OpenAI输了人机大战 人工智能行不行？

就在进行的Ti8 OpenAI表演赛上，人类职业战队 paiN Gaming，在5v5的Dota2人机大战首场战斗中，轻松击败了OpenAI Five 战队。这是一个好消息，但是人工智能真的就比不过人类？那么，为何谷歌AlphaGo可以击败人类围棋高手？

OpenAI想要达到谷歌AlphaGo的水平，要考虑很多因素，所以，这就需要进行大量的时候数据实验来进行实战模拟并逐步提升游戏策略，从这一点上来看AI游戏要比下围棋更加复杂，其中的不可控因素也太多了。

OpenAI真的不堪一击吗？

其实早在半个月前，OpenAI就和一支Dota战队进行了比赛，当时的对手实力不强，所以OpenAI是以完胜的姿态打到了最后，而现在面对的是职业战队，还能多次打出精彩的团战和策略布局，可见其在这段时间是有很大进步的。DOTA2官方微博这样评价这场比赛：“paiN对阵OpenAI的人机大战，虽然AI的操作极其犀利，中期也打出数次精彩团战，但是paiN还是更擅于拉扯，狙击手寻找到输出空间，斧王的控制也为团队创造输出环境，最终paiN战胜OpenAI，获得人机大战胜利！

这显然是在抬高人类选手的意思，可是不要忘记曾经的围棋大战，AlphaGo在与围棋职业选手的较量中不停的学习，通过有限的对弈就达到了很高的水平，后来接连获胜，足以体现其学习能力。而OpenAI与paiN接下来还有两场比赛，他到底还能达到怎样的水平？

根据OpenAI官方给出的数据，AI战队在一些细节上还需要进行优化，OpenAI Five经常在奇怪的地方插眼，还会在同一个地方重复插眼，官方认为这是一个Bug，在下一场比赛开始之前，这样的漏洞肯定是要修复的，不然在Bug存在的前提下还进行比赛就没有任何意义了。

当然，如果你仔细回放整场比赛的话就会发现，OpenAI Five在一些比赛策略上的处理还是很值得人类战队学习的。其在对整体宏观局势判断颇为精彩，这点就很有人类战队的影子。不同的是，AI战队有着超强的执行能力，不会出现程序不允许的失误，而面对不同的场景，或许还能做出异于常人的举动，这些都是可以作为人类选手练习中最具有价值的参考数据的。未来人类不可能和AI共同参加职业联赛，但AI进入教学、训练已经成为必然。

所以，现在就谈人工智能威胁论未免为时过早，即便是其具有学习能力也是在有限的时间和空间里进行的限定数据下的学习，还是有很大的局限性的，所以，AI的未来还有很长的路要走。

大家对人工智能有什么看法呢？