据云”何许人也？

Snowflake成立于2012年，总部位于美国，作为全球最新一代数据仓库产品，Snowflake借助对公有云基础设施的融合、精巧架构设计、诸多产品特性引入等，完美解决了目前数据仓库领域并发性、扩展性、易用性等最核心难题，并获得巴菲特、Salesforce等主要个人&机构的力捧。同时较主要竞争对手（亚马逊、微软、谷歌等）而言，公司产品本身的平台中立性、丰富功能特性、按需付费的商业模式、数据交易平台等，亦成为公司差异化竞争的优势来源。

2020年9月Snowflake上市。FY2021Q2，公司实现收入1.3亿美元，同比增长121%；下游付费企业客户数达3,117家，同比增长101%。目前公司市值超过700亿美元。

回归聚焦数据云。数据云概念由来已久，AWS、Azure、阿里云等公有云服务商，都在大力推动相关的技术，星环科技和Cloudera都先后提出过此概念。2019年，Cloudera与Hortonworks合并，并在此后致力于数据云市场的拓展。一年之后，Cloudera又与红帽公司合作，在基于Kubernetes的Red Hat OpenShift上提供数据云服务。

星环科技在此方面的研究，似乎更早一些。早在2014年，这家公司就开始了对容器技术的研究。2017年，星环科技发布的TDH5.0版（Transwarp Data Hub 5.0）中，甚至已能看到数据云的雏形。在TDH5.0版中，星环科技已成熟运用了多租户资源管理技术，底层实现全容器化、微服务化，大数据平台更是可灵活部署于公有云、私有云，或传统IT架构。

由此可见，数据云已成趋势。但是否要照单全收国外经验？真没必要。仍以Snowflake为例，他在有些方面做得很极致，有些方面做得很生态，但其是构筑于公有云之上，这一点就学不了，毕竟中国的大型企业，尤其是关注于国计民生的大型企业，还更信任私有云。另一方面，Snowflake所谓的数据云，最简单的解释就是“公有云+关系型数据库+开发工具”。这更不能被中国用户接受。因为美国企业中的那些“厨子”们，喜欢自己动手丰衣足食，借助各类工具即可完成大数据分析。中国则长期面临大数据人才短缺等瓶颈，仅提供“厨房”和“厨具”，并不能满足中国企业用户的需求。

显然，中国式数据云不能是自助餐。

对于数据云还另有一类争论——数据云的发音重心是“云”，还是“数据”？这本不该成为焦点，但基于“云”之后的发展，确实有不同声音。因为所有可以科技企业，都在关注数字化转型，云原生企业在谈此问题，大数据企业也在谈，而且其描绘的愿景目标，也大致相同。

但此也引出另一问题，容器云与数据云是何关系？早期的容器云更像是虚拟机替代品，企业只视其为一种计算资源。此后，高并发的业务应用倾向于使用微服务架构，微服务又需要以容器资源进行支撑。正因如此，现在容器云的声音小了，云原生的声音大了。但问题依然存在，云原生必然是基础，但云原生再向前走一步，可能是应用云，也可能是数据云。这不是技术路线之争，而是应用路线之争。

云原生企业显然想走应用云的路线。他们以容器引擎为基础，附加Serverless、Istio等技术，面向互联网业务，提供更好地弹性服务，以及更便利地开发模式，帮助企业实现应用的敏捷开发和业务的快速迭代。

但无需对比。以数据驱动，似乎才是更便捷的路径。显然，数据距离应用更近，而以数据为中心，实现业务数据化、数据资产化和企业经营数据化，更可加速企业商业价值的转化。当然，在此过程中，企业不仅仅需要大数据平台，还需要增加数据科学平台、应用 PaaS 平台，以及数据中台等，以来完善数字化基础设施。

未来市场是否会持续涌现IaaS+PaaS+SaaS端到端的一栈式云服务，我们可静待观望。但未来势必是以数据为中心、以应用为导向，驱动企业数字化转型，满足驱动企业ICT硬件资源重构需求。

文章部分素材源自：张戈BP